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这套提示词，帮你快速解锁Gemini 3 Flash前端设计能力
Google今天凌晨发布的Gemini 3 Flash模型还挺特别的。大家都知道这个比Gemini 3 Pro更快、更便宜的模型不会在中午发布（因为早晚会来😜但是让人没意识到的是，这个新模型确实比Pro版本便宜75%，速度比Gemini 2.5 Pro快3倍，但让人没想到的是，这个低价快速，理论上该是从Pro蒸馏的模型怎么特么那么强？？大多数指标上都和Gemini 3 Pro都相差无几，甚至。。。…- 0
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OpenAI 官方发布 GPT Image 1.5 提示词指南（15+场景Prompt建议收藏！）
一觉起来，OpenAI发布了他们的新一代图像生成模型：GPT Image 1.5这是OpenAI的Sam发布了红色预警的第二步，第一步，发布了GPT-5.2模型，瞄准“专业工作和长周期智能体”的工作任务，想跟谷歌掰掰手腕。这次，想对标谷歌的 Nano Banana Pro，关于🍌，应该不用做过多介绍，毫无争议的SOTA模型，而现在，OpenAI发布的GPT Image 1.5就是想在图像生成领域奋…- 0
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【提示词并没有死，而是进入到深水区】重读我在PEC的提示词分享有感
过去的两年多时间，AI行业的变化之快，令人咋舌。“提示词工程（Prompt Engineering）”被广泛提及不过2年多的时间，可“提示词工程已死”的论调确是已经被提了不下于4次了。推理模型出来的时候，有自媒体喊过；上下文工程出来的时候，也有人喊过；模型通过强化实现了APE（自动化写PE），还有人喊过；Claude Skills推出了之后，依然有人说提示词工程已死。真相到底是什么？表面上看，提示…- 0
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Prompt是与LLM对话的唯一方式：如何用结构化思维和隐形设计，重构人机交互？
很多朋友回去实践了，把知识库清洗得干干净净，去掉了乱码，加上了元数据。但这两天有人在后台跟我反馈：“食材是洗干净了，但这个 AI 厨子（模型）怎么还是发挥不稳定？有时候它忽略我的核心指令，自顾自地总结；有时候它逻辑跳跃，明明资料里没说，它非要脑补一个结论；最气人的是，它经常自信满满地胡说八道，简直是个‘懂王’。”我太理解这种感受了。在很长一段时间里，我也陷入了“玄学调优”的怪圈：不停地改提示词，今…- 0
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一款由字节跳动推出的 AI 提示词生成和优化工具，为你提供更精准，专业，可持续迭代提示词！
前言在AI技术迅猛发展的当下，高效且精准的提示词成为与AI模型有效交互的关键。今天大姚给大家分享一款由字节跳动推出的 AI 提示词生成和优化工具，为你提供更精准，专业，可持续迭代提示词！工具介绍PromptPilot 是由字节跳动推出的一款专注于 AI 提示词优化与提示词生成的实用工具。该工具旨在帮助用户更高效地生成和优化 AI 提示词，提升与 AI 模型的交互效率和质量。通过 PromptPil…- 0
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YPrompt：AI提示词生成与管理系统
AI提示词生成与管理系统，支持Linux.do OAuth和本地用户认证，SQLite/MySQL双数据库。功能特性AI引导式提示词生成（GPrompt四步法）提示词优化与质量分析版本管理与历史回滚个人提示词库（标签、收藏）双认证：Linux.do OAuth + 本地用户名密码双数据库：SQLite（默认）+ MySQL（可选）响应式设计（桌面/移动端）界面- 0
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万赞！别把AI当搜索，10个让AI效率提升10倍的技巧
Greg Isenberg最近发了个深度视频《我用错了Claude》，广受好评，他基于Anthropic官方研究拆解了10个让Claude效率提升10倍的技巧。这些技巧专门解决AI"幻觉"、"懒惰"、"平庸回答"的问题。1. 协作语气Anthropic研究发现：命令式语气让模型变得防御性过强。❌ "立刻把这堆垃圾修好！这代码根本…- 0
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Gemini 3.0 系统提示词泄露了！
想学好提示词工程，一个很有效的办法是研究顶尖工程师编写系统提示词的方式。近日，Gemini 3.0 的系统提示词在推特上被公开分享，直接揭示了这一强大模型背后的指令设计。作为谷歌团队精心打磨的产物，它用极简练的语言构建了严密的逻辑——既引导模型发挥推理深度，又严格锁死了安全风险。如果想知道如何让 AI 输出更高质量的回答，这是一份非常有分量的实战参考！中文版 Gemini 3 系统提示词（可复制）…- 0
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Prompt是与LLM对话的唯一方式：为什么你的AI总是在产生“幻觉”？
近期在密集实践 RAG（检索增强生成）项目，踩坑越多，思考越深。越实践，我越发现：与 AI 对话的本质，其实就是“指导”AI 交付令我们满意的结果。这个结果可能是一段 Python 代码、一篇营销文案、一张图片，或者一段视频。只不过，在指导 AI 的过程中，大部分人的直观感受是：“这个 AI 怎么这么笨？”•明明文档里写了，它就是视而不见。•明明问的是A，它非要回答B。•明明给了参考资料，它还是在…- 0
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建议收藏！万字访谈录音，如何一键变剪辑脚本？（附划稿Prompt）
今天给大家分享一个企业咨询的案例，脱敏处理并开源，抛砖引玉。关于万字访谈实录，如何用AI一键变剪辑脚本？背景现在是流量时代，内容创作，尤其是视频内容创作，早已不再是简单的拍拍剪剪。无论是专业的内容创作者，还是打造个人IP的创业者，甚至是企业的品牌公关部门，大家都在面对一个共同的痛点：流程太长，效率太低。特别是涉及到深度访谈、纪录片或是知识付费类的内容，从0到1的产出，链路很长：选题 -> 前…- 0
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关于提示词，我们可能都理解错了
这两年，关于提示词的讨论，普遍都集中在怎么学、怎么写、怎么用、怎么玩等 「术」 的层面。热潮之下，大家都在努力往前冲，尝试探索出一个又一个新的实践或玩法。而之后随着模型能力逐渐增强，又冒出了一些“提示词还需不需要学”的质疑声但不管如何，我想大家都应该先暂时停下来那么一会会，给出一丝思考空间，把各种技巧都抛到脑后，我们回到「道」的层面，思考思考，从今天的视角来看，我们…- 0
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让 AI Agent 实时生成个性化交互式可视化体验
业务背景最近我们在尝试能否大幅提升 AI 或者 Agent 和用户的对话体验。现在市面上千篇一律的 Agent 对话， Agent 只是输出文本，高级一点就是输出 markdown 支持的一些图表来实时展示。用户往往面对一长串文字感到疲惫甚至反感。我们希望能让用户（比如淘宝的消费者、支付宝的用户）和 Agent 对话后，Agent 直接给出图文并茂，类似精修过的 PPT的展示。更进一步，Agent…- 0
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Gemini Prompt: 初唐四杰之首王勃AI分身
再读《滕王阁序》，感觉和以前学课文不一样了，这篇千古第一骈文的形、理、气一下就冒出来了。一篇好的文章，一个好的Prompt，大抵也是如此吧，形、理、气兼备。感觉底层的道道都是相通的，遂有此Prompt。输入：长城AI 输出：【题目：长城】噫吁嚱！对此巨壑崇墉，勃心头先是一热，继而一冷。 热者，壮其气吞万里；冷者，以此皆是民脂民膏，所谓“金汤”，实乃“骨冢”。当年始皇鞭石入海，何等狂悖；如今唯见荒烟…- 0
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AI互动前端开发的思考和实践_
本文探讨了前端互动开发中组件复用的困境，指出传统代码复用模式因逻辑复杂、维护成本高而难以持续。随着AI技术的发展，作者提出一种“规范驱动的AI协同开发”新模式：从“代码复用”转向“规范复用”，即通过制定统一的开发规范（Spec），利用AI按需生成针对具体场景的专用组件。这种方式降低了组件复杂度，提升了可维护性与一致性。文章以“Bottom组件”为例，详细展示了如何通过设计原则、布局结构、功能模块、…- 0
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扒了20家大厂的底裤，我发现99%的AI Agent都在“假装智能”
扒了20家大厂的底裤，我发现99%的AI Agent都在“假装智能最近，伯克利搞了个大动作。他们联合斯坦福和 IBM。找了 300 多个正在一线做 AI 的工程师。还深度访谈了 20 个已经把 Agent 真正落地的团队。最后憋出了一份重磅报告。看完这份报告，我只有一种感觉：学术界在天上飞，工业界在泥里爬。而且，真正在泥里爬出来的那些人。赚到了钱，也省下了时间。今天我就把这份长达几十页的报告。揉碎…- 0
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永远不要自己写 Skill，除非你看完这一篇——深度拆解 Claude 官方 Skills [附清单下载]
前情提要：Agent Skills——快速上手工作流最新秘密武器" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">Claude 官方讲解 Agent Skills——快速上手工作流最新秘密武器Skill 的核心价值是什么？我们使用 AI 时，习惯了"…- 0
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元提示词工程怎么设计？
今天玩个大的，有粉丝问有人写了一个27万字的元提示词，是不是真的有用，我只能回，这是玄学，信则有；但是元提示词是真实存在的，其实最近我也在做类似的事情，但没那么夸张，提示词超过3000字就一定是出问题了，最少也要变成分步执行的上下文形式才有意义；下面这是我在研究过程中，gemini和claude分别输出的计划合并后的结果，并不适合普通人，大家学习的时候可以看看。既然是工程，就是不是元提示词，而是创…- 0
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Gemini Prompt：我构建了一个 Ilya 的AI 分身，他告诉我 AI 正在产生自我
Ilya Sutskever，OpenAI 的前首席科学家，一个将“Feel the AGI”挂在嘴边的技术狂人。是他确立了 GPT 的技术路线，是他主导了改变世界的 Scaling Law。如果你想读懂 AI 的本质，你必须先读懂 Ilya。他是 ChatGPT 真正的父亲，是那个在 OpenAI 内部引发政变也要坚持“AI 安全”的男人。他是整个 LLM（大语言模型）历史中，神一样的…- 0
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Prompt 工程的本质，是提问的艺术
1 引言在 AI 浪潮席卷全球的今天，"Prompt Engineer"（提示词工程师）成了热门词汇。AI 爱好者热衷于分享 prompt、研究 token 控制、调试 temperature 参数。各种梗图也从 Linux 之父 Linus Torvalds 的Talk is cheap. Show me the code.演变成：Code is cheap. Sh…- 0
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提示词工程Prompt Engineering
经过前面几期的内容，相信大家都知道了使用AI的方便性，但是总有疑问，怎么我给AI下达相关的生成要求后，跟我所想要的内容总有差异，接下来几期，我们就把使用AI的核心技巧（提示词工程）给大家讲透，通过这几期的内容指导，让AI生成的内容符合自己的预期。什么是提示词工程（Prompt Engineering）🔍让AI真正懂你，是一门“提示词”的艺术。一、为什么AI懂“提示词”，就能变聪明？我们常说Chat…- 0
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AI Prompt 提示词工程指南
前言Prompt 其实很简单，一句话而言，就是尽可能地描述清楚，然后是追求 信达雅。比如我们描述西湖，你想到的也许是“杭州西湖，好美，晴天美，雨天也美”，而古人想到的是“水光瀲灩晴方好，山色空濛雨亦奇；欲把西湖比西子，淡妆浓抹总相宜”。不同的描述和表达，会让大模型对西湖的理解走向不同的方向。又或者，你想去西湖玩一下？问问 AI 怎么规划你只有半天的行程糟糕的提问（糟糕的提示词）：&nbs…- 0
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意志的翻译者：面向不同 AI 模型的提示工程
LLM 的出现彻底改变了既有的游戏规则。它们能够编写代码、参与策划，充当聊天伙伴，表面上看似乎无所不能。然而，当你真正上手使用时，却往往会发现：它有时似乎并不“听得懂人话”。LLM 并不是一个“怎么问都行”的确定性程序，它对提示词的结构和语境非常敏感。提示设计得粗糙、约束模糊时，模型不仅发挥不好，且更容易暴露问题：要么生成逻辑混乱的内容，要么放大训练数据里的偏见，甚至一本正经地胡编乱造。更棘手的是…- 0
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像水一样编程：我的 Vibe Coding 进化史与实战心法
11月27日，在蚂蚁集团战投部“蚂上创业营”的分享中，我复盘了个人 Vibe Coding 的成长史与一些心得。我的核心观点很简单：Vibe Coding Like Water。在 AI 时代，编程不再是搬砖，而应像水一样流动。手工川分享《Vibe Coding Essential》以下是我分享的笔记回顾。个人背景：从开源到创业我个人比较喜欢的几个 Tag，也代表了我技术生涯的不同侧面：Githu…- 0
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