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为什么Perplexity要打造自有浏览器Comet？
What：AI巨头们的浏览器乱战 2025年，各大AI巨头们开始了一场新的“浏览器战争”，其核心是为了AI的深度集成与入口控制权。这场竞争的参与者几乎囊括了所有顶级的AI公司，它们不约而同地将浏览器视为AI时代的关键战场。 Google：Google正全力将其Gemini模型整合进数十亿用户的Chrome浏览器，陆续推出了页面智能摘要、多标签页比较、智能镜头搜索以及非常关键的AI Mode…- 7
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用Dynamic chunk去干掉tokenizer？
一般你们下AR模型的时候，都有这个，也就是tokenzier，tokenizer是干啥的，其实就是你的分词字典不光有specal的token对应的还有实际的对应的分词对应的代码，比如：也有tokenzier没显示的，比如，为什么呢？因为它不是文本模型，人家输入是声音，因为它是ASR扯远了，回归主题tokenizer之所以总是个独立的model，因为它和transformer不是一个网络，它也不参与…- 8
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来自 Manus 的一手分享：如何构建 AI Agent 的上下文工程？
Manus 官网昨天更新了一篇文章，分享了他们为 Manus 搭建合适的上下文工程的经验教训。 作者季逸超 (Peak)，Manus 公司联合创始人、首席科学家。 文章基于 Kimi K2 翻译，我们进行了一些调整。 在 Manus 项目伊始，我和团队就面临一个关键抉择：是利用开源基础模型训练一个端到端的智能体，还是依托前沿模型的上下文学习能力，在其之上构建智能体？ 在我投身 NLP 的第一个十…- 8
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AI产品经理的分水岭：不是懂模型，而是懂业务+AI！如何精准定义AI场景？
如果你是一位AI产品经理，面对老板的期待、团队的疑问和客户的痛点，手握最前沿的大模型技术，却发现：模型再强，也无法直接解决业务难题。你是不是也曾陷入这样的困境——技术很牛，但落地场景却总是“差口气”？真正的分水岭不在于你懂多少算法，而在于你能不能像侦探一样，精准挖掘业务痛点，把AI变成解决问题的“超级助手”。以培训场景为例，我将带你一步步拆解：如何从业务梳理到大规模验证，找到AI的“用武之地”，打…- 5
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GPT-5 7月发布，AI时代的“iPhone时刻”来了？
“看着大家用ChatGPT……知道接下来会发生什么，真的很彪悍。”——OpenAI内部人士 圈上你的日历：2025年7月。这将是AI世界的分水岭。如果说GPT-4已经震撼了世界，那么GPT-5将彻底颠覆一切。 这不是一次普通的升级。这是一次范式转变。从“了不起”到“超乎想象”的飞跃。而且，它来得比大多数专家预测的都要快。 为什么这个时间点很重要 OpenAI发布新模型从来不是慢条斯理。还记得G…- 2
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一文梳理工业界大模型推荐落地经验
大家好，我是蘑菇先生。 好久不见，今天盘点下2024年工业界大模型在搜广推上的实战落地型工作。业界工作大体分为两类： 用大模型做数据和知识增强、提取表征、通过prompt将推荐转成对话驱动的任务等，本质上没有修改LLM，属于信息增强和补充方法，无法直接建模海量协同信号。 修改LLM直接建模搜广推海量数据中的协同信号，对输入输出范式改造，通过预训练/微调等过程建模海量数据，让模型同时拥有通用的世界知…- 9
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Qwen Agent | Function Call兼容OpenAI工具调用改造
大家好，我是蘑菇先生。上回给大家分享了：Agent | MCP & Function Calling流程解读" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2" style="letter-spacing: 0em;text-align: left;…- 8
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OpenAI神秘模型IMO夺冠：AI数学推理的里程碑突破
奥数巅峰的AI奇迹 2025年7月19日，澳大利亚昆士兰州阳光海岸会展中心，第66届国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的颁奖台上爆出惊天冷门——OpenAI的一款神秘推理模型以35分的优异成绩斩获金牌，成为史上首个在这项中学生数学巅峰赛事中夺冠的AI系统。 这个消息瞬间点燃了全球科技界和数学界的热情。OpenAI联合创始人Greg Brockman在社交媒体上激动地宣布："这不仅是AI的胜利…- 6
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上下文工程：一直都存在，只是没有这么叫
最近上下文工程（Context Engineering）成了某些人用来营销的新名词，用各种观点和文章来说明这个「新」东西的重要性，我觉得有些好笑。 我们从一开始构建 AI 应用就在做上下文工程——怎么获取更完整的上下文，上下文怎么拼接到提示词中，这些工作从使用 GPT 3.5 Turbo 就开始了，所谓的「上下文工程」，更像是对既有实践的重新包装和理论化。 提示词不重要，上下文才是王道 Lan…- 6
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A2A实战：用 Python 实现 A2A交互的简单示例
人工智能技术日益发展的今天，Agent 之间的自动通信与协作正变得越来越重要。今天我们来实战一下，使用 Python 实现一个简单的 A2A（Agent-to-Agent）交互示例。 ✅ 前提条件 在开始之前，请确保你的开发环境中已安装以下工具： Python 3.10 或更高版本 Git（用于克隆项目仓库） 🧰 环境配置步骤 第一步：克隆项目仓库 访问 GitHub 并克隆官方提供的 A2A 示…- 9
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【译】写给团队负责人的AI转型指南
如果你正在阅读本文，那么你很可能是一位天生的AI达人——对AI好奇并愿意积极探索如何使用它。但在公司里，这种剧烈的AI转型并不会让你激动不已，相反，你更可能会在误解、各方阻力和复杂心态冲突之间苦苦挣扎——这些问题不断地迫使你停下来思考“怎么又回到起点了”。 💡 BCG 2024 年的一项调查报告显示，企业在AI 落地过程中面临的最主要问题是人（人的因素高达70%，而算法问题和其他相关的技术问题分别…- 3
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吴恩达YC闭门会：跑得快、瞄得准、做得深，比幻想AGI更重要
看完吴恩达在YC的分享，有点被击中了。 过去大半年，我一直在找对的事，但我从来没想明白为什么是对的。 直到他用最简单的话把这些道理说出来。 七个洞察： 执行速度是核心 - 快速迭代验证 Agent是认知流程重写 - 不是简单API套壳 AI编程是表达意图的能力 技术架构从单向门变成可撤回式决策 产品反馈成瓶颈，PM角色转变 创业成功要早半年找对方向 不要焦虑AGI和AI威胁 速度就是一切 吴恩达说…- 10
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TableRAG：让表格保持“原汁原味”的 4 步多跳问答框架
点击👇🏻可关注，文章来自🙋♂️ 想加入社群的朋友，可看文末方法，进群交流。 “ 当文档里既有段落又有表格，传统 RAG 把表“拍平”再切块，行列一散、全局尽失。华为云 TableRAG 用 SQL 把整张表当“原子推理单元”，四步迭代、双库并行，在 304 题的 HeteQA 上把准确率再提 10%。本文拆解其思路、代码与坑点，给多跳问答一个新范式。” 大家好，我是肆〇柒。在 RAG 系统中，传…- 13
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我给GPT Agent和Manus安排了场像素级对比，OpenAI不该把PPT当卖点
这应该是上线以来案例最少的 Agent 了， OpenAI GPT Agent 奥特曼你不给我用，就别怪我用 Manus 跟你硬碰硬了。 先上结论，GPT Agent已经开始向Pro、Plus和Team用户推送，Pro每月400条消息，其他付费用户每月40条。原有的Operator（浏览器操作智能体）几周后会停止服务，原来的深度研究（Deep Research）会被收到下拉菜单里，Agent成功上…- 6
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上下文工程：打造智能体Manus的核心方法论
前言 在人工智能领域，构建一个高效、可靠的智能体（AI Agent）是众多团队的核心目标。然而，如何让智能体在复杂环境中稳定运行、高效决策，并持续优化自身行为，始终是技术落地的关键挑战。Manus团队在开发过程中，选择了一条不同于传统模型训练的道路——上下文工程（Context Engineering）。通过精心设计模型输入的上下文结构，他们实现了快速迭代、成本控制与性能提升的平衡。Manus…- 9
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Manus “跑路”后续：创始人深度复盘，押注上下文工程
最近，Manus AI 全面退出中国市场，其社交媒体内容全部清空，国内的网站也打不开，引发大家对 Manus “跑路”的猜测。 今天凌晨，Manus 联合创始人季逸超（Yichao 'Peak' Ji）在博客撰文，分享 Manus 研发过程中，围绕 Agent 构建中的一些实践经验和技术。整体阅读下来，非常有收获，对于 Agent 开发者和日常使用大模型的普通人，都可能会有…- 7
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尽管争议不断，Manus创始人的复盘却干货满满：AI智能体上下文工程的六大黄金法则
在人工智能飞速发展的今天，明星公司Manus无疑是聚光灯下的常客，其产品和商业模式也引发了诸多讨论与争议。然而，抛开这些纷扰，当我们审视其技术内核时，不得不承认其团队在AI智能体（Agent）领域的探索是深刻且极具价值的。 近日，Manus的创始人Yichao 'Peak' Ji发表了一篇深度复盘文章，坦诚地分享了团队在构建智能体过程中“踩过的坑”和最终沉淀下的工程哲学。这篇文…- 7
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当AI遇上亚马逊A9算法：一个实时应变跨境电商规则的智能体诞生了！
——揭秘如何用大模型打造年销千万的亚马逊A9优化神器 引子：一个跨境电商卖家的噩梦 凌晨3点，张总又一次被手机铃声惊醒。这已经是这个月第15次了——亚马逊后台的排名又掉了，昨天还在首页的产品今天已经找不到踪影。 "为什么我的产品关键词优化了这么久，转化率还是上不去？""竞争对手到底用了什么黑科技，排名蹭蹭往上涨？""1000个SKU要一个个手动…- 7
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秘塔AI改版上新，做专业级SWOT分析有点好用！
AICX：懂业务、懂管理、懂AI的原生AI咨询服务品牌。致力AI技术在企业经营与管理中如何落地，在个人职业成长中如何赋能的方法论研究、实践探索。 在现代商业社会中，SWOT分析是一个非常经典的战略分析工具，企业在做战略、营销、投资、产品开发等场景中都会用到SWOT分析，甚至在一些个人的学习、求职、置产等场景下也会用到SWOT分析。 SWOT分析自诞生以来，因其简单、易学、易用被大众所接受，已经从开…- 5
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AI Agent 运行时相比传统应用有什么不同：百家企业 AI 实践观察（二）
在本系列的开篇内容中，我们已经和大家一起理清了一些基本概念， 比如 AI 应用的定义，AI 应用的核心是什么，以及 AI Agent 的定义和推理模式等。 从本篇文章开始，我们将具体讲讲 AI 应用实践过程中每一个环节的核心挑战，以及我们对应的解法和思路。如果您对这些内容感兴趣，推荐您关注阿里云云原生公众号，后台回复 “企业AI实践” 获得我们整理的完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践 PPT，…- 6
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AI的”导航时代”：为什么巨大的System Prompt正在成为历史
AI的"导航时代"：为什么巨大的System Prompt正在成为历史 你是否也遇到过这样的困扰？ 写了3000字的System Prompt，AI却越来越"笨"？精心设计的提示词，在复杂场景下频频出错？每次新增业务逻辑，都要重写整个提示词？ 如果你点头了，那么这篇文章就是为你而写。 从北京到深圳，你会怎么开车？ 想象一下，你要从北京开车到深圳。 传统做…- 8
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Claude Code 到底是什么？为什么大家都说它“强得离谱”？（1）
最近，AI 编程助手的战场热闹非凡，GitHub Copilot 刚刚成为开发者必备工具不久，又一款名为 Claude Code 的工具悄然崛起，很多技术爱好者评价它“强得离谱”。那么，Claude Code 到底是什么？它凭什么被如此追捧？ 什么是 Claude Code？ Claude Code 是 Anthropic 公司于 2025 年推出的 AI 编程助手工具。与常见的 IDE 插件式代…- 7
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在AI编程领域，Claude Code 强的离谱在哪？（2）
在AI编程助手领域，Claude Code 引起了巨大关注。但同时，我们也有其他优秀的工具，如 GitHub Copilot 和 OpenAI 的 GPT-4。那么，Claude Code 究竟在哪些方面比它们更强？ Claude Code 与 GitHub Copilot 的对比 1. 上下文理解能力GitHub Copilot 主要局限于当前文件的代码片段补全，对整体项目缺乏深入理解。Clau…- 3
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“强大”的另一面——Claude Code 的使用门槛究竟有多高？（3）
尽管Claude Code展现出了令人惊叹的强大功能，然而许多技术爱好者在尝试使用后却发现，它的“门槛”似乎也不低。那么，这些使用门槛具体体现在哪些方面呢？ 高门槛体现在哪些方面？ 1. 注册与账号门槛Claude Code 需要Anthropic公司的账号才能使用，但由于区域限制，一些国家和地区的用户注册相对困难，尤其是国内用户常常需要使用海外手机号和电子邮件，造成一定障碍。 2. 价格门槛相比…- 8
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