AI资讯
-
你的AI新同事“大圆”来咯！
施老师在之前就听说企业微信新版本有内置智能助理，听说微信的助理叫“小微”，企微的叫“大圆”，可惜内测没有灰度到施老师，一直没有办法试用。比起其他第三方的智能助理，企业微信内置的大圆，至少有两个明显的优势：1.直接在企微唤起，最方便。2.在企微内部处理信息，最安全。但是它好用吗，施老师必须亲自试试。这天中午，我突然收到了企微智能助理内测的邀请推送，施老师马上参与！ 电脑端，侧边栏有了智能助理的显示，…... -
豆包手机和AI手机GUI-Agent
豆包手机指字节跳动 × 中兴努比亚的 nubia M153（2025-12-01「工程样机」限量上市，3499 元，首批 3 万台 24h 售罄）。它不是一款普通手机，卖点是系统级 AI 智能体的「操作手机 / Phone Use」能力——动嘴让 AI 跨 App 自动比价、下单、发文件。 实现本质 =ROM 层开放的无障碍权限（读屏 + 模拟点击）+ 多模态 VLM 读屏理解（底层方向对标字节自…... -
AI会说话了，为什么大厂还在补“本体论”这门课
目录 为什么 AI 又开始谈本体 本体论到底是什么意思 本体、知识图谱、RAG 的关系 企业 AI 为什么需要本体范式 现在有哪些厂商在走这条路 本体范式的主要特点 它主要解决什么问题 怎么看本体 + 大模型 + Agent 摘要：AI 从哲学里的“存在是什么”，到企业 AI 里的“客户、订单、设备、规则到底分别是什么”，本体范式重新流行，并不是因为它听起来高级，而是因为很多企业级 AI 问题，最…... -
为什么很多公司的 AI 转型，会卡在中层？ 丨 AI Native 组织进化 6 问之五
很多 AI 项目，刚开始都很像一个好消息。 高层说，这个方向必须做。 业务说，终于可以把客户响应速度提上来。 一线说，这个工具确实能省很多时间。 IT 说，只要权限和数据边界说清楚，技术上可以支持。 于是大家决定先做一个小试点。 一开始，事情推进得很快。 一线团队拿 AI 做客户反馈分类，原来三个人一天整理完的东西，现在半小时就能看到初步结果。 业务负责人很兴奋，说这个可以推广。 高层也很兴奋，说…... -
从 Coder 到 Designer ：电商团队数据研发的 Harness Engineering 实践
这是2026年的第 36 篇文章 （ 本文阅读时间：约 20 分钟 ） 01 项目背景 我们团队今年在 AI Data 方向共有两个命题，一个是「数据研发效率提升」，另一个是「数据价值交付」，在项目启动之初，我们面向集团内外都做了深刻的调研，公司内 AI Data 方向的建设主要是在单点提效 Agent、NL2SQL、ChatBI 数据分析这几个方向，而且大多都是在垂直领域取得了不错的效果，但是难…... -
AI 转型进入深水区：组织 AI 化，不是搭几个智能体
最近我一直在想一个问题：组织 AI 化，到底是什么？ 这个词听起来很大，也很容易被讲虚。但如果不搞清楚其定义和目标，我们在落地时也容易走偏，最终不及预期。 过去一年，很多企业都经历了 AI 工具探索阶段：员工开始借助AI写文档、做分析、查资料；业务部门尝试搭建智能体；技术团队也做了一些流程自动化的AI工具。 这些探索当然有价值。 但当 AI 转型进入深水区，高层真正关心的问题开始变了。 不再只是：…... -
anthropic 也做过 Chat BI？一起看看他们的数据工程咋做的吧~
A 社起名字真是一把好手，self service data analytics，说白了，这就是我们常说的Chat BI。 这篇文章讲了三件事：会遇到什么样的问题、如何解决、最终达到了什么样的效果。读下来，还是非常具有参考意义的。一起看看吧~ * * 本文大纲 ｜ 全文共 3930 字 •先聊聊背景：一个三年了还没解决的老问题 •第一个问题：数据基础层怎么建？ •首当其冲：建立权威数据集 •第二步…... -
为什么AI岗位一天收到500份简历，核心人才却依然难求？丨FDE重新理解AI建设者
一边是顶尖人才被疯抢，一边是投一个岗位就被简历淹没，这背后是“交付能力”的鸿沟。 核心内容： AI招聘市场的两极分化现象与“交付问题” 技术能力与建设能力的本质区别 建设能力为何难以被规模化复制 今年国内一份人才薪酬报告显示，大模型算法工程师稳居招聘热度第一名，校招月薪中位数超过2.4万元，顶尖院校的博士候选人，部分企业开出的年薪逼近200万元。这是大多数人对"AI人才"的全部…... -
GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5的营销工作流实测对比
实测对比GPT-5.6 Sol与Claude Fable 5在B2B营销任务中的表现，揭秘谁才是工作流中的效率之王。 核心内容： 模型定价与基准测试数据的深度解析 内容创作场景下的长文写作与标题拟定能力对比 针对不同营销工作流场景的选型建议 评测 2026.07.15 ⚠️本文测试结果仅针对特定工作场景，不具有完全的普适性，仅供参考。如条件允许，自己根据实际场景进行交叉验证。 多类B2B营销任务实…...
