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提示词的四大核心要素：上下文 + 任务指令 + 输入数据 + 输出指示
AI的回答质量飘忽不定，问题或许出在我们是在和它随口聊天。- Prompt × 提示工程 第2期 -过去，我自己也曾经经历过这样的情况：向AI提出一个问题，却得到一个“牛头不对马嘴”的回答，只能反复修改、不断尝试，无奈之下最后切换到另外一个AI产品。其实，这种情况背后的根源或许在于，我们和AI是在随意的闲聊，而非严谨的下达任务指令。要想让AI能够稳定地产出我们想要…- 0
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改变一切的 5 个提示词微技巧
在过去的一年半里，我用逆向工程的方法来探究为什么有些提示能催生出天才，而另一些提示却只能产生垃圾。最终，我总结出了 5 个微提示，它们从根本上重塑了 大模型的思维方式。它们并非框架，而是认知捷径，让 AI 能够做出承诺，而不是犹豫不决。模式很简单：它们之所以有效，是因为它们消除了可选性。大模型的难题不在于智能，而在于约束。给它无限的方向，它只会选择最安全的路径。这些迫使它变得具体化。1…- 0
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不会写提示词？OpenAI官方模版来了，赶紧收藏！
时间回溯至 2025 年 4 月 2 日，OpenAI 曾抛出一枚 “王炸”—— 正式推出 OpenAI Academy（https://academy.openai.com/）。这个被外媒冠以 “AI 界全民大学” 的平台，不仅免费开放所有课程，还会不定期带来意想不到的小惊喜。 如今，随着企业数字化转型加速…- 0
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聊聊 Context Engineering：从 LangChain、Manus 到 Anthropic 的实践启发
最近看了 LangChain 的 Lance Martin 和 Manus 的 Peak 的对谈，再结合 Anthropic 最新发布的一些实践，真的是让我对 Context Engineering 有了新的理解。怎么说呢，如果说 Prompt Engineering 是教 AI 怎么说话，那 Context Engineering 就是教 AI 怎么记事儿。为啥 Context 管理这么重要？说…- 0
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别再瞎写提示词了，OpenAI 官方出了 20 个万能模板，建议收藏！
还记得 OpenAI Academy 吗？大概半年前，我曾写过这篇教程介绍它：OpenAI 免费 “AI 补习班”：教你偷偷变强！『OpenAI Academy』这是 OpenAI 少有的“良心”平台。内容丰富，还完全免费。并且，这半年来，OpenAI 一直在偷偷“加料”。最近我再去看，发现了一个宝藏更新——Prompt Packs（提示词工具包），一个专门教你如何高效使用 ChatGPT 的提示…- 0
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从“提示词工人”到“技能装配师”：Claude 的 Agent Skills 正在重塑智能体时代
一、提示词的尽头，是“技能”过去几年，我们在用大模型时总逃不开一个词：提示词（Prompt）。 从写文案、写代码，到自动生成 SQL，每一次交互都靠手动输入复杂指令。问题在于——每次都要重新教一遍模型。 哪怕只是重复的业务场景，也要重新描述“你是谁”“要干什么”“按什么标准执行”。这就像每次开机都要重新教电脑怎么打开浏览器一样。这时候，Anthropic 带来了一个颠覆性的新概念：Agent Sk…- 0
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浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
引言随着 AI Agent 的快速发展，一个新的名词「上下文工程」进入大家的视野，很多人会好奇它与「提示词工程」有什么区别，是又在造新的概念吗？我们今天就来聊聊，究竟什么是「上下文工程」，以及它是如何工作的。本文将围绕三个核心主题展开：1.概念定义：介绍上下文工程的基本概念和核心组成部分。2.业界工程实践：深入分析业界知名产品在上下文工程方面的具体实践。3.未来展望：探讨上下文工程后续可能的演进方…- 0
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Burger's AI Note 12：上下文工程的解读（Manus & Langchain访谈）
近期关于上下文工程，Manus和Langchain联合出品了一集连线访谈，系统地讨论了行业内主流应用的上下文工程构建。其中，Manus的分享尤为精彩，精细地描述了构建上下文的细节干货。我整理了核心观点作为这期笔记的内容。随着大模型进入“长上下文”时代，我们发现窗口大小（Context Window）并非银弹。当上下文窗口膨胀到一定程度，模型会开始出现推理速度变慢、生成质量下降、甚至“忘记”关键指令…- 0
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一个小技巧，帮你显著提高 AI 的回答质量！
不知道大家有没有发现，随着 AI 技术突飞猛进的发展，各种大模型的上限虽然在不断增强，但模型有的时候似乎有点学会偷懒了。典型的现象是，有时模型在回答问题时可能会放弃寻找多样的可能性，直接偷懒给类似提问一个最普通同时也最不容易犯错的答案，但这其实并不利于想要得到更多启发的用户需求。这个其实是正常现象，因为人也会偷懒，模型的表现越来越像人类，寻找多样的可能性以及最优解可能是更累（消耗更多 Token）…- 0
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一套万能提示词，教你生成刷爆小红书的「梗图游戏」
话说，你真觉得，人类比 AI 更会玩梗、搞抽象吗？先别急着回答。来玩一组「看图猜谜」的游戏，看你能猜出几个：你猜出来了几个？——请在评论区留言你猜的答案。噢对了，这 4 个「看图猜谜」题，从谐音梗挑选、谜题设计，再到游戏图生成，整个流程全是由 AI 自主完成的。人类在其中，不需要贡献半点智力。更令人惊喜的是，这种梗图游戏，恰好就是最近在小红书上非常火爆的流量密码。不少博主依靠着自己的脑洞和手绘，获…- 0
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提示词时代正在结束，Claude Skills定义了AI能力的下一站
提示词时代正在结束，Claude Skills定义了AI能力的下一站摘要：Claude Skills的本质，是把你的工作流打包成可复用的技能文件。本文将带你拆解其核心原理与三大应用场景，看它如何终结繁琐的提示词调试，让AI成为你真正懂流程、可协同的生产力资产。别再迷信那些神乎其神的“提示词工程”了。真正的生产力变革，从来不是靠一句句临场发挥的咒语，而是把你的专业能力——你的流程、你的规范、你的方法…- 0
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Qoder上线「提示词增强」功能！我在它身上看到很多优秀的上下文工程实践
提示词增强写这篇文章的契机，是 Qoder 前几天上线了我个人很喜欢的一个新功能——「提示词增强」。之前就因为这功能特别喜欢 Augment（最早只有 Augment 有）。先给大家看看 Qoder「提示词增强」的效果。下面这段提示词，是我根据“技能五子棋”网页测试结果给 Qoder 的反馈（口语化，没什么结构，甚至还偷懒省略了部分描述，整个就很粗糙）：技能逻辑和技能之间的关系…- 0
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掌控对话的艺术：提示工程生命周期全指南
在当今人工智能快速发展的时代，大型语言模型（LLMs）已成为我们技术工具箱中不可或缺的一部分。任何与这些强大模型打交道的开发者或AI爱好者很快就会领悟到一个基本真理：输出质量与输入质量密不可分。这种精心设计有效指令的艺术与科学，就是我们所说的"提示工程"（Prompt Engineering）。但提示工程绝不仅仅是编写一个巧妙的命令那么简单。它是一个有章可循的严谨过程，拥有完整…- 0
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10 个 Cursor Agent 神级技巧，彻底改变你的编程方式！
最近，Vercel 的 AI 主管 Lee Robinson 亲自出镜，发布了一个视频，详细讲解了 10 个使用 Cursor Agent 的专业技巧。这些技巧非常实用，可以帮助我们更好地利用 AI 进行编程，把更多精力放在创造性的工作上。我已经将视频的核心内容和关键信息都为你整理好了。下面，就让我们一起来学习这 10 个神级技巧，看看如何提高你的生产力！1. 计划模式 当我…- 0
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AI聪明10倍的秘密：原来你和高手之间，就差这套“提问公式”
您是否在与AI协作时，频繁遭遇指令被误解的困境？这并非AI的局限，而是人机沟通范式转变带来的新挑战。在人工智能时代，有效的提示词工程 (Prompt Engineering) 已不再是选修课，而是决定我们能否驾驭AI强大生产力的核心技能。与传统编程的确定性指令不同，同大型语言模型（LLM）的交互，本质上是引导一个基于海量数据进行模式预测的系统。LLM本身没有常识或真正的“理解力”；它的一…- 0
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一组提示词，帮助解决工作启动困难问题
我们都有过那种感觉——对工作的拖延，伴随着拖延的焦虑，直到内疚的动力压过了拖延的摩擦力，才开始一边骂骂咧咧一边被迫工作。我们知道自己该做的事情，和我们想要去做的事情之间，似乎总是没法达成一致。我们尝试过计划表、各种各样的 App、尝试把复杂任务拆分成小块——往往会拖延这个拆分的过程——往往没什么用。问题在于，我们的大脑始终追求即时奖励，而一个困难和长期的任务是不会给我们什么即时奖励的。…- 0
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sora2官方提示词
首先明确技术参数：模型选择（sora-2或sora-2-pro）、视频尺寸和时长（4-12秒）必须通过API设置，不能在提示词中要求。接着构建你的"镜头简报"：描述摄影机取景（广角还是特写？什么角度？）、主题动作（具体到"走四步然后停下"而不是模糊的"快速移动"）、光线设置（"柔和窗光配温暖台灯填充"比"明亮…- 0
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Claude 官方的 Prompt Engineer 建议
随着大语言模型（LLM）参数的增加和指令遵从性的提升。加上最近的 Agent 开发都越来越多的依赖于 ReAct 这类 node，使得 Prompt 的优化变得比以前更加的重要了。机缘巧合下看到了 Claude 官方文档中对于 Prompt 的一系列建议与最佳实践，适合拿来改进 prompt。或者对于 AI 生成的 Prompt 自己也可以试着用下面的规则来引导优化核心原则概览从 Ant…- 0
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LlamaIndex智能体Agents开发-记忆管理
在智能体（Agent）的设计中，记忆（Memory） 是不可或缺的组成部分。没有记忆的智能体，就像一条只能看眼前一步的鱼：它能游动，却无法真正理解自己所处的环境，也无法在长时间的交互中保持一致性。而在 LlamaIndex 框架中，记忆管理为多智能体（Multi-Agent）系统带来了持久性、上下文感和推理的深度。一、为什么智能体需要记忆？当我们构建 LlamaIndex Agents 时，往往会…- 0
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20个从入门到高阶的提示词工程技巧
提示词工程是与AI协作的基本能力你在提示词上花的时间最后一定会给你超越期待的回馈这是一篇去年的文章，但是我觉得今天还是有必要重新拿出来整理并且分享给大家。与AI（特指大语言模型）对话，就像是在指导一位极其聪明、知识渊博的“新员工”。你必须把指令说得清晰、具体，适当的时候还要主动交代背景，他才能高质量地完成任务。提示词工程（Prompt Engineering）就是掌握与这位实习生高效沟通的行之有效…- 0
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提示词（Prompt）自身是否可版权
在AIGC是否可版权的争论中，有一个问题常被提及，即：用户输入至生成式AI模型的提示词（Prompt）自身是否可版权？关于此问题目前没有明确的通说，有些观点认为: 当提示词足够“复杂”、并且基于此提示词从生成式AI那里得到了较好的生成物的时候，提示词自身就体现了一定的“独创性”，因此应当给予提示词版权保护。而有些观点认为：提示词和模型的最终输出物之间没有明确的对应关系，人类通过提示词无法…- 0
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Claude Code 高级使用技巧，让你的开发效率翻倍
最近使用了3周左右的 Claude Code, 随着对Claude Code的逐步深度使用, 发现这个工具确实是很强大, 真的是越用越上瘾。特别是随着不断学习了一些高级使用技巧, 开发效率真的是蹭蹭往上提，怪不得那么多大模型厂商都去专门做了适配 Claude Code 的接口。那么为了让更多的人用好这个效率工具，我把这段时间使用的一些技巧给大家做个总结分析。我就从以下四个主题展开，帮助…- 0
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Prompt的尽头，居然是MBTI。
昨天看到了一个非常有趣又实用的Prompt技巧。就是你跟大模型对话，可以不需要再用一些非常复杂的Prompt了，而是只需要给它一个人格，给它一个，MBTI，就能发挥非常好的效果。非常有趣，真的。这个技巧来自一篇论文：论文的标题很学术，叫《心理学增强AI智能体》。但是大白话翻译一下就是，想要让大模型更好地完成任务，你们可能不需要那些动辄几百上千字的复杂Prompt，不需要什么思维链、思维图谱，甚至不…- 0
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「一句顶万句」让所有AI秒变天才的黄金提示词，提问效率飙升100倍！
现在 AI 已经非常火了，但好像有时候仍然感觉有些“不中用”？只用多打一句黄金提示词，让 AI 秒变天才，秒杀所有其他提示词的黄金提示词，是所有提示词的提示词，那就是：帮我审核一下提示词，并且直接修改成更适合作为 AI 提示词的版本。为什么我们后面再说，先看例子：1例 1：我该如何财富自由？DeepSeek 的回答说了非常多，但都是一些很泛的回答，内容太长，我把最后的内容截图如下：有用吗？有用！但…- 0
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