AI资讯
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RAG已死?不,是Grep回归了!
关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁👇这一年“RAG 已死”的说法甚嚣尘上,比如《长上下文窗口、Agent 崛起,RAG 已死?》、《The RAG Obituary: Killed by Agents》。而像 Claude Code、Codex 这类新一代 Agent CLI 也纷纷放弃了 embedding,官方直接承认:不建索引、不用向量库,靠 LLM 驱动 Grep 就够用。RAG 真的…... -
Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering
Andrej Karpathy 说,他已经记不清上次修改 AI 生成的代码是什么时候了。 Karpathy 参与创建了 OpenAI,在 Tesla 领导过 Autopilot 视觉团队,去年一条推文发明了“凭感觉编程”(Vibe Coding)这个词,后来被 Collins 词典选为 2025 年度词汇。 2026 年 4 月,Karpathy 在 Sequoia Capital 的 AI As…... -
近4万Star!一个终端把自己变成了AI开发环境,Cursor和Claude Code都沉默了
大家好,我是何三,独立开发者 近4万Star的Rust项目,从闭源到开源,从终端模拟器到"Agentic Development Environment",OpenAI跑来当创始赞助商——这剧情反转,比网飞剧还精彩。 说白了,Warp不想只当个终端了。它想当你的AI开发大脑。 从终端到"智能体开发环境",Warp到底想干嘛? 先说说Warp原本是什么。 一个…... -
Chonkie:开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里,分块不仅是技术需求,更是确保模型效率的关键手段。然而,面对大部分冗杂的分块工具,不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时,Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生,成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块?随着语言模型能够处理的上下文不断增加,在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块,…... -
Chonkie:开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里,分块不仅是技术需求,更是确保模型效率的关键手段。然而,面对大部分冗杂的分块工具,不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时,Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生,成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块?随着语言模型能够处理的上下文不断增加,在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块,…... -
Chonkie:开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
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Chonkie:开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
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Chonkie:开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
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Chonkie:开源、轻量、极速的 RAG 分块神器 🦛
在不断扩展的大模型上下文里,分块不仅是技术需求,更是确保模型效率的关键手段。然而,面对大部分冗杂的分块工具,不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时,Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生,成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块?随着语言模型能够处理的上下文不断增加,在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块,…... -
Claude Code 的 Memory 系统:让 AI 记住你的偏好
刚开始使用Claude Code时,每次用 Claude Code,我都会花一两分钟告诉它这个项目用的是 pnpm,别去碰 npm。告诉它我们的日志要用 logger.info() 不要用 console.log。告诉它提交代码的时候不用加 Co-Authored-By。 这些话,我说了不下百遍。我用了很久才意识到自己一直在这样做。 不是 Claude 记性差。是我没有利用好它的记忆机制。在意识到…...

















