AI资讯
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不用 AI 会死，用了 AI 也不赢
任务、组织、生态：AI 正在同时掀翻三层地板 7 月 4 号，我在莫干山给 CAIO 联盟的创世峰会做开场演讲。这是那场演讲整理出来的长文。 * * 这事其实始于一个半月之前。 和雨豪吃饭，他说身边的老板们都很焦虑，要搞 AI 但没思路，要不我们搞个 CAIO 联盟吧。 我说好啊。我天真的以为就是身边一群朋友吃吃饭聊天，结果没想到雨豪同学一吆喝，搞成了这么大一个活动。 先自我介绍一下。我是个连续创…... -
向 AI 许愿前，先搞清楚要解决什么问题
向 AI 许愿前，先明确问题类型，否则技术选型可能南辕北辙。 核心内容： 企业常见业务问题的六种类型 从问题到技术的匹配矩阵 活动准备度等具体案例分析 太长不看版 很多企业讨论 AI 时，第一反应是： 这个问题能不能用 AI 解决？ 我们是不是应该做一个 Agent？ 但更重要的问题其实是： 这到底是什么类型的问题？ 因为不同问题，适合完全不同的技术，而不一定是 GenAI。 一个越来越常见的现象…... -
AI 原生知识库不是资料库，而是企业智能体的工作接口
——从腾讯 PCG 的知识库实践，看企业 AI 能力如何从“能查资料”走向“能支撑任务” ▼ 很多企业做 AI 知识库，第一反应是把文档上传进去。 制度、手册、代码规范、故障记录、产品说明、需求文档、历史问答，先统一收进一个库，再接上向量检索和大模型问答。这样做当然有价值，它能让员工少翻一些资料，让新人少问一些重复问题，也能让客服、研发、运营、数据分析等场景更快拿到答案。 但当 AI 从“回答问题…... -
本体论离你有多远：LLM时代的知识结构升级
本文摘要：知识管理走到第五阶段，本体论这个1993年的老概念突然翻红。不是因为它变了，而是AI把前四个阶段的效率拉满了，结构缺口反而更刺眼。从双链图谱到知识图谱，缺的不是链接，是关系的类型定义。LLM能做初拆，但复杂关系约束仍需人来——本文拆解五个阶段的通病、三股推力、工具生态分层和三层渐进式落地路径。 第一章 本体论是什么 先说一个你可能听过的词：知识图谱。再说一个你可能没听过的词：本体论。 那…... -
开源一个排版 Skill｜彻底解决公众号排版难题（建议收藏！）
OPEN SOURCE · 排版 SKILL 2026.07 发布前最烦的那一个小时？ 把审美写成 规则 排版交给 AI Agent 组件库装配 · 主题生成 · 双重校验 · 开源复用 gzh-design-skill · 甲木 × 摸鱼小李 OPEN SOURCE AGENT SKILL 📦 6 Parts + Conclusion 👉 滑动 PART 01 为什么做排版 注意力变了 PART…... -
老板最大的 AI 幻觉：以为 AI 是用来裁人
老板最大的AI幻觉，是以为AI只是裁员的工具。其实，它是一次重构组织知识、流程和协作方式的机会。 核心内容： AI的底层是数据，而非魔法，依赖企业过往的数字化建设 企业领导者应关注的核心信息差与应避免的误区 AI如何真正为团队降本增效，成为生产力工具 前提概要：最近跟不少人聊 AI，我发现一个特别有意思的事情，他们对 AI 的第一反应是“我们是不是要被淘汰了”，“我会不会被裁员了”，“我们的老板就…... -
AI 时代，Obsidian 凭什么还是知识管理的最优解？
Obsidian在AI浪潮中凭借本地纯文本的独特优势，成为隐私与数据安全的最后堡垒，反而更受青睐。 核心内容： 本地存储与Markdown格式在AI时代的重新定义 官方CLI工具如何赋能AI与本地知识库的深度结合 Obsidian相较于新兴AI工具的长期优势与用户选择逻辑 2026 年，AI 原生笔记工具井喷。Mem 靠算法自动分类你的所有内容，Notion 3.0 推出了自主 Agent 能替你…... -
企业AI知识库的主要应用场景，以及需求变化后带来的新挑战
六个知识库的真实企业应用场景； 限制AI在企业落地的关键原因是什么？ 前段时间出差了一周，与合作伙伴聊到接下来排着的一些商机，他们不是专做知识库的，但发现几乎今年所有的商机需求里面都有知识库。在当下的AI浪潮中知识库声浪已经回落，但在真实的市场需求中却越来越旺盛。所以今天这篇文章，我会根据自己接触到的一些真实市场反馈聊聊知识库一般会有哪些应用场景，以及不断变化的需求带来了哪些产品上的新挑战。 一、…... -
从Palantir发布的案例，我看到三个转型信号
Palantir的客户案例揭示了AI落地的深层逻辑：每一次技术变革，最终都指向组织和人的重塑。这不仅是工具升级，更是一场关于工作定义与人才价值的静默革命。 核心内容： 组织知识外部化如何改变人才培养的游戏规则 AI接管执行性工作后，人的核心价值被重新定义 从HR视角解读AI成功案例背后的三个关键转型信号 Palantir的客户案例，表面上在讲AI落地，实际上每一刀都切在组织和人身上。 ──────…... -
企业AI化转型要先重建流程语言
企业AI化转型的核心，不是简单引入工具，而是用AI重建一套贯穿战略与执行的“流程语言”，解决传统数字化中知识割裂的痛点。 核心内容： 企业流程的三大割裂现状：文档、系统与人脑 AI如何统一评估和串联分散的流程材料 构建“战略→流程→任务→系统→反馈”的完整知识链路 上一篇讲到，企业做 AI 化转型，切入点应该和数字化转型一样，还是围绕流程和人。 这一篇先讲流程。 为什么流程值得先讲？ 因为流程不是…...
