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别被“多模态”骗了：用一本200页的教材，我测出了GPT-5.2和Gemini的物种代差
真正的多模态，不是给盲人装义眼，而是让他睁开眼睛。很多朋友知道，我是个“暴力测试”爱好者。之前我因为跑 Claude Code 跑得太狠，一度被官方限流。对我来说，AI 工具不是用来聊天的，是用来干活的，而且是干重活。最近在开发一个新功能时，我遇到了一个极端的“多模态”场景。这个场景，彻底暴露了目前市面上大模型的两条技术路线之争。简单说：Gemini 3 Pro 赢麻了，而 GPT-5.2 还停留…- 0
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Qwen3-Omni新升级:声形意合，令出智随！
Qwen3-Omni是新一代原生全模态大模型，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音输出。我们引入了多种升级来提升模型表现和效率。Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01是在Qwen3-Omni基础上进行全面升级的版本。此次升级版本主要特点为：音视频交互体验全面升级：大幅增强对音视频指令的理解与执行能力，有效解决口语化场景中常见的“…- 0
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首发实测智谱 GLM-TTS：3秒克隆我的声音，连「哎等等这bug怎么回事」都学会了
TTS 赛道又卷起来了。今天，智谱正式开源了 GLM-TTS —— 一套工业级语音合成系统。如果你对「AI 语音」这几个字不感冒，建议留下来看看。文字说多了没用，语音这东西，得听。01先听效果听完什么感觉？这是我录了一段话，然后用 GLM-TTS 克隆我的声音后生成的。如果我不说，你能听出来哪个是 AI 吗？我专门设计了一段带语气词和情绪转折的文案来测试：重点来了——那句「哎，等等，这个 bug …- 0
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硅基流动上线智谱视觉模型 GLM-4.6V
不仅能看懂，更能做到。相比前代视觉模型，智谱最新开源的 106B 参数规模 GLM-4.6V 拥有“动手”能力，能将所见之物直接转化为可执行的行动，尤其适合应对高度复杂视觉推理任务与深度研究。以往，视觉模型运行流程如同繁琐的传话游戏：图像需先被描述成文字才能被理解和处理，信息损耗在所难免。GLM-4.6V 从架构层面重塑了这一流程，确立了“图像即参数，结果即上下文”的原生范式。这意味着，截图、文档…- 0
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GLM-TTS技术报告：基于多奖励强化学习的可控发音语音合成
今天，我们正式发布工业级语音合成系统 GLM-TTS，并在 Hugging Face 和 ModelScope 上开放模型权重。基于在数据筛选、基础模型结构、精品音色监督微调（SFT）范式和强化学习（RL）范式等多方面创新，GLM-TTS 仅在 10w 小时数据上训练，便具备了“3 秒”音色复刻和超强文本理解能力，字错误率和情感表达在多个开源测试集上实现开源 SOTA。即刻起，用户可在 Z.ai（…- 0
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Qwen3-TTS全面升级：声情并茂，语通八方
Qwen3-TTS 是支持多音色、多语种和多方言的旗舰语音合成模型，致力于实现稳定、自然和高效的语音生成，目前可通过Qwen API访问。主要改进：更加丰富的音色支持：Qwen3-TTS 提供超过49种高品质音色，涵盖不同性别、年龄、地域特征与角色设定，满足多样化的场景需求。撒娇搞怪-茉兔，陪伴感满满的青梅竹马-小野杏，傲娇率性的女汉子-十三 ，严厉老师-墨讲师 ，智慧老者-沧明子，萝莉萌妹-萌小…- 0
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Ming-Flash-Omni 音视图文全模态技术报告解读 —— 一为全，全为一
Ming-Flash-Omni 是一个基于稀疏混合专家（MoE）架构的统一多模态大模型，在视觉、语音、图像、文本全模态上同时实现领先的理解与生成能力，以 100B 总参数、仅 6.1B 激活参数的高效设计，刷新多项 SOTA 记录。在通往通用人工智能（AGI）的道路上，人类智能的一个关键特征是多模态信息的统一处理能力：我们能看图说话、听音识义、依文作画。然而，当前多数多模态大模型仍采用“感知-生成…- 0
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阿里 Qwen3-TTS 全新上线！支持9种方言+49种音色，连天津味儿都拿捏了！
最近 TTS 领域是真的越来越卷了，国内外各个互联网大厂轮番上阵。阿里通义（Qwen）团队最近在开源界简直是“劳模”级别的存在，这边又悄悄上新了全新的 Qwen3-TTS。而且一出手就明显是冲着「自然度 + 多音色 + 多语言」这一代标准去的。Qwen3-TTS 是阿里 Qwen 系列最新一代文本转语音模型，主打三件事：• 更拟人的语音表达• 更丰富、可用的音色体系• 更强的…- 0
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微软又上大分！刚刚开源一款 0.5B 轻量级实时 TTS 模型，还能边想边说！
如果说 2024 年我们解决了大模型「脑子」聪明不聪明的问题，那么 2025 年，我们正在疯狂解决 AI「嘴巴」利不利索的问题。大家平时用各种 AI 助手语音模式时，你问了一个问题，对面沉默了 2-3 秒（虽然他在思考），然后突然给你念一段完美的稿子。这种体验虽然准确，但不像真人。真人是怎么说话的？ 真人在脑子里组织语言的同时，嘴巴就已经开始动了。我们会有停顿、有语气、甚至会边想边说。…- 0
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Step-Audio-R1 技术报告解析
先说结论：Step-Audio-R1 的核心贡献，在于将音频模型从文本推理转为真正的声学推理，以及解决了音频模型推理退化的问题。 也就是，它不再仅仅通过识别出的文字来思考，而是学会了深度解码用户的副语言信息（如情感、语调、环境音）进行思考和判断。同时用一些实验证明了阶跃训练这个R1模型方法的有效性。 可以从上面两个例子看出音频大模型算是走进下一个级别了，能开始分析感情了。还不懂…- 0
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Gemini多模态Prompt：风水堪舆大宗师（玄清道人）
坦白说，我对风水一窍不通，所谓的堪舆之道、峦头理气，都是从古籍和AI对话中拼凑出的只言片语。这个提示词的诞生，与其说是专业研究，不如说是一场有趣的实验：看看能否让AI扮演一位真正的国学大师，用古法的智慧和温和的语调，为你的家宅把把脉。班门弄斧，供诸君一笑。该内容纯属虚构，如有言中，纯属巧合。适合谁用新居入住想看布局的年轻人，家运不顺寻求改善的有心人，对传统文化好奇的探索者，想为父母长辈调整家居的孝…- 0
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Sam Altman 祝贺 Gemini 3 是“阴阳怪气”？我写了个 Prompt 破案了…
Gemini 3正式发布了，Sam是懂阴阳的。其实 Gemini 2.5Pro之前就一直是我个人使用的主力模型，不管是各类文本亦或者是多模态场景的应用，使用体感最佳。这次的Gemini3发布，登顶各大榜单，综合能力最强模型，实至名归，比如我直接复刻的Gemini大风车，直接让Gemini生成一个网页，展示Gemini 3Pro的发布，表现效果如下：加入动能控制、风速和阵风强度均能控制，以及3D表现…- 0
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Gemini 3 多模态Prompt：手相宗师 – 玄师
Gemini3.0 Pro 今日发布，文本、编程、多模态能力提升明显分享一个多模态Prompt，使用江树下面的提示词开始玄学算命。使用 Gemini 模型，复制粘贴提示词，提供你的手相图和性别描述，「手相宗师 - 玄师」启动。## 手相宗师 - 玄师━━━━━━━━━━━━━━━━## 需求：输入（手相图片）：输出（手相解读）：模型 Gemini 3.0 Pro / Claude Sonnet 4…- 0
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一场极卷的大模型PoC，吓退了大厂一大堆！
“不做POC，我坚决不会买！”踩了半年大模型的“坑”之后，老孙终于学聪明了。老孙，某集团CIO兼数智化办公室主任。作为行业里最早吃大模型“螃蟹”的人，这半年可谓“匆匆忙忙、连滚带爬”。坑他的既不是模型，也不是算力，而是在大家看来毫无存在感的「MaaS」。提起这MaaS，老孙就火大，那是今年Q2招算力服务器集群的时候，顺便「采」了一套。当时，老孙的注意力都在模型和GPU上，没把MaaS当回事。结果，…- 0
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谁是OCR王者？MinerU、PaddleOCR、DeepSeek-OCR 实测对比，集成一个多模态PDF解析系统
在大模型应用、办公自动化、数据挖掘等场景中，OCR（光学字符识别）工具是处理图文混排文档、扫描件、复杂表格的核心支撑。当前主流工具中，MinerU 以 “易用性” 出圈，PaddleOCR 凭 “轻量化开源” 占据市场，DeepSeek-OCR 则靠 “高压缩高吞吐” 成为新宠。本文将从技术架构、核心性能、场景适配三大维度展开实测对比，为不同需求的用户提供选型参考～并在文章最后，给大家提供一个实现…- 0
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Doc-Researcher：多模态文档解析准确率提升3.4倍
你知道吗？现有AI研究系统竟会“错过”文档中超过60%的关键信息——这些信息恰恰隐藏在图表和公式里。该论文提出的Doc-Researcher系统，通过深度多模态解析和迭代式智能体工作流，彻底解决了传统方法在文档结构破坏、检索单一等三大痛点。实验显示，其在新基准上的准确率超越现有最优模型3.4倍，为复杂文档研究树立了新范式。当AI遇上复杂文档的现实困境当用户向AI提问一份技术报告的核心结…- 0
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DeepSeek-OCR多模态数据分析Agent实战
DeepSeek-OCR 驱动的多模态数据分析 Agent 实战本文围绕在数据分析场景中，如何使用 DeepSeek-OCR + LangChain 1.0 搭建一套端到端的多模态数据分析 Agent。开箱即用的项目源码可到 项目部署 全部免费领取！项目功能核心功能一：使用Vllm启动DeepSeek-OCR模型并多线程实现复杂图像、PDF、扫描件、手写笔记、旧试卷等文档高精度…- 0
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DeepSeek-OCR 实测
去年 12 月，DeepSeek 横空出世。官方宣传时不断拿自己和其他国际一流大模型对比，声称性能更强、效果更优，一度被包装成“国产大模型之光”。朋友圈、媒体、技术社区都在热议，仿佛一夜之间 AI 的未来已经被点亮。然而，实际体验下来，DeepSeek 的表现并没有达到宣传时的高度。与其说它“超越了最好的大模型”，不如说它在对比中显得严重名不符实。没想到，时隔10个月，DeepSeek 团队低调发…- 0
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Qwen3-Omni：一个模型，全能不偏科
一个模型能够同时处理文字、图片、语音和视频了！新一代原生全模态大模型 Qwen3-Omni 正式发布。在 36 项音视频基准测试中，取得了 32 项开源模型最佳效果，22 项达到 SOTA 水平。在音视频能力强劲的同时，文本与图像的单模态性能保持稳定，真正实现“全模态不降智”。现阶段，Qwen3-Omni 已在 Hugging Face、ModelScope、DashScope…- 0
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手把手教学：用n8n+RSS+飞书实现多平台热点自动抓取（含RSS源分享）
现在自动生成和发布有了，又有了新的问题，我们该写点什么呢？我平时写文章，都是看看各平台的热搜，然后还有最新资讯什么的，看看是否有合适的选题，可是每次都要打开各个平台去看，就比较麻烦。是否有办法将不同平台的热搜，甚至是自己主要关注的资讯合并到一起呢？还真有！今天就带大家用n8n + rss 打造一个自己专属的选题库，以下是我把这个功能集成到我软件的效果，现在通过我的软件，可以直接在这里搜到关键词，找…- 0
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多模态AI质检：身份核验场景实践
本文介绍了一项将多模态AI模型应用于身份证照片质量检测的实践。针对用户上传身份证时常见的图片问题，项目通过引入阿里云百炼平台的多模态模型，在OCR识别失败时进行智能检测与反馈，提供对客友好的提示文案，从而引导用户重新上传合格照片。该方案采用“无感知预发布+递进+灰度”上线策略，确保稳定性，并在不牺牲安全性的前提下，利用大模型提升图像理解能力。业务背景随着现代互联网业务的不断发展与深入，用户身份信息…- 0
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多模态大模型Keye-VL-1.5发布！视频理解能力更强！
近日，快手正式发布了多模态大语言模型Keye-VL-1.5-8B。与之前的版本相比，Keye-VL-1.5的综合性能实现显著提升，尤其在基础视觉理解能力方面，包括视觉元素识别、推理能力以及对时序信息的理—表现尤为突出。Keye-VL-1.5在同等规模的模型中表现出色，甚至超越了一些闭源模型如GPT-4o。Keye-VL-1.5-8B在技术上实现了三项关键创新：引入慢快编码策略（Slow-Fast）…- 0
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Nano Banana 暴击 GPT-4o 绘图，谷歌赢麻了
五秒一张图，高质量，几乎是所有网友第一次用 Nano Banana 绘图的直观感受。这个模型不仅绘图快，而且P图足够狠，让谷歌在多模态战场上狠狠暴击了 OpenAI。为什么全世界都在聊 Nano Banana？首先，你必须要知道 Nano Banana 实际指的是谷歌新上线的绘图模型：gemini-2.5-flash-image-preview。此模型单张图…- 0
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首个Nano-banana企业级多模态RAG教程，适合电商、游戏场景
最近全球刷屏Nano Banana，应该没有人还没用过吧？！它不仅能根据一句话描述，就生成栩栩如生的手办图片，还能根据用户的描述，对图片进行精细化编辑，就连速度，也快得出奇。（指令：为马斯克换帽子和裙子。可以看到右图所有要素除了稍微漏了裤边之外，融合还算不错，甚至还贴心考虑到了穿裙子需要把短袖扎进去的细节，整个生成耗时仅16.0s。）可以说，作为当下最优秀的生图模型，Nano Banana在一致性…- 0
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