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Dify+Kodbox网盘+剪映数字人，一周打造出千人千面的的周报系统
最近团队做了一个有趣的工具，实现了团队周报汇总并且以数字人的形式输出，替代了之前的PPT周报开会模式。从提出概念到初步落地，大概用了一周的时间，整个方案使用了Dify+Kodbox网盘+剪映软件的数字人功能。相信大多数员工和管理者都经历过周报系统，尤其在层级较多的大型企业中。从周五到周一，各部门都在召开每周例会，各种信息在公司内部不断汇总和调整，最终形成可供讨论的材料，在会议中达成决策和行动。一些…- 0
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企业里，AI大模型不能干什么？
AI真要改变企业需要两只手：一只是对企业本身的理解和抽象，一只是AI大模型。相比之下，当大模型标准化后，其实是不关键的那只。前者的难度远比想的大，绝对是被低估了。准备开场直播说这事：未来的企业和未来企业里的人老板优先还是智能优先问题早期会体现为领域知识不充分，但解决到一定程度就发现更根源的问题是谁具有优先权的问题。以审批举例子，哪个角色审批哪种合同在企业里完全是随机状态，和角色也绝对对不起来。你…- 0
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AI驱动的数据智能化：如何提升企业数据处理效率？
在当今数据驱动的时代，企业需要高效、精准的方式来管理和查询日益增长的业务数据。AI技术在这个过程中发挥着至关重要的作用，它通过自动化、智能化的方式处理数据、构建知识模型、实现查询优化，并将复杂的数据结构直观地呈现出来。本文将通过对AI驱动的数据查询、数据构建、文档处理和基础资源支持进行详细剖析，展示AI技术在企业数据管理中的具体应用。一、数据查询模块：智能化驱动的多维度数据查询AI技术在数据查询中…- 0
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企业领域知识大模型应用的知识工程实践
1、模拟和复制“人类专家”的智能行为一直是人工智能的研究重点 在企业运营、社会治理活动中，有一类角色被称为“领域专家”。这类角色的工作通常基于个人或组织长期积累的专业知识和行业经验，通过对其它岗位或部门的输入，比如工作文件、对话等，进行检查、分析和评估，提供专业的评价或决策建议等输出。我们常见的工程技术评审、财税顾问、审计风控专员、律师、医生都属于这样…- 0
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HelpLook 一款简单易用易上手的企业知识库系统，个人与企业管理的好帮手
为什么要使用知识库？在当今时代，企业最重要的资产不再是厂房，设备，而是数据；随着互联网与云计算技术的发展，数据在企业管理与生产中扮演着越来越重要的角色。曾经的阿里巴巴董事局主席马云曾在公开场合，不止一次的表示过，二十一世纪是数据的时代。企业生产会产生生产数据，产品销售会产生销售数据，客户问题会产生客户数据，企业内部管理会产生管理数据等等。总之，数据是企业的命脉，也是企业现在以及未来最重要的资产。而…- 0
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从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)
从海量信息中脱颖而出：Workflow智能分析解决方案，大语言模型为AI科技文章打造精准摘要评分体系(总篇章)1.简介该项目整合了编程、AI、产品设计、商业科技及个人成长等多领域的精华内容，源自顶尖技术企业和社群。借助先进语言模型技术，对精选文章进行高效摘要、专业评分及多语种翻译，实现了从初步评估到深入剖析，再到传播的全面自动化流程。通过引入Workflow平台，该项目显著提升了内容处理的速度与质…- 0
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AI落地项目：教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例参考
北京大学：口腔虚拟仿真智慧实验室北京大学口腔虚拟仿真智慧实验室是依托虚拟仿真技术和大数据，整合智能物联、智能管理、智能学习与评估等多维度智能一体化的虚拟仿真训练实验室。实验室划分为讲授区、线上训练区和虚拟仿真训练区，其中线上训练区支持线上虚拟仿真实验教学及自动化评估，而虚拟仿真训练区则提供多类型、带有力反馈的虚拟仿真训练和评估。北京大学口腔虚拟仿真智慧实验室官网清华大学：人工智能赋能教学试点清华大…- 0
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关于生成式AI与大模型在企业端的应用：决策者应该了解的8个重要事实
基于大模型的生成式AI正以前所未有的速度重塑各行各业的生产方式和创新路径，展现出了强大的潜力。作为企业决策者必须意识到，AI不仅仅是工具，更是一种战略资产甚至企业文化。它可以放大企业的优势，但如果未能正确理解并合理应用，也可能带来巨大的风险与损失。在这篇文章中，我们将揭示8个关键事实，帮助决策者与技术管理者在应用生成式AI时避免常见的误区，掌握主动权。1. 生成式AI不是AI的全部，或许你需要的也…- 0
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AI大模型进入央企最大的难点在哪里？
人工智能尤其是大模型技术正在引领传统产业数字化转型的新浪潮。大模型凭借其强大的泛化能力，为传统行业的智能化升级带来了全新的可能性，不仅能够提升企业的数据处理和决策能力，还能重塑生产模式和业务流程，推动传统产业从自动化向智能化跨越。例如，国家电投集团积极部署“大模型+新能源”战略，利用大模型进行电力预测和能源调度；正大集团积极推动猪养殖、水产养殖的智能化，以及智慧车间生产效率提升；大模型正在推动传统…- 0
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企业AI战略和数据战略，哪个先行
数字化革命尚未成功，数智化浪潮已汹涌而来。在AI时代，数据无疑将成为企业的核心竞争力和护城河。然而，是否所有企业都应将数据战略置于首位，这并非一个简单的是非题。本文旨在探讨为何拥有一个数据战略至关重要，一个完善的数据战略应包含哪些要素，以及数据战略和AI战略如何随着时间推移和业务需求的增长而协同演进。没有数据战略的后果去年以来，几乎所有有上进心的企业都在考虑或者试图将AI融入其业务流程，不乏有人投…- 0
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降本增效！从0到1，手把手带你搭建企业级知识库，回答问题效率提升10倍！
不知道你有没有这种困扰：每天企业工作群里数不完的消息，问不完的问题...你知道吗？超过90%的企业每天都在重复回答相同的问题。但问了以后没有及时的总结归档，形成知识库。导致同样的问题问了N多遍，这其实是对成本的极大浪费。现在有了 AI，我们可以快速完成企业级知识库的搭建，不放过每一个问题，也不浪费每一个答案。今天就分享一下如何搭建企业级知识库，让 AI 成为我们24小时无休的智能客服。01拆解需求…- 0
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文档大模型，能否真正解决非结构化数据难题
大量的非结构化数据如潮水般涌来，如何有效地存储、管理和利用这些数据，成为企业面临的重大挑战。360文档云作为一款创新的智能文档管理工具，在这个领域展现出了强大的潜力。它不仅能够存储和管理海量的企业数据资产，还借助先进的技术实现了读得懂、搜得到、答得准的智能功能。知识图谱与大模型的结合，为文档的问答和管理带来了全新的思路和方法。 在这个充满机遇与挑战的时代，360文档云的出现为企业的知识管…- 0
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从信息到智慧：深度解析AI智能知识管理平台架构
随着全球数字化浪潮的加速推进，人工智能（AI）成为了各类企业和组织提升生产力、优化决策流程的重要工具。在这个背景下，AI智能知识管理平台作为整合知识资源、优化业务流程的核心支撑工具，逐渐进入企业视野。本文将深入探讨AI智能知识管理平台的架构设计，细致分析其各个模块的功能及其相互之间的联系，展示其如何推动知识管理的智能化升级。一、智能知识库：实现知识采集、整理与存储的智慧化升级AI智能知识管理平台的…- 0
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AI释放企业知识库潜力，关键应用场景解析
引言在当今数智化时代，企业知识库已经成为企业不可或缺的重要资产。它包含了企业内部的知识、经验、流程、数据等多方面的信息。然而，传统的企业知识库在使用效率、挖掘深度等方面面临着诸多挑战。随着人工智能（AI）技术的不断发展，AI犹如一把神奇的钥匙，正在逐步开启企业知识库潜力的大门，从多个关键应用场景为企业带来前所未有的变革。01销售助手1. 精准客户定位AI通过对企业知识库中大量的客户数据进行分析，包…- 0
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Ollama+MaxKB 搭建本地大模型知识库
大模型在训练时学习到的知识大部分都是些通用知识，当我们向它提问一下专业领域的知识时，往往不能得到很多的效果。对于这种情况，我们可以将涉及到的一些专业或预备知识构建成知识库，在模型回答问题时让它去知识库中找到最相关的段落，然后带着这些知识与问题一起生成更精准的回答。在这方面目前已经有了比较成熟的开源项目MaxKB，说不多话，直接分享如何搭建本地大模型知识库首先登录ollama官网(https://o…- 0
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本地部署 Firecrawl 爬虫让 AI 知识库更丰满
哈咯～大家好，我是三金。之前在《38.2k 的 AI 开发平台 Dify 教程三：将 Notion 和网站作为知识库》文章中提到了 Dify 的「同步 Web 站点」功能，它主要是通过咱们今天要介绍的爬虫产品——Firecrawl 来实现的。什么是 Firecrawl？Firecrawl 是一款 可以将网站转换为 Markdown 格式的爬虫工具 ，主要 提…- 0
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企业管理与大模型：向上沟通是”压缩“，向下沟通是”扩散“
在上一篇文章中提到了大模型的本质是有损压缩后的概率模型，这篇文章来探讨下关于在企业里的上传下达与大模型之间的关联。“150定律”（Rule Of 150）由罗宾·邓巴提出，指出人类大脑的认知能力限制了社交网络的规模，使得人们只能与大约150个人维持稳定的人际关系，这被称为“邓巴数字”。尽管现代社交网络平台如Facebook和Twitter让我们能够与更多的人建立联系，但真正深入交流和维持亲密关系的…- 0
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没有专业 AI 团队，企业如何实现大模型驱动业务变革？ | 数字人才新视点
当下火热的大模型技术是人工智能领域的重大变革，其巨大的应用潜力正在对各行各业带来深远的影响和冲击。如今，很多企业已经将生成式人工智能的深度应用作为未来战略的关键组成部分，意图通过 AI 技术重塑研发、流程、业务，助力企业发掘全新的市场与机遇。然而，由于大模型技术诞生时间很短，其实践应用更处于早期探索阶段，因而要寻找对大模型有充分了解的技术和业务人才，搭建一支足以带领企业实现 AI 战略的团队对企业…- 0
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基于大模型的知识助手：7家头部企业“大模型+知识管理”落地实践
知识，作为企业最宝贵的资产之一，其有效管理和应用成为企业提升竞争力的关键。然而，传统的知识管理系统往往存在信息孤岛、检索效率低下、知识更新滞后等问题，难以满足企业快速响应市场变化的需求。基于大模型的知识助手应运而生，它以其强大的语义理解和数据处理能力，正在成为企业知识管理的最佳解决路径，有效打通了企业知识应用的“最后一公里”，为企业知识管理带来了革命性的变革。基于大模型的知识助手不仅能够自动整合企…- 0
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蚂蚁集团副总裁骆骥谈如何打造下一代智能数据体系
在过去这两年时间，生成式人工智能在科技领域取得了重大的突破，海量的数据和庞大的算力相碰撞，推动了无数科技产品的创新。在这样一个快速发展的智能化时代下，我们也看到数据技术领域也正在飞奔，进入一个全新的历史阶段，一个充满着史无前例的挑战与机遇的阶段。在我们深入探讨当下的数据智能体系之前，想先和大家一起简要回顾一下数据领域技术发展的历程。在90年代，互联网悄然来临。在这个时代里，高效的数据库存储与管理技…- 0
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UIUC汪浩瀚教授：生物基因Agent的新纪元｜Agent Insights
传统生物基因数据处理繁杂且成本高，生物基因数据分析师通常需要做重复而低效的数据处理与核查工作。因此，美国伊利诺伊大学香槟分校（简称“UIUC”）信息学院助理教授汪浩瀚带领团队设计了 GenoTEX 数据集以及 GenoAgent 数据处理 Agent 进行重复工作替代。在这篇文章中，我们将与汪老师一同探讨他的生物基因 Agent 的新纪元。Enjoy《GenoTEX: A Benchmark fo…- 0
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DataOps关键技术能力模型实践
随着数字化转型的普及和深入，大数据技术在各类行业中普遍落地使用，企业生产、营销、运营等各环节中的 数据将普遍被采集，数据应用开发需求增长与数据用户角色的复杂致使企业数据开发、数据运维工作量以及数据应 用交付协调难度大大增加。海量数据的爆发式增长给数据价值挖掘带来了一系列的挑战：数据孤岛阻碍数据的共享 与统一，数据在各部门间协作困难，单点自动化难以支撑整体效能提升。DataOps作为一种新兴的数据处…- 0
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数据资产与AI应用的未来趋势
目录数据即服务AutoML与智能数据分析联邦学习与隐私计算可解释AI与可信AI纵观全局,数据资产与人工智能(AI)的融合发展已成为不可阻挡的时代潮流。一方面,高质量、多维度的数据资产,为AI技术的突破和应用落地提供了"燃料"和"养料";另一方面,AI技术的进步,也为数据资产管理插上腾飞的翅膀,实现数据全生命周期的智能化。二者交织激荡、互促共进,正在开启数字经…- 0
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ChatGPT如何颠覆高等教育？ASU的200个AI项目揭示未来趋势！
未来的教育会是什么样子？01高等教育的变革前奏亚利桑那州立大学（ASU），作为美国最大的公立大学之一，一直以其卓越的创新能力闻名于世。每年为18.1万名学生提供800多种学位课程，连续九年被《美国新闻与世界报道》评为“美国最具创新力的大学”。如今，ASU通过引入ChatGPT Edu，掀起了一场高等教育的革命。ChatGPT Edu，这款专为大学设计的AI工具，旨在为学生、教师、研究人员及校园运营…- 0
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