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关于一个RAG功能需求分析案例——、怎么优化RAG的检索精确度
“ RAG系统中,高质量的文档处理才是RAG系统的核心。” 手上有一个基于自然语言对话的系统,其功能就是根据提供的文档,能通过自然语言对话的方式去询问需要的文档和资料;其本质上来说就是一个RAG系统。 在之前一直强调说,RAG开发是一个入门五分钟,但要做好可能要五个月,甚至更久的一项技术;在之前对这句话还没有特别深刻的体会,但经过这个项目算是深有体会了。 RAG功能优化 刚开始做这个项目的时候,觉…- 8
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踩了无数坑后,我终于搞定了RAG系统的”胡说八道”问题
去年接手公司的智能客服项目时,我以为RAG系统搭建起来就万事大吉了。结果上线第一天就被用户投诉轰炸: "问个信用卡年费,给我说了半天房贷利率?" "明明问的是申请流程,回答得乱七八糟,还缺了好几个步骤!" "这AI是不是在编故事?说什么限时优惠活动,我们银行根本没有!" 经过3个多月的摸爬滚打,总算把这些问题彻底解决了。今天把完整的解决方…- 4
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Chonkie:开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里,分块不仅是技术需求,更是确保模型效率的关键手段。然而,面对大部分冗杂的分块工具,不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时,Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生,成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块?随着语言模型能够处理的上下文不断增加,在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块,…- 5
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精准与效率:RAG应用PDF文档图文提取OCR策略
在RAG应用中通常需要对各种文档进行文本提取,如果稳定是纯文本那文档提取会简单很多,但通常文档中会存在各种图片信息,这时就需要使用OCR在提取文档文本信息的同时对图片进行OCR获取图片中的文本内容。本文只介绍PDF文档中OCR技术方案。PDF文档解析目前有不少开源框架亦可支持对PDF中的图片进行OCR,但此类框架通常比较重如Marker、Unstructured等。 这里只使用PyMuPD…- 4
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聊聊Dify如何集成Milvus向量库做RAG
概述 在dify集成Milvus向量库,做RAG知识库的存储与检索。 Dify[1]是一个开源平台,旨在通过将 Backend-as-a-Service 与 LLMOps 相结合来简化人工智能应用程序的构建。它支持主流 LLMs,提供直观的提示协调界面、高质量的 RAG 引擎和灵活的 AI Agents 框架。凭借低代码工作流、易用的界面和 API,Dify 使开发人员和非技术用户都能专注于创建创…- 5
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