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大模型赋能企业知识库问答的建设、应用与案例
随着数据资产的重要性愈发显现，知识管理已成为企业智慧的灯塔，指引着创新与效率的航道。如何充分利用大模型优势，构建高效、智能的知识库问答系统，以提升企业服务质量和运营效率，成为众多企业关注的焦点。本次分享围绕大模型加持下的企业知识库问答建设以及相关应用实践案例展开。01大模型范式下的企业智能服务产品体系在大模型爆发之后，企业服务迎来了重大突破，使用门槛大幅降低，解决效率实现飞跃。同时，大模型具备广泛…- 0
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有了大模型+知识库，人人争当老师傅【深度洞察】
工业领域在对经济效益深度挖掘时，员工经验所带来的优化空间遭遇瓶颈。企业知识库的重要性由此愈发凸显，成为突破现有困境、迈向更高发展层级的关键要素。工业大模型的兴起为重塑企业知识库管理与协作带来了新的机遇。它具备整合优化现有知识体系的强大能力，可有效挖掘知识潜在价值，从知识整合、梳理、检索、更新维护到应用与决策支持等多方面，针对性地解决传统模式下的诸多痛点。那么，工业大模型如何建立智能、高效的监测与更…- 0
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打造会说话的数据体系！一文读懂Data+AI指标革命
大数据时代,每一个企业都在积累海量数据。精准的数据指标就像一把测量的标尺,帮助企业看清自身发展状况。随着AI技术的发展,传统的指标管理方式正面临巨大挑战。首家使用ChatGPT的中国互联网公司百度,早在2020年就开始了指标管理变革。通过构建统一的指标平台,结合AI能力,实现了指标定义、生产、消费的全流程标准化。腾讯、阿里、字节跳动等科技巨头也都在积极探索AI驱动的指标标准化实践。数据指标标准化的…- 0
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26.8K+ Star！MindsDB：一个从企业数据构建AI的平台
MindsDB 简介MindsDB[1] 提供了一个强大的平台，使得从企业数据构建AI变得更加简单和直观。通过其丰富的集成选项和易于使用的接口，MindsDB能够帮助开发者和企业快速构建和部署AI驱动的应用程序。项目特点主要特点数据源集成：MindsDB与多种数据源集成，包括数据库、向量存储和应用程序，以及流行的AI/ML框架，如AutoML和LLMs。自动化工作流：MindsDB连接数据源和AI…- 0
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基于大语言模型构建物流行业知识问答系统：从理论到实践
物流行业的高效运转离不开知识的精准管理和快速响应。然而，面对客户咨询高频、员工内部知识分散等问题，传统规则驱动的系统往往显得力不从心。如何借助大语言模型（LLM）打造一套智能知识问答系统，成为提升物流企业竞争力的关键所在。本文以物流行业为背景，从系统架构、实际案例和代码实现的角度，为你详细解读如何构建一套基于大语言模型的高效知识问答系统。一、物流行业的需求背景1. 物流行业的主要痛点物流企业的运营…- 0
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AI+知识管理，助力企业高效创造价值
随着人工智能技术的飞速发展，知识管理已逐渐成为企业核心竞争力的重要组成部分，为创新与效率提供源源不断的动力。如何巧妙融合大模型的先进能力，构建一个既高效又智能的知识库问答系统，进而优化企业服务品质与运营效率，是当前众多企业积极探索的关键课题。本次分享将深入剖析大模型技何赋能企业知识库问答系统的建设，介绍相关应用与实践。本次分享会聚焦我们在通义大模型和百炼的基础上，如何将阿里云视为企业并结合其知识与…- 0
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Data+AI━━数据分析师即将失业？Agent智能分析助手3分钟完成2天工作量
还记得第一次给老板做数据分析的场景吗？面对Excel里密密麻麻的数字,我陷入"分析恐惧症"。好不容易做完PPT,老板一句"这些我都知道,给点有价值的洞察"让我瞬间石化。 最近在拜访企业客户时,一位CTO的吐槽令我印象深刻:"数据中台投了上千万,却天天被业务部门吐槽'看不懂、用不了'。" 是的,这就是…- 0
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企业AI应用，到底要输入什么样的知识？
企业建设大模型AI应用，到底要输入什么样的知识？回答这个问题，首先要看什么是企业有效的AI应用，再来分辨要给它输入的知识内容。先下个来自于自身经验的结论，类似下图百度这种不针对具体场景、仅作为内容检索增强的通用智能问答AI应用，在企业内网环境是基本没可能做好的。对此的解释，有且只有一个原因，就是因为没有针对到具体的场景，说不清能解决什么具体问题，仅能起到增强用户“体验”的作用，很难获得做好它所需要…- 0
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AI商用背后的隐形炸弹
在AI技术飞速发展的今天，企业纷纷拥抱这一创新力量。从智能推荐到精准营销，从自动化生产到个性化服务，AI已经在很多行业中，找到了自己的落脚点，带来了前所未有的效率和竞争优势。然而，在这股创新洪流中，一个看不见的危机正在悄然逼近：安全风险。在很多企业看来，AI的创新代表着未来的突破，而安全问题常常被当作“后事”。直到安全漏洞暴露，才恍然大悟，才追悔莫及。其实，AI系统的安全问题，并不是一个边缘话题，…- 0
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告别信息差，利用 AI 快速了解一个你不熟悉的行业
在工作生活中，尤其是跨行业跳槽时，我们不可避免地会接触到一些自己不熟悉的领域。即使很擅长用搜索引擎，整理信息并将其转化为自己能理解的语言，依然是一项挑战。你看我下面总结的图，涉及的知识点就能说明这一点。不过，借助AI技术，信息差导致的能力偏差正变得越来越容易被克服。即使是普通人，也能迅速通过AI获取行业知识。即便在面试新公司时，如果对某个业务不熟悉，通过AI，瞬间就能成为HR眼中的“专家”。所以，…- 0
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数据要素相关政策汇总
— 1 —国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）前 言党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央，敏锐把握新一轮科技革命和产业变革的新机遇，统揽中华民族伟大复兴的战略全局和世界百年未有之大变局，对发展数字经济作出重大部署，擘画了新时代数字中国建设的宏伟蓝图。党的二十届三中全会明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。各地区各部门认真贯彻落实习近平总书记重要指示精神，…- 0
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AI 这么牛了，为什么还有人工在做枯燥的审核啊？
导语文因互联创始人、首席科学家鲍捷博士在一次采访中，分享过一个小知识：现在大家手机上习以为常的“指纹解锁”就是人工智能，只是随着指纹解锁的应用普及，如今大家并不觉得它像大模型、Agent一样“高大上”。所以我们现在关注、讨论的各种AI先进技术，也会随着应用普及，逐渐变成工作生活中的“白米粒”。类似的还有地图导航、人脸识别等等。回到我们今天的话题，一起先看看现在的AI到底牛不牛？有多牛？场景能力：以…- 0
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大模型知识助手已成银行“标配”，打通知识应用“最后一公里”
知识，作为企业最宝贵的资产之一，其有效管理和应用成为企业提升竞争力的关键。然而，传统的知识管理系统往往存在信息孤岛、检索效率低下、知识更新滞后等问题，难以满足企业快速响应市场变化的需求。基于大模型的知识助手应运而生，它以其强大的语义理解和数据处理能力，正在成为企业知识管理的最佳解决路径，有效打通了企业知识应用的“最后一公里”，为企业知识管理带来了革命性的变革。对于“知识密集”的银行业来说，大模型知…- 0
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别再烧钱找企业顾问了!这个prompt5分钟帮你解决90%管理难题~
最近是不是觉得企业管理越来越像是在刀尖上跳舞？一边被上头压着要业绩，一边被下面顶着要福利，中间还得被各种KPI数据搞得头昏脑胀。有的老板看着报表直叹气："这数据咋看都不对劲，可到底问题出在哪儿呢？"笑死，别说你没遇到过这种情况！更搞笑的是，有些企业明明各个部门都在卯足劲干活，销售部门天天"轰轰烈烈"搞业绩，生产部门"呲牙咧嘴"赶订单，最后…- 0
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Obsidian + NotebookLM：用 AI 深度挖掘笔记价值
在现代知识管理中，Obsidian 和 Google 的 NotebookLM 是两款备受推崇的工具。Obsidian 因其灵活的笔记管理和链接功能深受用户喜爱，而 NotebookLM 则以其 AI 辅助的笔记分析能力闻名。然而，由于 NotebookLM 对笔记本内文件数量的限制，直接导入 Obsidian 的大量碎片化笔记存在困难。本文将介绍一种简单而有效的解决…- 0
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智能文档处理：自建还是购买？
业务的运营需要文档和通信，它们是几乎所有流程的基础——无论在哪里都需要读取或发送消息（如电子邮件或聊天）或文档。因此，智能文档处理（IDP）市场每年增长 28.9%，预计 2032 年将达到178亿美元。IDP 通常结合多种 AI 技术，包括自然语言处理（NLP）和图像识别，帮助企业快速、大规模处理文档和通信。业务领导者正在思考如何…- 0
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秘塔 AI 搜索+知识库：每家律所，每个律师，都可以拥有一个强大的 AI
随着 AI 技术浪潮席卷各行各业，越来越多的律所和律师朋友希望了解如何拥抱 AI。2023 年以来，我们通过组建法律科技社区、智库，组织法律 AI 共创培训和比赛、参访 AI 大厂等活动，和一部分法律人先 AI 起来了。前段时间，腾讯 AI 智能体平台「元器」上线了一个新功能：支持授权使用公众号文章作为训练智能体的语料，打造专属 AI 助手，律师可以用于提高工作效率、拓展案源等…- 0
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管理领域如何对生成式人工智能进行理论研究
以ChatGPT为代表的生成式人工智能（GAI）的出现引发了学术界和实务界的广泛讨论。在Google scholar中搜索“生成式人工智能”和“商业”或“管理”，可以搜索出约1740个结果，学者们已经探究了其对商业和管理领域的潜在影响。但是在这愈加广泛的观点产生的同时，很多观点往往是推测性的，缺乏坚实的理论基础，因此对于解释GAI带来的独特影响和需求方面迫切需要完善旧的理论甚至发展新的理论。基于此…- 0
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零基础用扣子（Coze）开发知识问答Agent
AI技术在企业知识管理中的应用，是一个既普遍、又基础、且很有价值的场景，有些AI厂商已经有了专门的知识库产品，通过本地部署、模型微调等手段，确保企业私有知识的安全性，和文档效果的精确性。不过，如果你的企业还没有想好要不要做这个投入，那么可以先通过扣子等Agent平台，搭建一个企业知识官的Agent智能体试试看。也不仅仅是企业，个人也可以给自己配置一个知识问答的Agent，把自己过往的一些文档、学习…- 0
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如何构建高效知识库：目标、分类与维护全指南
在信息时代，知识库成为企业和组织管理信息的重要工具。本文将详细探讨如何搭建一个高效的知识库，从目标设定到内容分类，再到软件选择和用户参与机制，帮助您构建一个动态且实用的知识管理平台。搭建一个知识库是一个系统化的过程，以下是一些关键步骤和要点：一、知识库的目标和范围在搭建知识库之前，需要明确知识库的目标和范围。确定知识库的目标是为了提供什么样的知识和帮助解决什么样的问题，范围是决定知识库的内容覆盖范…- 0
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知乎直答上线“专业搜索”：让你的AI搜索自带5000万篇正版论文
在今年的诺贝尔奖评选中，人工智能领域的突破性进展备受瞩目，三大自然科学奖项中的物理学奖和化学奖，都与AI研究相关。AI技术的应用不仅为科学研究带来了新的视角和方法，在某些领域甚至已经成为了不可或缺的工具，进而推动科学发现和科技创新的进程。AI也正在改变科研人员和专业人士的工作方式，对于他们来说，高效获取准确、全面的信息是工作的基础。传统的搜索引擎虽然为信息检索提供了便利，但在应对专业问题时仍存在诸…- 0
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谷歌AI笔记NotebookLM：快速构建个人知识库的利器
前言：随着AI技术的不断发展，个人知识管理正逐步进入智能化时代。谷歌的NotebookLM作为一款AI驱动的笔记工具，为用户提供了自动总结、提取要点、交互式问答、辅助创意、生成播客等功能，使得笔记不再只是简单的记录，而是一个活跃的知识中心。本文将介绍NotebookLM的核心功能，并为大家带来几步简单易行的使用指南，让你快速上手，构建属于自己的个人知识库。1. NotebookLM是什么？Note…- 0
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同样是企业知识管理，为什么Hebbia可以融资1.3亿美金？
知识管理的产品从大模型出现之后层出不穷，为什么 Hebbia 可以获得 1.3 亿美金的 B 轮融资？它的产品有什么核心优势？本篇文章我们来一起分析下。01Hebbia公司介绍Hebbia.ai 成立于 2020 年，创始人是 George Sivulka，他仅用三年时间就完成了斯坦福大学数学本科和应用物理学硕士学位，在 2019 年，他花了一个周末的时间创建一个新型的 Ctrl-F 搜索方式，就…- 0
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企业 AI 管理的 “即开即用” 宝藏工具 | 英国发布AI管理必备工具之自评估问卷
❝前情回顾 英国科学、创新和技术部（以下简称“DSIT”）于2024年2月12日发布《人工智能保障机制（Introduction to AI Assurance）》为不太了解人工智能治理的读者提供了一个人工智能保障机制的介绍，解释关键概念和术语。AI保障是实现英国政府在《促进创新的人工智能监管路径》白皮书中提出的五项跨部门基本原则实施的重要保障。该指南进一步提出了目前实践中人工智能保障机制的落实形…- 0
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