AI资讯
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从玩具到生产力：用真实项目讲透 AI Agent 的 Harness Engineering
阿里妹导读这篇文章不讲 Prompt 技巧，也不推销某个 Skill，只想说清两件事——在企业工程环境里，如何把大模型 Harness（约束与治理）成一个能持续参与交付的协作者；以及大模型时代，程序员为什么正在从“亲手写代码的人”迁移成“定义目标、控节奏、做验收的人”。（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）过去一年，行业里关于 AI Agent 的讨论集中在两个…... -
用Claude Code剪视频，自动去口癖、加字幕、调色，完全免费开源
↑阅读之前记得关注+星标⭐️，😄，每天才能第一时间接收到更新 browser-use 团队最近开源了一个叫 video-use 的 Claude Code 技能。 项目地址： https://github.com/browser-use/video-use 作者表示，因为不想继续为视频编辑器付费，于是自己做了这个工具。 它能做什么？ 把原始素材丢进一个文件夹，和 Claude Code 对话，…... -
Chonkie：开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里，分块不仅是技术需求，更是确保模型效率的关键手段。然而，面对大部分冗杂的分块工具，不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时，Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生，成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块？随着语言模型能够处理的上下文不断增加，在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块，…... -
外企测开实战：我把40页PRD扔给Claude，3分钟生成80条测试用例
省了70%时间，但别信AI一次就完美 上个月接了个大需求，PRD 40页，功能用例要写200多条。手写至少两周。 我不想加班。花了半天，用Claude Code捣鼓了个小Agent——输入PRD链接，自动输出功能测试用例。 效果还行。今天把真实思路、方案和踩过的坑全写出来。 一、我的方案 没搞复杂多智能体，就是一个Python脚本 + Claude API，跑在终端里。 流程： 读PRD → 拆功…... -
Chonkie：开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里，分块不仅是技术需求，更是确保模型效率的关键手段。然而，面对大部分冗杂的分块工具，不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时，Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生，成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块？随着语言模型能够处理的上下文不断增加，在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块，…... -
Chonkie：开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里，分块不仅是技术需求，更是确保模型效率的关键手段。然而，面对大部分冗杂的分块工具，不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时，Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生，成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块？随着语言模型能够处理的上下文不断增加，在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块，…... -
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Chonkie：开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
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Chonkie：开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
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Dify实战：不用写SQL，问就行
大家好，我是小民，见字欢喜。 不用Navicat、不用写SQL，问一句就出结果；今天我们来用dify搭一个自然语言查数据库的助手👇 01 先看看效果 架构原理 流程很简单：你问 → AI转成SQL → 查数据库 → 给你结果 02 准备工作 动手之前，先做两件事：准备一个测试数据库，再装个插件 2.1 准备测试数据库 为了演示，我们创建一个简单的产品表，执行这段SQL -- 创建测试数据库CREA…...
