AI资讯
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Dify实战：不用写SQL，问就行
大家好，我是小民，见字欢喜。 不用Navicat、不用写SQL，问一句就出结果；今天我们来用dify搭一个自然语言查数据库的助手👇 01 先看看效果 架构原理 流程很简单：你问 → AI转成SQL → 查数据库 → 给你结果 02 准备工作 动手之前，先做两件事：准备一个测试数据库，再装个插件 2.1 准备测试数据库 为了演示，我们创建一个简单的产品表，执行这段SQL -- 创建测试数据库CREA…... -
Dify 和 OpenClaw 到底怎么选？不是取代，是分工
最近被问到这个问题不下十次。问的人有创业公司的 CTO，有独立开发者，也有传统企业里负责数字化转型的项目经理。大家的背景各不相同。但焦虑都是相似的：OpenClaw 这么火，又是本地部署、又是 Skill 组合、又能操作文件浏览器……这不就是大家想要的工作流自动化吗？dify 那套可视化拖拽，是不是该淘汰了？我本来想直接说"不是你想的那样"，但想了想，这个问题值得认真拆开聊。先…... -
Dify v1.13.3发布了：这次让AI工作流真正"懂"人话
dify v1.13.3来了。说实话，之前用Dify做AI工作流的时候，最头疼的是什么？要么让AI全自动跑，结果在关键时刻"胡说八道"；要么全程人工介入，那还要AI干嘛。这次更新最大的亮点，就是让AI学会在关键节点"停下来问人"。人机协作：AI终于知道什么时候该"请示领导"了Human Input节点：工作流中的"红绿灯&quo…... -
Dify 官方上架 Higress 插件，轻松接入 AI 网关访问模型服务
💡 目录 💡 01 dify 应用构建中的模型接入问题 02 Higress 插件上架 Dify 插件市场 03 Higress 插件功能说明 04 实践指南 05 总结与展望 …... -
Dify 1.12.0：Summary Index，从碎片检索到完整上下文
在知识库问答场景中，用户的问题大致可以分为两类：一类是具体问题，比如"产品的退货政策是什么"；另一类是总结类问题，比如"帮我概括一下这份文档的核心观点"。对于具体问题，传统的分段检索表现良好。但面对总结类问题，效果往往不尽如人意。原因在于：文档被切分成独立的 Chunk（分段）后，Chunk 之间彼此孤立，检索时只能返回单个最相关的片段，模型缺乏足够的上下文…... -
Dify 官方上架 Nacos A2A 插件，补全双向多智能体协作能力
01背景与挑战：多智能体协作中的典型问题Cloud Native随着 AI Agent 技术的快速发展，单一智能体已经难以满足复杂业务场景的需求。多智能体协作（Multi-Agent Collaboration）正在成为 AI 应用的主流趋势——让多个具备不同专长的智能体协同工作，共同完成复杂任务。Google 于 2025 年初发布的 A2A（Agent-to-Agent）协议，为多智能体间的标…... -
Dify × PaddleOCR：强强联手，深度集成重塑 Agent 工作流智能文档底座
当前，基于 Agent 与 Workflow 的大模型应用正快速兴起，任务型系统逐渐成为企业落地 AI 能力的重要形态。在这一趋势中，如何高效、精准地处理非结构化文档，成为制约系统性能的关键环节。作为飞桨生态中成熟的 OCR 与文档智能引擎，PaddleOCR 提供从文字识别到复杂文档解析的全流程解决方案。目前，PaddleOCR 已深度集成至开源 LLM 应用开发平台 dify，以官方插件形式为…... -
刚刚，Dify v1.11.3发布，看看是否需要升级？
开源 LLM 应用开发平台 dify 迎来 1.11.3 版本更新。本次版本聚焦于性能优化、功能增强与用户体验提升三大核心目标，通过 200+ 提交的持续打磨，从底层架构到交互体验进行了全方位升级。这不仅是一次常规的版本迭代，更是 Dify 向更稳定、更高效、更易用的企业级 LLM 应用开发平台迈进的重要一步。一、新特性深度解析：从工具链到用户体验的全面进化1. MCP 工具生态增强：…... -
五步框架：把 Workflow 变成可进化的 Skill
“80 多个节点的 workflow，稳定性和可调整性，不是 subAgent 能比拟的”上面这话这是我在 X 上和朋友 pippingg 的一次围绕 dify 这样可视化拖拽 workflow 和 Claude Code Skills 的一次讨论。这话对，也不对。对在哪里？传统 workflow 编排的确有它的核心价值——每次执行结果可预测，出了问题能一步步排查，普通人也能看懂流程图。…... -
dify v1.11.2 又又三个坑，别踩了！
惊！dify升级后竟暗藏这些大坑，你踩雷了吗？引言在当今快速发展的AI应用领域，Dify作为一款强大的低代码LLM应用开发平台，深受广大开发者和企业的喜爱。它以其易用性、灵活性和强大的功能，帮助用户快速构建和部署各种AI应用。然而，最近有不少用户反映，在将Dify从v1.4.3升级到v1.11.2后，遇到了一系列令人头疼的问题，这些问题不仅影响了工作效率，还严重影响了用户体验。今天，我们就来深入探…...
