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在不断扩展的大模型上下文里,分块不仅是技术需求,更是确保模型效率的关键手段。然而,面对大部分冗杂的分块工具,不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时,Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生,成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块?随着语言模型能够处理的上下文不断增加,在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块,…- 3
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2W8000字揭秘RAG:从基础到高级的逆袭,彻底重塑大模型!
2W8000字揭秘RAG:从基础到高级的逆袭,彻底重塑大模型! ❝本文2W8000字,配图58张,分了11个小节介绍RAG技术,后续会把最新的方法更新进来~,有些内容是翻译自HuggingFace和一些论文,更多LLM架构文章:LLM架构专栏近日热文:1. 全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释2. 大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3. 2W8…- 5
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