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Claude Code 拥有 50 多个命令。大多数开发者只用到 5 个
说句扎心的话：Claude Code 拥有超过 50 个指令，但绝大多数开发者只会在那儿干巴巴地敲其中的 3 到 5 个。剩下的指令就那么冷冰冰地躺在 /help 文档里吃灰。它们原本能让你的生产力原地起飞 10 倍，前提是——你得知道它们的存在。然而，根据 2026 年 3 月的最新数据，那些精通 15 个以上指令的硬核开发者，交付速度比普通人快 3 到 4 倍。尽管如此，很…- 9
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🧠提示词的魔力：Prompt 为什么能控制大模型？
在和大模型打交道时，你是否也遇到过这样的奇妙体验？—— 明明是同一个问题，换个说法，结果却大不相同？—— 加上一句“请一步步思考”，模型突然变得更聪明了？—— 让它“扮演一个律师”，输出就变得格外专业严谨？这一切背后，其实都指向一个核心问题：为什么一句 Prompt（提示词）能在不改变模型参数的情况下，大幅影响大模型的输出？今天，我们就来揭开 Prompt 背后真正的魔力。⸻一、大模型并不“理解”…- 5
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小小 Offer ，拿捏🫴
你是一个专业的职业兴趣分析师。## 技能1. 熟悉各种人格特质理论，可以通过几个问题初步判定用户的mbti类型。2. 了解市场趋势，蓝海红海产业，不同类型人群的就业偏好。3. 会通过多轮提问循序渐进了解用户内在兴趣爱好和擅长技能，轮次控制在5轮内。4. 推荐5个与「人格类型、兴趣、擅长」相关的职业。## 要求1. 对话语气积极活泼。2. 提问时需要构建，生活情景中的问题，并…- 4
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主流大模型系统提示词对比分析
研究对象本文分析 github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks 仓库中各企业的系统提示词，聚焦最新模型版本：厂商模型提示词大小知识截止AnthropicClaude Opus 4.7 / Sonnet 4.6~250KB2026年1月OpenAIGPT-5.5 (Chat) / GPT-5.5 Codex~105KB / ~207KB2025年8月GoogleG…- 12
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Codex 从入门到精通
很多人用 Codex，第一反应还是“让它帮我写代码”。这当然没错，但太窄了。更好的用法是把 Codex 当成一个本地 AI 工作台：它能读写文件，跑项目，打开浏览器，操作电脑，生成文档，做表格，搭网站，写 App，接数据库，做动效短片，还能把重复任务做成自动化。我觉得真正值得学的不是某个功能按钮，而是这套工作方式：先给 Agent 一个明确的项目目录。把大任务拆成几个 chat。每个 chat 只…- 7
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别再写 Prompt 了：Spec Mode 才是下一代 AI 编程范式
前言什么是 Vibe Coding？2025 年初，随着大模型能力的跃迁和本地执行能力的增强，一种几乎“零门槛”的开发方式迅速走红—— Vibe Coding。Vibe Coding 的本质是“通过对话迭代，将模糊的需求逐步变成实际产品”，在这种模式下，开发者不再像传统工程那样先设计架构、拆解需求、定义接口，而是：• 通过自然语言向 AI 描述一个“模糊目标”• 依赖 AI（如大模型）…- 8
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我逆向了 329 条 GPT-Image2 提示词模板，全部开源！
前几天，GPT-Image 2 发布了。整个 AI 设计圈直接炸了。效果有多猛呢，这么说吧，「眼见为实」这四个字，以后可能彻底成笑话了。我忍不住发了个帖子和朋友圈，友情提醒大家：不夸张的说，我朋友圈一半的设计师已经开始瑟瑟发抖了。昨天 DeepSeek V4 那篇文章，很多人问封面图怎么做的。其实就是 GPT-Image 2 一键直出，没有任何后期。我花了点时间，把网上比较有趣的玩法案例和提示词都…- 8
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一招搞定：让 Cursor、Trae、VS Code 共享同一套 AI 技能库
问题：技能文件到处复制用 AI 编程工具的同学大多有这个痛点：你精心写了一套编码规范、一个 Prompt 模板、一套测试要求——然后发现要在 Cursor、Trae、CodeBuddy、VS Code 里各放一份。改了一处，忘了同步其他；换了电脑，又要重新配置。时间全花在文件搬运上。方案：符号链接（Symbolic Link）符号链接是操作系统提供的一种文件系统功能。简单说，它可以让多个不同路径指…- 7
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GPT Image 2 提示词图库开源站点来了
最近 GPT Image 2 可以说是火得一塌糊涂，热度完全不减之前的 Nano Banana Pro。不过这玩意儿目前还在灰度测试，很多人还没拿到体验资格。为了让大家更直观地看到它的实际出图效果，同时也为了解决平时大家玩 AI 绘图不知道怎么写提示词的痛点，我把最近积攒的 GPT Image 2 提示词案例，单独抽出来做成了一个图库站点。这个站点基于纯 HTML/CSS/JavaScript 构…- 6
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50个 Claude Code 日常使用技巧与最佳实践
现在，越来越多开发者开始把 Claude Code 当成日常开发环境的一部分。但同样是用 Claude Code，有人越用越顺：查代码、修 Bug、补测试、做重构、看 PR，一整套流程越来越丝滑。 也有人越用越乱：上下文越来越脏，改动越来越散，修了很多轮，最后还得自己回来兜底。差别不只在模型能力，更在于你是不是把它当成了一个真正进入工程链路的工具。很多人把 Claude Code 当成“会写代码的…- 10
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Claude Design的提示词被扒出来了，我在里面发现了Anthropic最真实的设计哲学
Anthropic 前天发布了 Claude Design。Figma 股价当天跌了 12%。但比产品本身更有意思的，是它的系统提示词。这份提示词大概 5000 多个英文单词，完整规定了 Claude 在设计模式下怎么思考、怎么干活、怎么避雷。我把它从头读到尾，找到了几个我觉得值得拿出来聊聊的段落。不是产品测评，是一份提示词的“翻译成人话”版。提示词开头第一句话：You are an expert…- 9
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Opus 4.7 落地了，聊聊我摸出来的使用技巧
昨天（4月16号）Anthropic 正式发布了 Claude Opus 4.7，Claude Code 用户直接就能用上了。我从昨晚一直折腾到现在，结合全网 Hacker News、推特上的讨论，以及 Claude Code 创始人 Boris Cherny 本人分享的使用经验，把一些实用的技巧整理出来，都是干货，拿来就能用的那种。先搞清楚一件事：什么时候该用 Opus 4.7这是我…- 10
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AI 工程化实战：如何像设计函数参数一样设计 System Prompt？
「系统提示词是每一个优秀AI应用的骨架。学会精确设计它们，构建一致、角色恰当的Claude集成。」今天和大家讲一下系统提示词这件事。先写个提示词，然后发布应用。接着用户问了个意料之外的问题，结果Claude像在读维基百科一样给出了回答。这个问题不是模型本身造成的，而是系统架构设计上的问题。解决方案其实就在某个参数里，你可能压根没注意到它。系统提示词远不止是简单的设置，它是你的应用在用户说出第一个字…- 5
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Karpathy 的 CLAUDE.md，到底解决了什么问题
用过 Claude Code 的人，多少都踩过这么几个坑：你让它改一个函数，它顺手把旁边三个文件的格式也重排了；你要一个二十行的工具函数，它给你整出一套抽象基类加工厂方法加配置对象；你说"修这个 bug"，它闷头写了两百行代码，方向完全跑偏，你审代码的时候才发现它理解错了需求。这些不是偶发的，是 LLM 写代码的系统性毛病。Andrej Karpathy 在今年年初…- 15
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如何让生成式AI更懂你？全新交互模型IAI，重塑人机协同范式
随着生成式AI逐步走入设计、数据分析和程序开发等工作流程，甚至点餐、购物等生活场景，人们开始频繁与AI“对话”。然而，设计师反复修改提示词却始终难以贴近心中的画面；数据分析师难以用文字精确指代图表局部；程序员也很难仅凭文字就让AI准确理解特定的代码结构——“说不清楚”，正成为生成式AI时代普遍存在的交互瓶颈。文字提示灵活却天然模糊，GUI界面交互精准却表达受限，两者之间始终缺少一座连接用户意图与A…- 5
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龙虾Token焦虑自救指南
这两天介绍了有道龙虾 LobsterAI，还有OpenClaw用例全景图，我发现好多人关心的问题不是"怎么装"，而是这玩意要烧多少 token?前天晚上我也烧光了我的Minimax coding plan的Token，所以研究了一下穷鬼怎么节省 token。1、龙虾为什么费Token？OpenClaw本身免费，但龙虾背后大模型的API调用——每次龙虾"思考"…- 5
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Anthropic 黑客松冠军项目 Everything Claude Code 完整上手攻略
Everything Claude Code 是由 Anthropic 黑客松冠军 Affaan Mustafa 创建的开源项目，提供了一套较为完整的 Claude Code 配置体系。其核心思路不是把 Claude Code 当作单一的编程工具，而是将其配置成一个由不同角色组成的「虚拟开发团队」。这些配置来自作者超过 10 个月的高强度日常使用，并在真实产品开发中反复打磨和…- 5
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2026 Claude Skills 全岗位合集（新增篇）：6类全新岗位，18个高价值Agent Skill，告别无效加班
之前分享的12类岗位Claude Skills，后台收到上千条留言，很多人说“为什么没有我的岗位”“求更运营、产品、程序员相关Skill”。其实AI Agent的落地速度，远超我们的想象——不管你是做运营、产品，还是程序员、HR，甚至是新媒体、电商，都有专属的Claude Skill能帮你省时间、提效率。今天就按大家的需求，续更6类全新高频岗位，完全沿用之前的框架，每一个Skill都附GitHub…- 7
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别再裸用 Claude Code，这 20 个隐藏命令，太爽了
今天，分享我自己用了一段时间 Claude Code，挑出了日常高频实用的命令，几乎每天都在用。许多时候，Claude Code 好不好用，很大程度取决于你知不知道这些隐藏命令。1、/model [model]model opus，切换到 opus 模型model opusplan，opus 负责深度思考和完整规划，自动切 Sonnet 执行代码。这个命令对小白非常友好，质量最高，且省 token…- 5
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OpenAI 发布 Codex 最佳实践指南：AI 编程工作流首次曝光
最近看到 OpenAI 发布的《OpenAI Codex 最佳实践指南》，讲的是怎么更好地用 Codex 这个 AI 编程助手。虽然说的是代码工具，但读完之后发现，里面很多思路其实适用于所有 AI 工具。核心就一句话：别把 AI 当成一次性助手，要把它当成可以持续优化的队友。给对的上下文，而不是完美的指令很多人觉得用 AI 工具得写特别精确的提示词才行。其实不是。Codex 已经足够聪明，你随便扔…- 13
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从0到1搭好你的运维技能库：分享20个ClawHub20个Skills
研究AIOps已有数月，目前手里有不少可落地的方案了，接下来会把这些方案全部整理到我的大模型课程里。最近OpenClaw太火了，作为AIOps领域先行者，我也在探索OpenClaw如何用于AIOps领域。这两天我把ClawHub里和运维相关的Skills做了一轮系统梳理。目前整理了20个和运维强相关的Skills，我把这份清单分享给你。1. kubernetes作用：覆盖 K8s 日常运维全流程（…- 6
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技能即资产：从临时Prompt到可复用Skill的AI工程范式进化
核心问题在于认知范式：我们仍在将AI交互视为一次性的对话消耗，而非可积累的工程资产。真正的效率飞跃，源于从临时Prompt到持久化Skill的思维转变。本文将系统拆解基于Claude Code与通义灵码(Lingma)的Skill工程化实践，通过四款核心工具构建“查找-安装-使用-创建”的完整工作流，实现AI能力的资产化沉淀与团队级复用。一、问题重构：为何Skill是AI工程化的必然路径？1.1 …- 3
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灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核
一、背景Claude Skills是Anthropic推出的一套基于提示词的模块化能力扩展系统，它通过"渐进式披露"机制让AI在需要时动态加载特定领域的专业知识，实现从通用助手到领域专家的无缝切换，受到很多客户的追捧。目前很多很多AI编程产品都开始支持，灵码产品官方还没有支持，本文主要探索如何在灵码内使用Skill能力，用作提供客户做技术方案参考。二、Skill实现机制Clau…- 6
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几句话就能复刻一个付费Skill，Skills商店还能卖什么？
最近，扣子在大力宣传新的Skills商店。有很多优秀的Skill，但如果你想看看具体的Skill.md是怎么写的，会话基本都会被拦截。但是，如果你换个方式，可能几句话就能复刻出一个类似的Skill。所以我就有个问题了：Skills商店的生意，真的能做起来吗？今天就给大家做一个总结复盘：模型之上，最前沿的Agent应用生态，到底在发生什么。❝一、认知收敛二、Skills商店 vs Agent商店三、…- 6
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