AI资讯
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MCP模型上下文协议详解（附参考资料）
一、MCP概述与背景MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，是一种开放协议，旨在标准化大语言模型（LLMs）应用程序与外部数据源和工具之间的交互方式。MCP的核心在于建立一个标准化的通信层，使得LLMs能够在处理用户请求或执行任务时，通过MCP客户端向MCP服务器发送请求。MCP服务器则负责与相应的外部数据源或工具进行交互，获取数据并按照MCP协议规范进行格式化，最后将格式…... -
AI+MCP+测试工具来了！
导言：测试自动化的三次进化浪潮从Selenium的「坐标记录」到Playwright的「智能等待」，UI自动化始终围绕确定性规则展开。而今，以Claude为代表的生成式AI与MCP协议的结合，正在触发第三次进化——让测试系统具备自主决策能力。这种变革不是简单的工具升级，而是从根本上重塑质量保障的运作范式。所以，我们能说测试智能体来了吗？破局：传统UI自动化的「三重困境」PART 01脚本脆弱性陷阱…... -
伯克利大学35页综述：多智能体LLM系统为何会失败？
尽管多智能体系统（MAS）备受关注，多个大模型智能体通过协作完成任务的方式引起了广泛兴趣，但在各种流行基准测试中，其性能提升相比单智能体框架仍然微不足道。这一差距凸显了分析影响MAS有效性挑战的必要性。本文提供了首个关于MAS挑战的综合研究。我们分析了五个流行的MAS框架在超过150个任务中的表现，并邀请六位专家标注员参与研究。我们识别出14种独特的失败模式，并提出了适用于各种MAS框架的综合分类…... -
【深度】一文解读Claude如何思考——大模型是真懂是装懂？
大模型（Large Language Model，LLM）在处理语言时，往往会给人一种“思考”的错觉：似乎它们能够层层推理、事先规划、或者对不同语言的知识进行统一抽象。Anthropic近期发表的一篇论文“On the Biology of a Large Language Model”使用了一种叫做“跨层转换器”的方式，对于 Claude 3.5 Haiku 模型的具体分析，可以帮助我们以更直观…... -
AI Agent：大模型落地应用的“最后一公里”？
前言自从ChatGpt面世以来，AI继续如火如荼地发展，一次次震惊世人。最近DeepSeek的横空出世，更是因为它的推理模型，首创的推理链并且将模型的思考推理过程展示给用户，以及极低的模型训练成本，一举夺得各大媒体头条，讨论热度居高不下，产品页面始终“服务器繁忙”。在外界大众看来，人工智能已经能够媲美人类，将来将替代大部分工作的言论也是甚嚣尘上。这种观点不能说是完全正确，但也确实反映了一种趋势和担…... -
豆包新发布的深度思考，让AI搜索更像人类的思考模式了
豆包新上线的深度思考，用起来好像...没那么“人工智障”了？想当初，ChatGPT、Perplexity、秘塔这些AI搜索工具刚出来的时候，都说要颠覆传统搜索。结果呢？我兴冲冲地抛给AI一个复杂问题，它“吭哧吭哧”搜了几百个网页，最后给我的答案，还是感觉差了点意思。要么是信息太零碎，像在堆砌资料；要么是抓不住重点，问题问东答西。总觉得AI只是机械地搬运信息，并没有真正理解我的问题，更别…... -
大模型下半场：7个趋势判断
推理模型能力的持续提升，推动大模型迎来“可用”到“好用”的拐点。推理强化和应用拓展启动了大模型下半场的新赛程。个人智能体潜力初步显现，行业应用渐次走深，开源开放日益成为大模型的核心竞争力组成。大算力、多模态、强推理、广开源、准数据、智能体、深应用等，成为当前发展的重要趋势。一、大力出奇迹的算力投入模式尚未见顶DeepSeek以557万美金的低成本训练，给全球带来很大震动。但这并未颠覆大模型需要大算…... -
FunctionCall还没学会，又来了MCP，一文搞懂他们的区别
对于很多关注人工智能应用拓展的人来说，Function Call 和 MCP 是相对陌生的概念，而且容易将二者混淆。鉴于它们在大模型与外部资源交互方面起着重要作用，很有必要清晰地了解它们各自的特点及相互之间的区别。接下来，就和大家分享一下。什么是MCP？MCP（Model Context Protocol）：MCP 是 Anthropic 提出的一种标准化协议，旨在让 AI 应用更好地连接各种外部…... -
真格基金戴雨森：长聊 AI Agent，各行业都会遭遇「李世石时刻」（上）
上个月，真格基金管理合伙人戴雨森与「晚点」长聊了一次 AI 与 Agent。我们将这次访谈整理成完整版文字稿，分为（上）、（下）两期发布。去年至今有两个重要节点：o1 和 R1。它们分别带来了两个对 AI 全行业的影响：一是 o1 在大语言模型中引入强化学习，开启 pre-training（预训练）Scaling Law 之外的 post-training（后训练）和 test-time comp…... -
真格基金戴雨森：长聊 AI Agent，各行业都会遭遇「李世石时刻」（下）
上个月，真格基金管理合伙人戴雨森与「晚点」长聊了一次 AI 与 Agent。我们将这次访谈整理成完整版文字稿，分为（上）、（下）两期发布。在《真格基金戴雨森：长聊 AI Agent，各行业都会遭遇「李世石时刻」（上）》中，雨森解析了 o1 和 R1 模型的突破，指出：「在 Agent 时代，Attention is not all you need」。2025 年，AI 在特定领域超越人类的现象将…...
