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抖音集团数据血缘深度应用：架构、指标与优化实践
导读 本文简单介绍了“抖音集团数据资产管理平台”全貌，数据资产管理平台是抖音集团在复杂业务场景中思考的新方向，启发大家对于元数据以及数据资的全新思考。文章重点展开介绍了“抖音集团大数据血缘的演进和应用”部分，让大家以更宏观视角认识血缘，并在如何建设好数据血缘给出建设性的思路。首先整体介绍下抖音集团的一站式数据资产门户平台。在大数据领域，各大公司通常会开展元数据采集以及数据地图的建设工作，…- 0
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ima.copilot一个会思考的知识库：腾讯如何重塑AI时代的知识
ima.copilot 是腾讯基于混元大模型推出的全新AI智能工作台，主打知识库和搜读写功能，其ima笔记功能将AI能力深度融入笔记体验，提供更便捷、智能的笔记功能。 ima.copilot 体现了腾讯在AI领域的布局和实力，有望成为未来办公学习的重要工具。本文还将以“塞力斯的投资价值分析”为例，展示ima.copilot强大的信息搜集、整理和分析能力。ima.copilot: 搜读写新…- 0
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LLM 作为评委：大模型输出内容审核的新思路
随着大语言模型（LLMs）的崛起，人工智能领域正经历着前所未有的变革。这些模型凭借其强大的多功能性，在各个领域展现出了巨大的潜力（增强LLM能力的五大策略）。然而，正如古语所说，“能力越大，责任越大”，LLMs在带来便利的同时，也带来了诸多挑战，尤其是当它们可能被操纵生成有害、不当或非法内容时。因此，对LLMs的内容审核成为了一个至关重要的议题。今天我们一起探讨如何使用LLMs作为内容审核的评判，…- 0
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大小模型兼用，库存管理的难题用AI解决了多少？
在物流管理领域，智能仓储管理成为提升供应链效率的关键环节。AI 大模型以其强大的数据处理和深度学习能力，在智能仓储管理中展现出巨大潜力。那么，电商企业和制造业企业在应用 AI 大模型进行库存管理方面有哪些成功案例？在选择技术提供商和规划实施路径时，企业应考虑哪些因素？AI 大模型在智能仓储管理中的应用效果如何评估？本文将深入探讨 AI 大模型在智能仓储管理中的应用和实践思路。作者丨李晓晓出品丨虎嗅…- 0
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腾讯新出的 ima：行业调研的利器还是平平无奇的 AI 工具？
腾讯最新出了一个 AI 工具，叫 ima，目前还只有 mac 版本。官方也没有给出权威的说法，这个 ima 是哪几个单词的缩写。一些人觉得这个工具平平无奇，没有什么创新。但在我看来，这个工具，好像是专门为行业调研做的。具体来看有哪些功能：首先是 AI 搜索。其会对全文内容进行搜索，然后引用相关资料作为参考，生成搜索结果。需要强调的是，搜索的数据源里包括微信公众号的内容。这真的是腾讯一个高质量的「私…- 0
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全方位实测！腾讯最新推出会思考的知识库ima，它的AI搜索会产出最优质的内容。
腾讯最新发布ima，定位是“会思考的知识库”。我使用下来的感觉是，质量很高。看我写的标题大家可能会有疑问，一个知识库跟AI搜索有什么关系。答：不只是有关系，说这个知识库好用，就是因为它的AI搜索好用。它的这些功能，大家都在其他相关的工具用过，今天主要是给大家讲下，ima到底有什么地方做的更好。先讲它的AI搜索。ima的AI搜索，使用上方式跟之前大家用过的没什么区别。也是搜索框输入问题，然后给出回答…- 0
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鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此
把微信公众号优质内容变成自己的专属知识库，只差这一个AI助手！鹅厂悄悄上线的ima copilot，可以说把整个公众号世界，都带进了AI搜索。而且，把优质内容“盘”进自己的专属知识库的操作，也只需一键就能实现。收藏的内容太多也不必担心，ima可以帮你在知识库中进行任意检索总结，简直是学习利器！当然也可以选择把总结出的干货直接写进笔记，方便随时随地翻阅。而且笔记也是塞满了AI功能，AI扩写、润色、翻…- 0
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AI大模型时代，企业数字化趋势洞察与落地实践
大模型近两年在企业中的落地成果比较明显，大模型落地进展如何，落地趋势聚焦在何处，哪些场景更加适合企业落地大模型？本文主要围绕大模型在企业中的趋势、落地情况、推广和相关案例展开。 分享嘉宾｜张扬 爱分析联合创始人&首席分析师 内容已做精简，如需获取专家完整版视频实录和课件，请扫码领取。 本次分享主要聚焦四个部分。第一，大模型作为数字化建设的重要组成部分，为何在数字化框架内必须将其作为一个核心…- 0
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简单聊聊国内大模型 to B 和 to C业务应用落地的差异
这篇文章更多偏观点而非具体技术，仅供参考。最近主要的精力， 都在To B业务提供AI招商大模型和选址选址技术和服务的建设， 结合之前 to C大模型应用建设的经历， 简单聊聊在国内大模型 to B 和 to C业务应用落地的差异。通过这些实践，包括之前to C的项目， 深刻体会到在中国市场，To B和To C业务在大模型应用落地时存在着显著的差异。二者的挑战也各不相同， 不过先说我的结论：感觉 t…- 0
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提质增效，大模型+知识管理在央国企、制造、零售等领域案例分享
企业在发展的过程中，不断积累数据、知识等内容，如何令这部分内容真正地发挥其价值？如何利用数据赋能企业内部的核心管理？推动核心业务的进展？本文汇集大模型知识管理在不同行业的落地案例合集，帮助企业重塑知识管理能力。01大模型知识管理的理念与建设思路本次分享将结合大模型知识管理的一些应用方向，以及相关具体落地实践案例来做展开。原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mz…- 0
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大模型如何提升智慧办公效率？8家头部企业实践案例
在数字化转型的大潮中，智慧办公已成为企业提升效率、优化流程的关键。随着人工智能技术的飞速发展，大模型在智慧办公领域的应用日益广泛，为企业带来了前所未有的便捷与效率提升。在传统办公模式中，人工处理大量繁琐任务，限制了员工的创造力和效率。大模型在智慧办公中的应用将推动企业办公模式的变革。传统以人工为主的办公模式将逐步向“AI+人”的作业模式转变，让AI助手完成大部分低阶的认知工作，使员工能够更专注于解…- 0
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通义灵码知识库问答增强：知识库构建与管理指南
通义灵码能够结合企业知识库的私域数据，生成贴合企业特点的回答。充分发挥检索增强技术的优势，构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。前提条件Cloud Native适用版本：通义灵码企业标准版、通义灵码企业专属版。适用人员：通义灵码管理员、组织内全局管理员（专属版）。场景介绍Cloud Native通义灵码虽然具备广泛的通…- 0
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关于大模型在企业级应用中的选择问题疑问回复
“ 企业级应用和平常学习是两回事，千万不能混为一谈 ”在前面的千万不要为了节约成本而选择小模型，特别是开源模型这篇文章中，简单说明了为什么尽量不要选择小模型，然后文章下面有些评论，可能觉得作者说的都是废话，或者模型不好直接换就行了。但事实上作者认为这些都是站在纯粹的技术角度或者说把企业级应用想的太简单了。大模型在企业级应用中面临的问题很多技术人员都习惯…- 0
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Dash 深度分析：Dropbox的 AI 办公产品进化论
Dropbox Dash 不仅仅是一个搜索工具，更是一个 AI 驱动的全新工作平台。它通过整合碎片化的信息、提供智能化的洞察和简化协作流程，彻底改变团队的工作方式，将效率、协作和安全提升到一个新的水平。信息过载：现代办公的隐形杀手你是否曾经花费数小时寻找一个文件，却发现它隐藏在电子邮件的某个角落？你是否曾经因为信息分散而错过重要的会议或截止日期？在当今快节奏的商业环境中，我们每天都被海量的信息淹没…- 0
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数据治理如何转化为业务价值？平安产险的探索与实践解析
数据治理在平安产险的数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。近几年来，一方面依托“数据标准化”的治理思路，平安产险分别在业务、技术和数据三端逐步推进各项工作的落地，夯实数据基础，确保数据准确性和一致性；另一方面秉承“治理即应用”的思路，平安产险在“字段”治理的基础上，通过统一 ID 体系，串联客户全域数据，构建统一的客户画像，解决了“客户是谁、做了什么”的问题，并通过“产品化”和算法加持，赋能业务场…- 0
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浅谈企业管理与大模型的关联：向上沟通是“压缩”，向下沟通是“扩散”
此前我分析过，大模型的本质是有损压缩后的概率模型，这篇文章将探讨下关于在企业里的上传下达与大模型之间的关联。“150 定律”（Rule Of 150）由罗宾·邓巴提出，指出人类大脑的认知能力限制了社交网络的规模，使得人们只能与大约 150 个人维持稳定的人际关系，这被称为“邓巴数字”。尽管现代社交网络平台如 Facebook 和 Twitter 让我们能够与更多的人建立联系，但真正深入交流和维持亲…- 0
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一款快速搭建AI知识库的系统，快速建立AI知识库、帮助中心、FAQs、SOPs、说明书、企业博客
引言在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着快速变化的市场需求和日益复杂的业务流程。为了保持竞争力并提升运营效率，选择一款合适的知识管理系统至关重要。快速上线一个企业应用通常需要经过开发、上线、测试等一系列步骤，而现在，只需准备材料即可快速部署，极为便捷。为何选择HelpLook？大大降低技术门槛：非技术人员也能参与配置与定制，减少了技术投入。缩短项目上线周期：无需复杂的安装配置，快速实现价值。灵活…- 0
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讨论 | 和AI一起创建专属自己的知识网页
一、背景介绍 AI与知识管理 人工智能技术正在彻底改变知识管理的方式，为企业和个人提供了前所未有的机遇。AI大模型与知识管理系统的结合 ，如泛微·采知连知识管理系统，显著提升了组织知识创新的能力。这种融合不仅提高了信息检索效率，还实现了更精准的语义理解和任务自动化，从而推动了知识的快速传播和应用。 通过AI技术，企业能够更好地捕捉、存储和分享知识，同时提高决策质量和创新能力，为组织发展注入新的动力…- 0
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MemFree: 混合AI搜索助手，一键开启未来知识管理
MemFree是一款创新的混合AI搜索引擎，旨在通过集成多种AI模型和搜索引擎来优化信息检索过程。它的核心优势在于能够快速提供准确的答案，并支持多种文件和数据类型，包括文本、图像、文件和网页。此外，MemFree还提供内容总结、图像分析和社交媒体监控等功能，使其成为学术研究、市场分析和个人知识管理的有力工具。其多语言支持和一键部署功能进一步增强了用户体验，同时，开源代码和自托管选项满足了技术用户的…- 0
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这次玩真的！AI 变革正在重塑工作方式，为何只提升了个人，而非整个企业？
就在几个小时前，马斯克的 SpaceX 又秀了一波操作，成功“抓住”超重火箭助推器。这次壮举再一次让我们感受到科技进步的惊人速度。简直绝了！ 这不仅仅是航天领域的突破，背后更传递出一个信号：“还有什么是不可能的？”然而，令人困惑的是，虽然 AI 工具在个人层面上大大提升了效率，企业整体的变革却似乎并不如预期那样显著。为什么AI在提升个人效率时这么强，而企业却没看到明显的效益呢？技术变革的…- 0
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替代 Lambda 架构的创新型数据架构探索
Lambda 架构是一种在大数据系统中常见的架构，它通过将数据处理分为实时流和离线两个分支，实现了实时与离线处理的完美结合。它既保障实时性又确保最终一致性，这在数据处理中具有广泛的应用价值。然而，Lambda 架构也存在一些挑战和限制。首先，由于实时和离线处理分离，数据一致性需要额外关注和保证。其次，Lambda 架构的复杂性较高，需要专业的技术人员进行开发和维护。此外，Lambda 架构还需要强…- 0
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用AI进行“分类”的大聪明
道生一、一生二、二生三、三生万物，对一个点的理解如何进行分类就很重要，分类是否清晰决定了后续的判断是否清晰。接下来我们就来撩一撩如何用AI解决分类的问题。一、MECE原则如果我们要对AI进行分类，AI的展示有三种形态，分别是：嵌入式、伴随式、沉浸式。那么这三种的核心差异是什么呢？对于这个问题我们问问kimi，不同的问答方式得到的结果也是不一样的。问法一：嵌入式、伴随式、沉浸式的核心差异是什么问法二…- 0
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Otter Wiki：用 Python 和 Markdown 搭建你的小型知识库，三步搞定！
你有没有想过，有没有一种工具可以轻松管理你的个人知识库，还不用费力学习复杂的操作系统？今天，我们来聊聊 Otter Wiki，一个由 Python、Markdown 和 Git 支撑的小型 Wiki 系统，让你能快速构建属于自己的知识管理工具，完全不需要依赖庞大的平台。为什么选择 Otter Wiki？痛点：传统知识库太复杂很多人一听到“知识库”这…- 0
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只需10分钟！ChatGPT辅助阅读参考文献全流程解密
3. 总结文献内容你可以将文献的关键部分摘录或总结出来，然后请 ChatGPT 帮助你进一步梳理和总结。示例：“这篇文章的主要内容是：1）提出了一种新的数据挖掘算法；2）在事故舆情分析中取得了较好的效果。你能帮我总结一下这篇文章的核心观点吗？”4. 比较和对比多篇文献当你需要比较多篇文献时，可以让 ChatGPT 帮助你找出它们的异同点。示例：“我有两篇关于事故舆情分析的论文，一篇使用了深度学习方…- 0
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