-
DeepSeek+本地知识库：真实太香了（企业方案）
同时大家也提了一些问题，汇总一下大家的问题：已经有现成的知识库（自动采集）embdding向量拆分的时候可能会丢失信息（分段优化）给llm的信息受token数量限制（分级召回策略）使用dify建知识库加集成ollama，感觉效果一般（索引优化）局域网内多终端访问同一个向量数据库（web应用）在后面方案里详细地给大家说明。方案说明 我简单地梳理了下流程。理想的情况下：知识的维护…- 0
- 0
-
用DeepSeek-R1和AntSK打造企业级本地知识库：手把手保姆级教程
近年来，人工智能领域风起云涌，各种新技术不断涌现。其中，DeepSeek凭借其强大的技术实力和优秀的产品性能，成为了业界关注的焦点。这家低调的公司凭借千亿级参数模型，以0.5元/百万tokens的成本，91.5%的中文基准测试得分，及推理效率提升5倍的成绩，刷新了人们对国产大模型的认知。DeepSeek的大模型不仅被誉为“国产之光”，更被视为普惠AI时代的开端。无论是用…- 0
- 0
-
32k star！快速构建私有知识库，让专属AI助手理解你的全部文档，文末AnythingLLM + DeepSeek实战
日常工作中，我们经常需要处理大量文档和资料：• 产品文档、技术文档散落在各处，查找费时费力• 新人入职培训需要反复讲解相同的内容• 客户咨询的问题高度重复，但每次都要人工回答• 公司内部知识难以沉淀和复用• 各类参考资料缺乏统一管理和快速检索的方案传统的文档管理系统只能按目录存储和搜索关键词，而商业AI助手又无法导入私有数据。这时，一个能将文档智能化并支持对话的系统就显得尤为重要。Anything…- 0
- 0
-
揭开AI代理的神秘面纱！如何通过领域知识精准解答？
揭秘企业AI代理如何利用领域知识定制回答客户问题，并严格限制答案在领域知识范围内。背景你是否曾想过，今天最先进平台上的尖端 AI 代理是如何运作的？例如，在上面的截图中，我向 wealthsimple.com 的 AI 代理询问利率问题，它提供了特定于 Wealthsimple 产品的答案，并将其限制在 Wealthsimple 产品范围内。它没有告诉我美国银行的现金账户利率。它是如何工作的？你可…- 0
- 0
-
看了Kimi的知识库接口文档，你还敢用吗
最近刚好想基于Kimi来搭建本地私有知识库，调研了几家服务商，比如deepseek，阿里云等。虽然deepseek v3的发布让外界对其大加赞叹，着实让中国人扬眉吐气了一番，但是deepseek的文档实在是太简陋了，一看就是那种基本功能还不完善的样子：研读了几遍，没有找到我想要的知识库接口，虽然有第三方工具，但是短时间内搬迁过来不容易，先找找有没有现成可用的吧。第二家服务商是Kimi，国内大模型创…- 0
- 0
-
每一家企业都是智能体，每一个CEO都是“数据人”
人工智能引领的造富运动还在继续，带头大哥英伟达一骑绝尘，博通、Marvell这类半导体公司也成为先富带动后富的最大受益者。但刚刚过去的2024年，资本市场的最大赢家恐怕是一家名叫Palantir的公司，市值全年涨幅接近4倍。Palantir这个名字来自《魔戒》里洞悉世间一切的水晶球，完美诠释了Palantir自身的定位——数据科技。十年前人人讨论大数据的年代，Palantir就通过大数据技术成功追…- 0
- 0
-
TOP 100Summit 主题分享 | AI助力爱奇艺项目管理实践
12月5-7日，第13届 TOP 100全球软件案例研究峰会（简称TOP 100 Summit）顺利落幕。本届峰会以“面向未来的组织演进与创新管理”为主题，100位顶尖研发团队负责人及业界专家到场参与深度案例剖析，共同探讨在大模型时代下，组织如何适应时代发展趋势实现转型升级。爱奇艺项目管理团队分享了AI技术在项目管理中的应用，总结了实践经验，助力业务高效增长。01# 引言 随着…- 0
- 0
-
用国产AI Deepseek做合同审查，强的一批！
晚上吃完饭后看手机,一条私信蹦了出来。打开一看,是个老粉丝,说写了个关于合同审查的prompt,想让我帮忙看看。我打开一看,这哥们儿确实用心了,洋洋洒洒写了一大篇。不过这prompt就像个"话痨",又臭又长,重点也不够突出。但仔细琢磨琢磨,这玩意儿还真有点意思。通过深入交流才发现,他想要的其实很简单 - 就是让AI在审合同的时候,不光从法律角度看问题,还得琢磨琢磨人性。毕竟现实…- 0
- 0
-
拥抱AI，实现知识管理的个性化与智能化飞跃
AI企业知识库是利用人工智能技术构建的企业内部知识管理系统，旨在集成、整理与优化企业内部的信息资源。它与传统的知识库有着明显的区别，传统知识库更多是进行简单的知识存储与分类检索，而 AI 知识库则借助机器学习、自然语言处理等先进技术，实现了智能化的信息提取、分类、搜索和生成。随着AI技术的精细化应用，企业知识库将越来越注重个性化服务，借助强大的数据分析能力，深入了解每个员工的知…- 0
- 0
-
打造高效私有化知识库：MaxKB、Ollama与Llama3的完美结合
1背景 随着产品的需求的不断增长，传统的conf管理方式已难以满足查找历史需求的要求。因此需要一个智能的知识库问答系统来提供快速、准确的信息支持。本文使用MaxKB、Ollama 和 Llama3 的结合为这一需求提供了完美的解决实践。2实践方案技术选型知识管理：MaxKB 是一款基于大语言模型（LLM）的知识库问答系统，支持多种主流大语言模型，包括 Llama…- 0
- 0
-
瓴羊Dataphin：AI驱动的数据治理——千里之行，始于标准
近年来，尽管 AI Agent 实现了爆发式增长，但许多企业仍面临 AI 应用与实际业务脱节的难题，其关键原因之一，在于数据质量不佳。根据Gartner的预测，2025 年中国至少三分之二的生成式人工智能项目，将由于数据质量差而面临“终结”。 AI时代，如何才能把握住数据治理机会，让数据真正为业务服务？ 瓴羊「数据荟」数据Meet Up 第3站线上开讲，为大模型时代的数据治理创…- 0
- 0
-
阿里数据治理进化论：基于瓴羊Dataphin的多引擎兼容与统一资产消费实践
随着十四五“数字中国”规划的不断深入，我国企业对数据治理和数据资产建设的广阔需求依然亟待激活。不过，由于数据分析领域长期处于高速发展阶段，加上国内参差不齐的供给现状，“看不懂”、“跟不上”、“学不会”、“用不起”仍是大多数企业的真实感受。从ELT、Data Fabric、Semantic Layer、DataOps，再到Lakehouse和流批一体，近几年，全球数据分析领域的“热词”层出不穷、令人…- 0
- 0
-
企业级AI搜索，美梦与现实
有多少伟大的产品，都死在了不赚钱的梦想里？这是商业的金科玉律，也是每一个产品经理午夜梦回时的警钟。而今天，当我们谈论以 AI 驱动的企业内容搜索时，这句话尤为刺耳。从 Glean 到 Coveo，再到 Lucidworks，这些产品带着“效率革命”的名义而来，试图重塑企业内部知识获取的方式。但冷静下来，你不得不问：这门生意，真的能活下去吗？1. 企…- 0
- 0
-
OpenSPG/KAG v0.6 发布，兼顾事实推理与摘要生成，支持用户自定义 Schema
2025 年 1 月 7 日，OpenSPG/KAG 正式发布 v0.6 版本，此次发布带来多个功能更新，包括摘要生成类任务支持、垂域 Schema 管理、可视化知识探查等；用户体验上，提供知识库任务的断点续跑机制，新增用户登录与权限体系、优化构建任务调度；开发者模式下支持不同阶段配置不同模型、支持 schema-constraint 模式抽取等，极大地提升了系统的灵活性、易用性、性能和安全性，为…- 0
- 0
-
很多人没看懂腾讯ima的逻辑
腾讯旗下的 AI 智能工作台 ima 发布有一段时间了，很多人没想清楚怎么充分利用这款产品的能力。最近，我感觉我们团队找到了一个非常绝妙的应用场景，忍不住给你分享下。上月初，墨问这不是立项准备做一个 AI 产品小专栏，我和同事各有分工，初步的计划是每周写一篇文章，分享我们看到的 AI 趋势。但想做好这件事，大家就需要阅读足够多的文章，了解国内外最新的思想。要不然，观点不可能凭空产生。所以，我很快拉…- 0
- 0
-
蔚来知识平台的建设与应用
导读 本文将分享蔚来知识平台的建设与应用。主要内容包括以下几大方面：1. 背景介绍2. 整体架构设计3. 挑战与解决思路4. 未来展望5. Q&A分享嘉宾｜唐海东 蔚来汽车 知识平台技术负责人编辑整理｜马同学内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01背景介绍在相当长的一段时间里，蔚来公司内部存在多个类似的知识库系统。这些系统之间缺…- 0
- 0
-
超越 RAG：构建增强而非替代思维的知识管理系统
❝本文将探讨如何构建一个能够增强而非替代人类思维的知识管理系统，特别是超越传统的基于RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的解决方案。通过借鉴Zettelkasten等知识管理系统的思想，我们将展示如何利用AI技术和数字化工具来增强人类的洞察力，而不仅仅是自动化知识处理。随着人工智能（AI）和自动化技术的快速发展，我们进入了一个自动化知识时代。在这个时…- 0
- 0
-
清华梁正教授：为什么AI替代不了人类？｜AI&Society百人百问
人工智能的飞速发展，正在引发越来越多的担忧，当通用人工智能到来的那一刻，人类自身将向何处去？和这种看似遥远的远虑相比，人们在很多领域正在面临迫切的“近忧”，例如人工智能应用对就业市场的影响、生成式内容的版权争议，数据安全与隐私保护等问题。当然，任何问题的讨论，都不能仅仅局限于技术本身，任何技术的应用和发展，都离不开相应的社会环境、治理规制的约束。在人工智能与人类社会适应融合过程中，我们能否做到扬长…- 0
- 0
-
利用 CrewAI 和 Streamlit 将客户反馈转化为可操作的洞察力
构建一个 AI 驱动的应用程序，以分析非结构化反馈，生成洞察报告，并创建互动可视化新的 AI 代理工具使得自动化数据分析变得异常简单。当与像 Streamlit 这样的可视化平台结合时，创建一个视觉上引人注目的商业报告应用程序变得轻而易举。在本教程中，我们将重点分析客户反馈。这种分析和对客户情绪的良好理解对于确保产品满足期望并解决质量问题至关重要。被认为质量差的产品根本就无法销售。然而，分析客户反…- 0
- 0
-
风雨飘摇的数据中台，如何在大模型的风口下完成救赎与涅槃重生
在AI大模型这股大风刮得正猛的时候，数据中台到底经历了什么？又该如何抓住这个风口，实现救赎与涅槃重生呢？实在不行，文章最后有个也不是不行的「良策」。一、数据中台的光辉岁月想当年，数据中台那可是数据领域的“明星”，并且在阿里“爸爸”的挟持下，风光无两！回顾过去，数据中台的出现犹如一阵春风，吹遍了各大企业。它的核心理念是“数据共享、数据治理、数据服务”，旨在打破信息孤岛，提升数据使用效率。企业可以通过…- 0
- 0
-
【企业AI落地】企业AI应用价值计算公式
内容 | 拙言 排版 | 拙言AICX创作团第115篇原创背景：X上有一位网名叫yangyi的网友，他分享了一个非常有趣的思考公式，关于在特定场景下使用AI的价值应该如何计算。说是公式，其实一点也不复杂，基本上就是小学三四年级的乘法。一、对于yangyi公式的解读yangyi的公式中包括四个影响因素：第一个是人数，第二个是单位时间的用人成本，第三…- 0
- 0
-
AI能自动清洗企业数据吗？
信息过载的时代，数据清洗特别重要。如果做不到这点，任何决策都不过是纸上谈兵。无论是初创企业，还是跨国巨头，数据早已成了最宝贵的资源。但如果数据不干净，它就像一堆未经过滤的沙子，无法让任何黄金闪光。企业管理的复杂性，在于如何让这些数据变得可用、精准、及时。于是，AI的登场，仿佛成了清洗数据的“救世主”，那么，AI真能在这一方面实现自动化吗？答案并不简单。1. 数据清洗的难度与现状要理解A…- 0
- 0
-
Fileset：小米 AI 数据管理平台落地
导读 本文将分享小米 AI 数据管理平台的建设背景、设计方案，以及落地实践。主要内容包括六大部分：1. 概念释义2. 平台建设背景3. 平台方案设计4. 平台落地实践5. 总结与未来规划6. Q&A分享嘉宾｜何婵 小米科技 产品经理编辑整理｜陈玮内容校对｜李瑶出品社区｜DataFun01概念释义1. AI&nb…- 0
- 0
-
高效、智能、权威的智能体设计—让法律咨询体验超简单
前言在日常生活中，大家都不可避免地会接触到法律相关事务。法律咨询无渠道、成本高、周期长等难题，依然是大众面对法律咨询的最大困扰。为解决法律咨询难的问题，百度基于文心大模型与法律知识图谱的深度融合，推出了法律智能体—法行宝，旨在通过AI帮助人们解答各类法律问题，提供专业的法律法规建议，并针对上百个细分领域提供权威的法律工具和服务，让大家轻松获得法律援助。在法行宝的产品设计上，我们根据「遇到问题-咨询…- 0
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×