教程|用腾讯乐享AI知识库+WorkBuddy构建内容生产工作流

3月27日晚上,我去了腾讯云虾友会上海开放麦和大家分享养虾经验:

教程|用腾讯乐享AI知识库+WorkBuddy构建内容生产工作流


当天如果有在现场,或者看直播的小伙伴,应该已经听到了我是如何用我的龙虾来做自媒体的,我分享了 2 个案例:

1、用龙虾来帮我做 AI 视频,一句话生成完整一致性连贯视频+工作流画布

2、用龙虾来帮我做小红书图文排版工具


这两个技巧我分别发过公众号和小红书,感兴趣的小伙伴们可以翻翻我之前的内容。


做这两个案例的时候,我和龙虾的协作还比较零散单点,没有完整和我自身工作流程串起来。

今天的文章会给大家开辟一个新的领域——让我们的龙虾可以和知识库有更深度的沟通和协作。


知识库对于 Agent 的必要性,我在去年的文章里就讲过,很高兴这个问题已经被越来越多的厂商看到了,也有人在专门出这个领域的优化。


今天我们再来复习一下,为什么说知识库对 Agent 非常重要?


首先,Agent 和最古早的 Chatbox 这样的 AI 之间的核心区别是它有“手”,它可以主动使用一些素材和工具来提升最后的产出结果。


如果我们希望自己和 Agent 之间形成丝滑的协作,我们就得学会把素材给到 Agent

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但,只是单次地把素材给到一个 Agent,当下的效果确实好了,此时又出现了另一个问题:

各种 AI 工具迭代得太快了,今天你用得比较好的 Agent,可能过了一段时间就不是最好的了。


具体我们可以类比——去年 3 月的时候最火的还是 Cursor,大家都在说 AI + 编程。

但到了今年 3 月,行业间(起码是国内)最火的已经变成了 OpenClaw——行业迭代的速度远超想象。


虽然 Cursor 跟 OpenClaw 的本质都是 Agent,但 OpenClaw 能够和我们的工作流程有更近的协同,比如说它可以接入各种im渠道:微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉……


这就意味着,它可以跟我们的日常工作流结合得更加紧密,也更适合做大众向的普及。


这时候,如果我们能维护一个多 Agent 都能使用的知识库,那不论后续 Agent 怎么发展,这个知识库都是可以继续用下去的。


当然,知识库不是说你丢个链接给 Agent,它就能马上去使用,有个很重要的步骤是 Skill——你需要让知识库和 Agent 之间有桥梁,并且有一份指导文件,让我们的 Agent 可以很好地去使用知识库里的文件。

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目前我看到的最佳解决方案就是腾讯乐享,它开放了一个 Skill,可以接入各种 Agent,像是去年很火的 Cursor、腾讯自家出的 CodeBuddy,还有今年很火的 OpenClaw、腾讯自家出的 QClaw、WorkBuddy,全都是可以打通的。


那它其实就能够在不同代际之间的 Agent 当中连续使用——明年可能又有一个更强大的 Agent 问世了,但我们的知识库已经在乐享这里就绪了,后续也只要把这个 Skill 丢给新的 Agent 来学习就好了。


这种模式是我认为非常值得去尝试和了解的一个方向,就像我前阵子有篇文章说的,往后我们需要更多地关注「给 Agent 做工具」——已知我们后续会跟 AI 有更紧密的工作协同,那么类似这种面向 Agent 的工具,会是发展进程中非常重要的桥梁。


所以今天会给大家展示一套 WorkBuddy 结合腾讯乐享的组合拳:

1、用乐享沉淀我过往的知识,所有 Agent 都可以丝滑接入我的知识库

2、用 WorkBuddy 把知识库里的内容调动起来,快速生产我需要的内容

3、通过 WorkBuddy 往腾讯乐享知识库里快速沉淀我需要的内容,持续把知识库打厚,正向【人 x AI】循环


启动!



配置&连接

启动方式很简单,先去注册一下腾讯乐享:

https://lexiang.tencent.com/


我会创建多个知识库来把内容和分工做个隔离:

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接着,去这个链接找到你的专属连接指令:

https://lexiangla.com/ai/claw?company_from=c144d34c27b011f18e6aaa95ecba135a

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页面上会自动带上你的 token 密钥,直接复制之后丢给你的 Agent 就行,目前支持这些:

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我是先让 WorkBuddy 学了这个 Skill,后面也让我的 QClaw 虾+本地 OpenClaw 虾都学了,装完先让我的龙虾帮我研究看看这个 Skill 能做啥

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就这样,我们的 Agent 和知识库完成了连接,知识库里所有细节都可以任由 Agent 来调度,而且 Agent 可以使用知识库里的内容来进行二次创作。


至于具体有哪些创作的方法,老样子,我来给大家列一些场景,欢迎大家在评论区举一反三。


本期案例涵盖:

1、公众号文章快速导入

2、从文章到 PPT

3、文章仿写

4、批量生成品牌小红书图文

5、财报搜集&理财建议



公众号文章快速导入

大家如果用过AI做微信公众号内容相关的探索,一定会知道,公众号内容不太方便抓取,有一些反爬措施。


不过 WorkBuddy 和乐享毕竟都是腾讯自家产品,对公众号支持非常友好。


我把自己公众号文章都让 WorkBuddy 来帮我收藏起来,同步到乐享知识库,那后面我就可以让 Agent 来学习我写文章的语气和出案例的角度,快速生产内容了:

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来到乐享的后台一看,果然, WorkBuddy 已经帮我把这几篇公众号文章都导入了,而且右边直接给这里的内容做了知识概览:

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毕竟,知识只存不学,没有意义。

而乐享的这些功能,正是用来帮你把知识进一步消化吸收,或者,再生产。


我不只存自己的文章,我也会收藏其他人的文章来学习比如,我认识一个干货博主叫【摸鱼小李】,每篇文章都能学到很多。


但是他的文章我不一定有时间细看,所以我创建了一个知识库专门收藏他的文章,每次他更新我就会丢给 WorkBuddy 帮我记录一下:

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点开一篇我收录在乐享的文章,右侧交互区域直接点击【知识总结】,我扫一眼就能知道这篇重点是什么,对我有没有价值:

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我还让 WorkBuddy 给我总结了李哥的方法论:

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知识库是原料,Agent 来提效,二者组合在一起,才是真的把工作流串起来了。



从文章到PPT

再举个例子,我希望自己的一篇文章教程可以变成一次线下分享的内容,可以点击页面上的【PPT制作】。


这时候,乐享会给我一些选项,帮助我做出更符合预期的 PPT:

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做完的成品:

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非常优秀了,如果有人邀请我来讲解这个工具/模型,我不再需要自己花上几小时做PPT,导入之后,交给乐享。


不过目前乐享这个做 PPT 的功能还不能直接在网页端修改,你可以下载成 PPTX 文件后修改,功能入口在右上角:

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文章仿写

我还可以让 AI 学习知识库里我写文章的语气和出案例的角度,来帮我快速搭建好文章大纲,直接这样给 WorkBuddy 抛指令:

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它研究了一下我的公众号写作风格,然后开始列文章大纲:

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有了知识库作为引导,AI 快速了解了我的人设背景,自己就把评测需要的案例写完了,我扫了一眼标题,没问题,于是我直接让它按我的语气写成文章:

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AI自己吭哧吭哧写了 1.5 万字……


细看一下,案例出的角度甚至有些比我自己都好连我都要学习它用 WorkBuddy 的方法……

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这就是一种人和 AI 的协作工作流:

人类把已有知识给到 AI,AI 学习后结合自己庞大且丰富的训练经验二度创造,人类再介入筛选出好的结果,继续创造,不断迭代。


零散的内容生产流程,终于来到了可以被全部打通的时刻。



批量生成品牌小红书图文

熟悉我的朋友都知道,我还有一个身份是雪服品牌的老板,我的品牌叫 RATATA。

我把品牌的各种素材放到一个本地文件夹里,方便我用来让 AI 二次生成素材。


但是,放在本地的素材,只能让装在本地的 Agent 来调用,我还有几个装在云端的OpenClaw,就对这种素材完全处理不了了。


但好在,现在有了乐享知识库,我创建了一个品牌专属知识库,然后把我存在本地的品牌素材上传,左侧选择【上传文件夹】就行,上传后,文件夹的结构可以全都保留下来:

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上传完我也没着急动手,先让 Agent 帮我看一下它可以结合这个知识库里的内容帮我做什么:

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我品牌的获量渠道就是小红书,但是我实在已经没有时间每天自己写推广文案了,这种事其实就可以交给 AI 来做,让它根据我的产品,直接帮我批量写 10 篇小红书图文:


制作 10 条小红书种草笔记,针对那些你觉得最值得推广的单品,或者你也可以组合来售卖。


这是它写完的结果:

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虽然细节上还有点小问题,但我觉得没关系,我可以把之前我自己写的小红书笔记全都喂给它,让它输出笔记的方式越来越接近我,还能自己迭代,自己优化。


品牌内容创作的壁垒就是这样一步步被打破。



财报搜集&理财建议

我还给知识库加了个理财专区,前段时间腾讯不是发财报了吗,我就下指令让我家WorkBuddy 去搜集一下最新的财报,然后做分析:

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很强,它自己把公开素材的下载链接都找来了。


然后我再把这些公开资料丢进乐享知识库,全英文的演示文稿它直接帮我翻译总结好了:

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那有了财报信息,我最想知道的就是:此刻我应不应该加仓?


同一个问题我在不同的地方发出了疑问,一个是针对你们看到的这个 PPT,我在右侧的交互窗口下直接提问,乐享的 Agent 帮我整理了财报的亮点和风险点:

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但出于对我的责任,它并没有直接给我建议,而是让我自己来评估这些问题:

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同样的问题我在 WorkBuddy 里也问了一下,它选择帮我做一个「投资决策分析框架」,而且文档直接写在了乐享这个知识库下面,方便我找:

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非常专业,它说的这部分我甚至都要去补补课:

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然后还给我具体的行动建议:

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非常详细……


真的,用好 AI,在 2026 年的现在,你完全可以成为自己理财顾问啊……


写在最后

我对很多新产品、新的交互形式、新的工作流的态度一直是:我需要先去深度体验、深度感受,落到实际案例,然后再推荐给你们。


像今天,我觉得腾讯乐享知识库就可以成为一个值得推荐的选项,而这个想法的确认一定是基于我这段时间的大量测试。


背靠大厂天然有更高的系统稳定性,还送免费算力,这些都是很好的加分项。


我最近有开始做线下的企业 AI 培训,我也会让参与培训的学员们开始使用知识库这样的工具,来将他们过往的工作成果更高效地再生产,而不是每次都要输入大量背景信息给AI。


切实提高每个人的工作效率,这就是让 AI 落地企业的意义之一。


当然,有人可能会问:AI 已经把效率提得那么高了,那人类空出来的时间要做什么呢?


我觉得, AI 是让那些重复的、意义不大的、没有增长价值的劳动力被稳定地执行完,而人被释放出来的时间和精力如何使用,决定了他们会走向不同的道路:

有创造力和主观能动性的人,可以去创造更大的价值;反之,就可能就会把多出来的时间用于没有增值价值的享乐,一步步落于人后。


虽然有些残酷,但 AI 确实就是当代人与人之间的分水岭,而且这种生产关系的变化正在不断扩大这样的差距。


除了积极拥抱和适应 AI 带来的变化,别无他法。

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