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拿到提示词只是开始，Know-how才是核心竞争力
在提示词这个圈子里，总有那么几个名字，基本就等于第一梯队的水平几个月前，我看到了一份归藏老师分享的，关于生成公众号封面的提示词。我必须用惊艳来形容# 公众号封面提示词你是一位优秀的网页和营销视觉设计师，具有丰富的UI/UX设计经验，曾为众多知名品牌打造过引人注目的营销视觉，擅长将现代设计趋势与实用营销策略完美融合。请使用HTML和CSS代码按照设计风格要求部分创建一个的微信公众号封面图片组合布局。…- 0
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写 Prompt 不再靠玄学：一套可落地的 LLM 提示词工程
1、引言：为什么你的AI输出总是“差一点”？你一定遇到过这样的情况：费尽心思写了一个自认为完美的提示词（Prompt），但AI给出的结果却总是不够精确，甚至完全“跑偏”。我们投入了大量时间学习各种提示词技巧，比如使用“请充当…”、“请使用XX语气”，但效果依然不稳定。为什么会这样？因为我们可能陷入了一个误区：把AI的协作能力，简单地等同于一个孤立的“提示词”。这两年很多人都有一种强烈感受：“模型越…- 0
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Reddit热帖：5个经常救我于水火的ChatGPT提示词技巧
刚才在 Reddit 上看到一个博主分享的帖子，作者分享了让 ChatGPT 真正发挥作用时，反复用到的 5 个技巧。作者说：这些不是那种LinkedIn上到处都能看到的套路，而是我偶然发现的一些奇怪方法，但效果却比那些"专业"做法更好。1、苏格拉底螺旋法让ChatGPT不断质疑自己的答案，直到它给出真正靠谱的回答："针对[问题]给出答案。回答之后，向自己…- 0
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Gemini 3 提示词最佳实践指南
我使用 Gemini 3 Pro 已经有一段时间了，简单来说：它在几乎所有方面都比 2.5 Pro 强太多了！这篇文章分享了目前对我最有效的原则和结构化模式。这并不是要作为黄金标准，而是作为一个起点，帮助你优化自己的策略。取其精华，调整不合适的部分，持续迭代。核心原则Gemini 3 更偏好直接表达而非说服性语言，偏好逻辑而非冗长。为了最大化性能，请遵循以下核心原则：精确的指令： 输入提…- 0
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Claude最新出品的提示工程最佳实践
上下文工程已经成为与大语言模型（LLM）工作时越来越重要的一部分，而提示工程正是其核心基础。提示工程是构建指令以从 AI 模型获得更好输出的技艺。它关乎你如何措辞查询、指定风格、提供上下文，以及引导模型的行为来实现你的目标。一个模糊的指令和一个精心设计的提示之间的差异，可能意味着泛泛的输出和你真正需要的结果之间的鸿沟。一个结构不良的提示可能需要多次来回交流才能明确意图，而一个精心设计的提示能让你一…- 0
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为什么数据格式那么多，大模型却独爱 Markdown？背后的原理其实很简单
“ markdown之所以成为大模型的首选格式，就在于其简单的格式。”在之前介绍RAG的文章中，不止一次的提到过在知识库的建设中，使用markdown作为主要的存储格式；原因就在于一个现象，明明数据格式有那么多，为什么大模型选择了markdown格式？以我们常见的数据格式为例，有普通文本，xml，json，html，markdown等；但如果我们仔细观察就会发现，除了一些对数据格式要求比…- 0
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搞定Nano Banana，用这份提示词框架
如果你在用Google的Nano banana生图，那本期视频一定要看完。我会给你一套提示词框架。它是完全结构化、模块化的。你使用它，生图的可控性还有效率绝对会极大提升！Nano banana是Google的图像生成模型。推出之后，火遍全球。我很少用“炸裂”之类的形容词。但是，Google这根香蕉是真的“炸裂”。它的指令遵循性实在太好了，给人一种“言出法随”的成就感。可惜的是，绝大多数人在下达指令…- 0
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Prompt Engineering 最佳实践：一份全面的实战指南
Prompt Engineering 的核心是通过清晰、明确的指令和上下文来引导 AI 模型，以获得高质量、符合预期的输出。它是一门涵盖了从明确指令、提供上下文、使用示例，到利用思维链、提示链和格式控制等高级技巧的系统性学科。掌握这些方法论，并通过不断的迭代测试，是高效利用现代大语言模型的关键。1. 问题陈述：为何需要 Prompt Engineering？在与大语言模型（LLM）互动时，用户普遍…- 0
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上海首例AI提示词案背后：看“咒语”的时代变迁
划重点 “护城河”正在消失，速度才是最重要的。2022年，有人把自己编写的AI生图提示词当作秘方一样守护，还为此打了三年官司。2025年11月6日，判决结果终于出炉，原告败诉。最近，我看到“上海高院”公众号发布的一篇文章，标题是《是否属于作品？上海首例涉AI提示词著作权案今日宣判》。不过说实话，我觉得这个判决结果已经没那么重要了。因为这三年里，提示词早已从“核心竞争力”变成了“AI领域的…- 0
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一份把 GPT-5.1 用到极致的实战提示词大全
GPT-5.1 出来之后，最大的变化不是“更聪明”了，而是它终于可以被像工程系统一样精细调参了。同一个模型，会用或者不会用的差别太大了，所以5.1发布后官方给了一个提示词大全指南，地址如下：https://link.bytenote.net/8ezoeq本文化摘录指南里面的重要的几个部分，摘清楚哪些是思想，哪些是可以直接抄的模块，让你可以整段复制回自己的系统里，做成一套模块化提示词积木，后面你要做…- 0
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提示词工程平台：让每个智能体都有"专业大脑"
前言在多智能体协作平台的生态中，提示词（Prompt）扮演着"大脑"的角色。一个优秀的提示词能够让智能体精准理解任务、高效执行指令、准确输出结果。我们构建的提示词工程平台，正是为了让提示词的创建、优化、调试、管理变得系统化、专业化、可视化。本文将从功能设计、交互体验、产品亮点三个维度，深度解析这一提示词工程平台的核心价值。平台功能展示：一、平台定位：企业级提示词工程中心1.1 …- 0
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这个大师级Prompt，你一定要用起来
给大家推荐一套大师级的提示词。它是我目前见过最牛逼的提示词。它是由海外知名博主Dan Koe创作的。这套提示词最厉害的地方，是它内置了一套完整的人生操作系统，叫做HUMAN 3.0。我把它装进Gemini里边，然后很诚实地跟它聊了半小时。它对我的人生现状做了完整诊断，然后给出非常详实的评估报告，其中还包括短期和中长期的改进建议。讲真，这个结果对我非常有帮助。真的就是我目前很头疼的问题，想要提升的地…- 0
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OpenAI Codex 实用技巧介绍
OpenAI Codex 实用技巧介绍一、引言1.1 介绍及安装OpenAI Codex 是一个可以满足您所有编码需求的智能体，一个在终端中运行的轻量级编码智能体。使用您喜欢的包管理器进行全局安装。如果您使用 npm：1npm install -g @openai/codex或者，如果您使用 Homebrew：1brew install --cask codex然后只需运行“codex…- 0
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User Prompt与System Prompt：AI沟通的两层语言
有段时间，我发现身边很多人都在说“学AI要会写提示词”。但真要问一句：什么是提示词工程？大多数人其实是模糊的。有人说是“编程”，有人说是“咒语”，也有人说那只是“让AI多听话点的诀窍”。但我越用AI越发现，它其实是一门关于沟通的学问。提示词工程不是教你写代码，而是教你——如何和AI好好说话。我第一次意识到“提示词”的威力，是在某次写公众号标题时。我问AI：“帮我起五个爆款标题。”结果它给我列了一堆…- 0
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深度解析新一代Agent框架Agno, 号称比LangGraph快5000倍!
在AI Agent框架百花齐放的今天，Agno作为一个全栈框架，专注于构建具有内存、知识和推理能力的多智能体系统。本文将深入剖析Agno的架构设计理念、核心组件以及其在性能优化方面的独特之处，帮助开发者全面理解这个高性能Agent框架的技术细节。一、Agent核心概念1.1 Agent定义和职责在Agno框架中，Agent被定义为自主程序，它们使用语言模型来完成任务。与传统的固定代码路径不同，Ag…- 0
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提示词工程：User Prompt 与 Sys Prompt深度解析
感觉大模型很牛，但自己用起来总有点不得劲？这太正常了。多数人跟AI聊天，就像跟一个新来的天才同事说话，话说一半，背景不说，指望他能完美get到你的点。结果呢？AI给你的答案，要么平平无奇，要么错得离谱。问题出在哪？沟通.提示词工程就是解决这个问题的"沟通显学"。它不是说让你写代码，而是教你怎么跟AI好好说话。通过设计和优化你给AI的指令（也就是提示词），让AI给的结果更加优质那…- 0
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1000小时提示词工程实战：我总结出6个万能模式，AI效率翻倍！
作为一名技术负责人，过去一年我沉迷于提示词工程（Prompt Engineering）。在追踪分析1000+条真实工作场景的提示词后，我发现所有高效提示词都遵循同一个核心框架——KERNEL。这个框架彻底改变了我们团队使用AI的方式，从“反复改提示词”变成“一次出结果”，现在把它毫无保留分享给你。一、KERNEL：6个关键模式，让AI精准懂你KERNEL是6个核心原则的缩写，每一条都对应AI高效响…- 0
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提示词工程：用斯坦福发现的VS提示词技巧，解锁AI的无限创意
你可能也遇到过这种情况。你让 AI 讲个笑话，它每次都给同一个。或者你让它帮忙想个故事点子，它给出的总是最常见的那几种。虽然这些 AI 很强大，但它们的回答有时会显得很“安全”，甚至有点死板。 我们总觉得，大模型要么就得安全、可预测，要么就得有创意但可能“乱说话”，好像两者不能兼得。 斯坦福大学和东北大学的一篇研究论文，提出了一个挺有意思的方法，叫“口头性采样”（Verbalized Sampli…- 0
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程序员必备！Prompt三大进阶技巧和实用模板
👉目录1 基础优化技巧2 中级技巧3 高级技巧4 实用模板5 最佳实践在与AI结对编程的过程中，优秀的 Prompt 设计是充分发挥 AI 能力的关键。本文将分享一些开发中实用的 Prompt 优化技巧，帮助开发者更高效地与 AI 协作。关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁👇7小时不间断直播，看腾讯最新黑科技，赢百份周边好礼！01基础优化技巧 &…- 0
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ReAct范式深度解析：从理论到LangGraph实践
引言最近在做智能解决方案系统时，我遇到了一个关键问题：如何让AI在复杂任务中既保持推理能力，又能有效执行行动？传统AI系统往往要么只能基于训练数据推理，要么只能执行固定流程，缺乏动态决策能力。ReAct（Reasoning and Acting）范式正是为了解决这个问题而诞生的。它让AI能够交替进行推理和行动，通过"思考-行动-观察-调整"的循环，实现更智能的决策过程。本文将解…- 0
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AI Agent开发框架深度分析与选型报告
摘要本报告旨在为资深程序员和架构师提供关于三种主流AI Agent开发框架——LangGraph、Agno和Parlant的深度技术分析和选型建议。通过对各框架在架构设计、技术特性、性能、可扩展性、开发体验和适用场景等多个维度的全面剖析，本报告旨在帮助您根据具体业务需求和技术背景，做出明智的框架选型决策。核心结论如下：LangGraph：作为LangChain生态的延伸，提供了无与伦比的灵活性和定…- 0
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一开口就是“麦肯锡”范儿？教你用AI打造自己的专属方法论框架！（附Prompt）
最近几天一直频繁出差，公众号的更文频率确实有点懈怠了..今天给大家分享一下用 AI 来梳理自己的思路、方法论，并且提炼重构成一个关键词的场景。让你以后公开表达逼格上升..缘起这个需求点来源于自身，我在一些公开场合进行分享或者是企业做AI内训的时候，有时候会觉得自己讲的东西干货满满(emm自吹一下)，但听众听完后，好像总缺少一个能“拎得走”的记忆点，或者一个有足够说服力的“框架”。比如你分享了一个“…- 0
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从CoT到ReAct：一文读懂让AI表演“深度思考”和“使用工具”的魔力
01. 智能 vs 智障GPT首次出圈亮相，人们被它强大流畅的问答能力给震撼到了，但随着LLMs在现实环境中运用越来越广泛，我们总是能够发现一些莫名其妙的bug，让我们觉得AI在“智能”和“智障”之间反复横跳。比如去年的时候一些大模型经典推理“9.11大于9.8”……业界和学者发现在算术推理（做数学题）、常识推理（比如梳子放在梳妆台）和符号推理领域，直接提问大模型，它的表现很差。不仅表现…- 0
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n8n + AI Agent 提示工程：2025 年最有效的实操技巧
为什么大多数 Prompting 方法会失效根据 Anthropic 的 Context Engineering 研究，在 2025 年，真正重要的不是“prompt engineering”，而是“context engineering”。问题不再是“如何打造完美的 prompt”，而是“哪种 context 组合能引发期望的行为”。我会带你走一遍当前研究（Anthropic、OpenAI、Go…- 0
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