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从本体到AI原生，从知识库到Skills技能库
对于本体论应用场景，实际我前面很多文章都谈到过，既可以通过本体建模去驱动AI原生应用生成，又可能通过本体模型去驱动应用自然语义推理。但是大部分企业往往已经是在IT系统减少的末期，并不存在大量新系统建设需求，因此应用本体论的场景可以总结归纳为：所有本身不产生大量数据，而是使用数据，将数据应用到安全，控制，分析，推理，预测的场景。这些场景实际都适合采用本体论进验证并逐步推广。而对于辅助决策类场景，这个…- 0
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Karpathy的AI知识库方法很好用，但不一定适合你
前段时间，大神 Andrej Karpathy 发了个两条推特，分享他是怎么做 LLM 知识库的。他的核心思路其实很简单：与其每次让 AI 去原始资料里翻答案，不如让 AI 帮你把知识编译成一个持续维护的 wiki。这话听起来挺对。但我自己试了试，又跟几个朋友聊完，发现一个问题——LLM wiki 对学习研究场景是神器，但在内容创作场景和企业知识库场景则不一定。今天就是和大家聊聊这事儿。01 学习…- 0
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Obsidian + Codex：把本地文档变成可被 AI 维护的知识库
最近越来越明显的一件事是：本地文件夹正在重新变得重要。几年前看 Obsidian，很多人会觉得它有点“反互联网”：都云端协作时代了，为什么还要把笔记存在本地？为什么还要用 Markdown 文件？但到了 AI Agent 时代，这个特点反而成了优势。因为 Obsidian 的核心不是一个封闭数据库，而是一个本地 Markdown 文件夹。你的笔记不是被锁在某个平台里，而是以一个个 .md 文件存在…- 0
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Obsidian Cli 基础使用教程 AI化知识管理全过程
无论你用什么笔记软件，大概都经历过这样的时刻——刚开始觉得这个工具太好用了，每天都在记。但写到第二年，库里已经几百篇笔记，旧的没标签、没分类、没属性，新的堆在收件箱里没归置。想整理，但一想到要手动一条一条改，直接放弃😖。而且因为笔记数量变多，无论用哪种方式管理，最后都用不起来！这两个大问题，在 Obsidian 官方推出 CLI 工具、并且可以接入 AI 之后，有了完全不同的解法。Obsidian…- 0
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Harness不是目的，知识才是护城河 —— 一个AI工程交付团队的知识沉淀实践
作者：stevenpxiao当 Harness Engineering 成为 2026 年最热门的 AI 工程话题，业界争论焦点集中在"该用多大的模型"还是"该搭多复杂的工作流"时，我们团队在落地实践中发现了一个被低估的事实——构建 Harness 工作流不是最终目的，私域和团队知识的沉淀才是真正的技术护城河。本文分享我们在 AI Team 工程交付编排系统…- 0
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Karpathy用「harness」彻底终结了RAG。
假期的时候，Karpathy 大神发了一个llm.wiki的想法。 这条推文火爆了。在LLM Agent时代，分享具体代码或应用的意义正在变弱，现在只需要分享想法，然后把它交给 Claude、Grok 等 Agent，它就可以根据你的需求，自动搭建一个属于你自己的个人知识库。还有最近特别火的各种 personal skill ，同事.skill、前任.skill、自己的skill，甚至卡兹克把自己…- 0
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AI 知识层：让每个 Agent 都变聪明的双层系统
本文为你介绍一套双层系统，能让你运行的每一个 AI 智能体都变得更聪明。20 分钟即可搭建完成，效果会逐日提升，且完全开源。安德烈・卡帕西近期提到，他现在把大部分 Token 开销从代码转向了知识管理。这篇帖子引发了广泛共鸣，因为它点出了所有人都能感受到的问题：你的 AI 智能体根本不了解你。每次对话都从零开始，你要反复解释你的业务、你的风格、你的目标、你的上下文，而输出内容千篇一律，因为输入没有…- 0
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Karpathy的LLM Wiki很美，但普通人真正需要的是一个知识工作台
最近如果你在关注知识工作、AI Agent、个人知识库这些方向，大概率已经刷到过 Andrej Karpathy[1] 提出的 LLM Wiki。这件事让人兴奋的地方在于，第一次有人把很多人模模糊糊意识到、却始终没讲透的东西，讲成了一套非常清晰的框架：知识不应该只在提问时被临时检索，它应该先被AI持续整理、持续编译、持续连接，慢慢长成一个会积累、会演化、会复利的中间层…- 0
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自学习机制下的 API 资产分类实践
关键词：API 安全、资产分类、特征工程、自学习一、背景（Why）货拉拉现网支撑着海量域名与 API 接口的日常调用，涵盖公开、内部及第三方等多维场景。面对每日极为庞大的请求流量，我们的 API 体系规模仍在保持稳步扩张。API 作为承载应用程序的核心业务逻辑和敏感数据的角色，资产庞大形式多样，理论上每个 API 都可能是潜在的安全风险敞口，随着业务的发展网络安全团队面临的矛盾除了要解决“如何防护…- 0
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一个Skill干掉了我们半个知识管理团队
公司的知识库，大概是最典型的"越堆越多、越用越难找"的东西。文档散落在各个 Space，同一个问题可能有三个版本的答案，有人离职了留下一堆没人维护的页面。每次要找什么，都得靠搜索——然后在结果里靠感觉猜哪篇是最新的。最近我折腾了一个方案，把这个问题基本解决了：让 Claude 直接接管 Confluence，构建一套 LLM 自维护的知识库系统。核心思路：LLM-Wiki 模式…- 0
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全网都在抄 Karpathy 的知识库，但大多数人只学到了皮毛
这几天刷推特，满屏都是 Karpathy 和他的知识库。起因是他在 4 月 3 号发了一条长推，聊自己最近怎么用 LLM 搭建个人知识库。这条推文的浏览量直接干到了 1800 万，评论区挤满了各路大神。Obsidian 的创始人 Kepano 来了，Lex Fridman 来了，各种开发者都在下面分享自己的实践。然后，这股风很快就吹到了国内。公众号、小红书、…- 0
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从检索到理解：Karpathy的LLM Wiki为什么比RAG高一个维度
RAG 的技术路径并没有失效，但它对"知识"的处理方式仍有边界：每次查询都更像重新组织信息，而不是持续积累理解。Karpathy 的 LLM Wiki 提示了另一种方向：让 AI 不只是帮你找到信息，也参与把信息整理成更可用的知识。4月3日，OpenAI 创始团队成员、前 Tesla AI 高级总监 Andrej Karpathy 在社交媒体上发了一条帖子，说自己最近开始更频繁…- 0
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别把AI交给IT部门
编者按：面对AI，很多企业会把它交给IT部门去管理。然而，沃顿商学院副教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）却警告：把AI交给IT部门，是一种严重的资源错配，恰恰浪费了AI潜在的变革力量。如何利用AI的变革潜力？伊桑·莫利克在文中提出了AI组织的构建模型：“领导层”、“员工群体”、“实验室”，值得参考。伊桑·莫利克曾入选《时代周刊》2024年全球100位最具影响力AI人物，长期研究AI与工…- 0
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Skill 创作手记： 我把微信聊天记录通过skill转化成【可搜索的知识库】
Part 1: 灵感来源我在的一个学VibeCoding的高质量社群（AI黄叔的群），每天都会有人分享有价值的链接。GitHub 项目、飞书文档、技术文章……我曾经花了半天搞了个可以提取微信文章到数据库的一个工具，唯一没有自动化的是，文章链接要自己一个个复制，大概每天5-10分钟。但第二天我就没有继续更新了，我突然意识到一个问题——有些事操作很简单能做，但我就是不想每天做。复制链接很简单，但很难每…- 0
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教程｜用腾讯乐享AI知识库+WorkBuddy构建内容生产工作流
3月27日晚上，我去了腾讯云虾友会上海开放麦和大家分享养虾经验：当天如果有在现场，或者看直播的小伙伴，应该已经听到了我是如何用我的龙虾来做自媒体的，我分享了 2 个案例：1、用龙虾来帮我做 AI 视频，一句话生成完整一致性连贯视频+工作流画布2、用龙虾来帮我做小红书图文排版工具这两个技巧我分别发过公众号和小红书，感兴趣的小伙伴们可以翻翻我之前的内容。做这两个案例的时候，我和龙虾的协作还比较零散单点…- 0
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Kimi上线了OpenClaw手机版，给大家分享5种知识管理的神级技巧
最近沉迷Obsidian，OpenClaw+Claude Code的组合可以定时帮我把所有信息都存到Obsidian里，提示语放里头，内容选题放里头，邮箱里的订阅也都搞里头，今天先就来说说我的阶段性踩过的坑，用Agent做知识管理！把URL，文件，图片啥的丢给OpenClaw读取只是第一步，用好定时和记忆系统才是真的爽。比方说做个第二大脑 or 定时定点追踪某一个领域的热门视频，入库的知识还能自动…- 0
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最近的AI信息焦虑，被阿里Agent团队治好了（附赠工具）
它能各种维度的抓取小红书、抖音、B站等主流平台的内容，包含原视频下载链接。还能通过AI一键打标签，并获取多种选题灵感。支持链接、图片类型的素材。以及通过AI语义检索我的所有内容。非常好用～而且全程我没有写过一行代码，我只是在想，我想要什么这段时间，我越来越明显的感受到一件事：我的灵感（或者说信息）根本留不住。我平时刷抖音，会习惯性地收藏很多视频。刷小红书，会顺手点一堆收藏。看 GitHub 上的开…- 0
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Agent Skills 管理新范式：Skills Hub 可视化管理Skills
Agent Skills 经过前段时间的突飞猛进发展后，现在的 Agent Skills 只有你想不到的，没有你找不到的，能 skill 化的基本上都skills了，现在的感觉就是人手 10 个 skills 起步。每个人都下载了很多的 skills，有时候你还需要根据你自己的需求对这些skills 做了一些微调，并且你在本地使用时又不止一个工具使用，你在多个工具中使用这些 skill…- 0
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Atlasnote：一个 App 收纳你的所有知识，AI帮你建立你自己的知识地图
Atlasnote：一个 App 收纳你的所有知识，AI帮你建立你自己的知识地图全格式内容收藏+AI智能阅读+本地数据库。网络文章、PDF、视频、播客、MD、推文--一个平台全部搞定。我们在日常生活中，经常面临这样一个状况：我们的知识散落在各个APP里面，微信收藏夹里躺着 200 多篇"改天再看"。浏览器书签栏早就塞满了链接。下载的 PDF 报告安静地堆在文件夹深处。YouTu…- 0
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AI大神卡帕西的知识管理方法刷屏，用Get笔记六步抄作业
AI最大的价值，或许不是帮你干活，而是帮你管理大脑。 前几天，AI大神安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）的一条推文火了，核心是他介绍自己怎么用AI的。相信不少朋友对卡帕西肯定不陌生，就是那个被称为「全球最懂AI的人」，斯坦福李飞飞教授的亲传弟子，ChatGPT背后的关键推手，也是特斯拉前人工智能与自动驾驶视觉负责人。他在推文中提到，自己最近最重要的AI使用场景不是写代码，而…- 0
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AI Coding思考：从工具提效到范式变革，我们还缺什么？
本文围绕AI Coding在企业级软件研发场景中的应用展开深度思考，核心观点是：当前AI Coding虽工具繁多、执行能力快速提升，但在真实业务生产中尚未实现“质变式提效”，根本瓶颈不在于AI能否写好代码（执行复杂度），而在于人类如何准确、高效、规模化地将复杂任务目标准确传达给AI（目标传达复杂度）。文章指出，这一鸿沟的本质是专家知识未被体系化、结构化、自动化地沉淀与复用，导致信息熵过高、上下文工…- 0
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我试了 Karpathy「让知识自己长出来」的方法，踩了 4 个坑
试了各种笔记软件，我最终选择了 Obsidian，用 Markdown 文件来装载过去十几年的备忘录、上千篇公众号文章、各种随手记的素材。按理说，这应该是一座金矿。但实际体验是——我知道矿在里面，就是挖不出来。最困扰我的问题是，知识库的知识是死的，检索系统也是死的。限于人类的脑力容量，有些问题我可能经常问，反复问。知识库每次都会重新检索，给出答案。由于幻觉的存在，答案不尽相同。我还没办…- 0
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.md 编译了个人认知，什么来编译企业的认知？
春节期间，我干了件跟公司业务无关的事——给自己写了一个 OpenClaw Skill。起因是团队里一个产品经理分享了他的 Skill 合集：一个帮他写周报的，一个帮他做竞品监控的，还有一个帮他自动整理需求反馈并归类优先级。我试了一下，确实好用，然后手痒了。我花了大概四十分钟，写了一个帮我准备客户拜访的 Skill。逻辑不复杂：输入客户名称和拜访目标，它会帮我整理这个客户的行业背景、竞争情况、现在数…- 0
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复制“金牌销售”的大脑：江森自控如何利用 Foundry 将部落知识代码化？
这个案例极具代表性，它展示了一家，如何利用 AI 和本体（Ontology）唤醒沉睡的庞大历史数据，解决“老龄化”“数据孤岛”问题，实现销售模式的彻底转型。：拥有 140 年历史的全球工业领导者，专注于智能建筑（暖通空调 HVAC、消防、安防）。服务对象包括写字楼、机场、数据中心甚至美国海军。：Gabriel Dornbach，商业增长高级总监 (Senior Director, Commerci…- 0
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