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AI+合同审查项目落地分享（上）
前言今天分享的AI项目是关于智能合同审查助手的项目。在资源极其有限、经验尚在摸索的情况下，我和团队仅用不到3个月，就成功跑通了从0到1的全流程，并达到上线标准！回首感叹，在多智能体、工作流编排概念刚出现时，我们已经悄然应用了；智能体新体验，一遍遍的优化智能体的提示词；推动集团整合构建法律知识图谱；甚至在测试阶段也用上了测试智能体… 一个看似“简单”的合同工具，背后凝聚了大量的前沿技术与攻坚克难，而…- 0
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AI在企微私域运营上的应用
AI在企微私域运营中的定位与价值边界DeepSeek的R1模型凭借着中文语境及简单易用爆火，上至国家企业下至个人，都意识到了AI的创作潜力。各行各业都争相AI化，自媒体也不断传播有多少工作岗位将会被AI替换，不会用AI就会被淘汰的恐慌。人们一度陷入了不会用AI就会被淘汰的恐慌，正是利用当前的焦虑期衍生了很多韭菜课程，宣称会AI就可以实现逆天改命，实现财务自由，否则就会被时代遗弃。接下来我从私域运营…- 0
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从0到1构建商用Agent（智能体）：踩坑经验与实战复盘
最近一年，身边做电商的想自动化客服，做内容的想批量生产文案，做B端的想提升销售效率。大家都知道AI Agent有价值，但真正动手时发现坑比想象的多。我自己折腾了十几个项目，有成功的也有翻车的。今天分享一些实用经验，希望能帮大家少走弯路。第一部分：方法论 - 5步避坑指南1. 需求聚焦：别想着做万能助手先说个血泪教训去年我们团队雄心勃勃想做一个"什么都能干"的智能助手，…- 0
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【AI企业应用洞察第1期】客服大模型
洞察1：高频场景聚焦效率提升，多行业渗透加速当前智能客服在金融、政务、制造、物流、汽车等行业快速普及，核心聚焦语音识别、工单处理与质检合规。金融领域通过语音机器人实现高精度交互与“未问先答”，智能质检覆盖率达100%；政务领域依托大模型提升政策响应速度与派单精准度；物流业借知识引擎标准化流程，汽车业则优化知识库提效。全行业呈现技术实用化与场景深度结合特征。洞察2：大模型与多技术融合，驱动智能化升级…- 0
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怎么让AI认识你的产品？实践干货分享！
小伙伴们，这一段属实是太忙了，一直想给大家分享一个好东西，但是整个流程比较复杂，一直没能全做成教程。刚才想了想 可能做成教程还是门槛挺高的，不一定有几个人能跟下来，还不如先分享方法，如果真的比较多的人感兴趣，再仔细研究一个小白级的教程也不晚。无论你现在是否用的到，建议你先关注收藏，以备不时之需。我想给大家分享的是，我们在做AI客服的实际业务场景下遇到的问题，就是：客户想让AI能够认识他的产品。客户…- 0
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RAG智能客服的召回率与精准率，评测到底在评啥？
有人说：“你这客服系统效果咋样？召回率多少？精准率多少？” 我陷入沉思：这测试集得怎么构建呢，怎么能覆盖用户的所有提问……👇来聊聊：在 RAG 智能客服项目中，召回率和精准率到底能不能用，它们评测的是什么，我们又是如何“真正评估”系统效果的？一、什么是召回率 & 精准率？这俩是搜索/推荐/问答系统最基础的评估指标：召回率 Recall：该返回的结果有没有返回？（漏了没？）精准率 Preci…- 0
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AI时代，客服员工如何华丽转身？
在AI席卷而来的今天，客户服务行业正在经历一场前所未有的变革。智能语音机器人、聊天机器人已经能轻松应对70%-80%的常规咨询，处理速度快到让人咋舌！但这并不意味着客服员工会“失业”，相反，他们的角色正在从“机械化的话务员”升级为“复杂问题解决者”和“情感连接的魔法师”。那么，在AI时代，客服员工需要哪些新技能？如何实现能力素质的华丽转身？从“接线员”到“技术达人”：拥抱AI，协作共赢AI客服的崛…- 0
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互金实践：调试属于你的客诉专家
最近，我所处在的互联网金融行业，下发了《商业银行互联网助贷业务管理办法》（下称助贷新规）。这个新规对互联网金融行业影响是巨大的，要求商业银行对平台进行名单制管理，对利率有了限制；特别的，对客诉的管理也有了更高的要求。新规出台之后，各个机构、平台、监管的客诉压力是上升较快的。所以在客诉处理上，也会成为后续的工作重点。那么除了优化交易结构，加强产品体验，提供适当的利率的产品等等，更重要的就是在客诉的处…- 0
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用 Dify 搭了一个智能客服，创造你的第一个“数字员工”
上期我聊了《自动化、AI工作流和AI智能体的区别》，关于企业的自动化手段，包括AI工作流，还有关于AI智能体的区别，今天我们继续来聊这个话题，其实上次线下分享完之后，不少群里的朋友留言问我：“我听懂了，但还是不知道从哪开始动手。” “有没有一个能实打实用起来的案例？”今天，我就带你从零开始，实战搭建一个最小可用的 AI 智能体，看它怎么帮我每天省下 1 个小时。场景：售后客服在电商的场景下，比如自…- 0
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AI Coach重塑教练实践：如何让AI员工在领导力培养中真正发挥作用
生成式AI的普及真切地改变着现代组织运作方式。德勤数据显示，全球生成式AI使用率在一年内从55%上升至75%。AI员工正以“助手”、“专家”、“教练”等身份，全面渗透到企业各类工作流程中。在人才发展领域，AI Coach正逐步成为“教练资源”的补位者甚至升级者，为管理者提供更高频、更个性化、更沉浸式的能力发展新方式。教练资源稀缺：AI Coach成为突破瓶颈的关键力量当今企业正加速转向“赋能式管理…- 0
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AI客服进化之路：从简单预设到智能可控
不知道大家发现没有，现在越来越多的公司都在用AI客服了。特别是这两年，AI客服变得越来越聪明，有时候聊着聊着，你甚至会怀疑屏幕那头是不是坐着个真人。它们不光说话声音像真人，更厉害的是回答问题的逻辑也很自然，要不是多聊几句，还真不容易发现是机器人在跟你对话。其实这背后有很多技术在支撑，今天我就跟大家聊聊，AI客服是怎么一步步发展成现在这样，以及目前主流的实现方案。— 1 —&nb…- 0
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RAG智能客服落地实战：坑+改进方案
系统搭好了，文档也处理好了，但测试过程中遇到了一些问题。下面是我在做RAG智能客服项目中遇到的一些坑+可落地的改进方案，仅供参考。✅ 1. 错别字 / 拼写错误无法召回问题： 用户输错一个字：“鼠标蓝呀连接不上” → 没有召回。解决方案：引入拼写纠错（TextFlow / pycorrector / pypinyin）；或构造错别字扩展索引 → 多向量检索；✅ 2. 模糊问题，模型主动追…- 0
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大部分合同审查 AI ，为什么都很难用？丨iCourt
完成一次理想的合同审查，应该至少满足这三个要求：1、全面审查该类合同的风险点，确保时效性、准确性；2、了解客户的商业目的，在不阻碍签约的前提下予以满足；3、给到客户的最终文件，已经完成了实质的内容修改。很多合同审查 AI 也都瞄准了这三个核心需求，但在实际应用过程中，常常存在以下问题：第一，只会挑毛病，不讲如何修改。针对合同内容只能做到最基本的风险提示，比如“此处缺少……条款，可能导致……后果”，…- 0
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价值销售AI使用场景二：沙盘演练智能体
导语DeepSeek可以为我们的销售工作提供巨大帮助，我们在陆续推出具体Deepseek的应用场景，上期我们分享了价值销售AI使用场景一：SWOT智能体，实际使用效果较好。所有IBM工作过的销售都经历过入职后的SSM销售培训，场景演练是最重要的环节，老销售都要去扮演客户和辅导新销售，在过往我的价值销售培训和咨询中，我们会帮助企业提炼连接产品和业务的典型案例，组织相关的演练，现在有了Ai，我们可以搭…- 0
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为啥现在老板都在悄悄用 AI？这五个理由太实在了
为啥现在老板都在悄悄用 AI？这五个理由太实在了各位老板们，咱开门见山说点实在的。现在满大街都在聊 AI，您可能心里犯嘀咕：这玩意儿到底能给咱企业带来啥好处？别琢磨了，今儿咱就唠唠企业用 AI 的五个实在理由，保准您一听就懂。一、效率提升：让员工从 "苦差事" 里解放出来您想想，公司里那些重复得不能再重复的活儿，像每月做财务报表，一堆数据算得人头晕；还有客服天天回那些常见问题，…- 0
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作为帮企业搭智能体的人，必须提醒老板一些真相
作为帮企业搭智能体的人，必须提醒老板一些真相01真正有效的智能体，都长啥样？先说个扎心的事：现在网上那些吹 “花大价钱搞复杂 AI 系统” 的，十有八九在忽悠。我服务过的企业里，真正能赚钱的智能体，全是 “笨办法” 做的房产中介案例：之前帮一家房产中介做了个工具，就干两件事：自动整理房源信息，生成卖房文案。没想到文案转化率比他们原来的模板高 3 倍，现在每个月多签 5 单。内容公司案例：给团队做了…- 0
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Dify智能体实战案例：基于内部知识库的智能客服并接入公司官方网站
DeepSeek的成功已验证AI的强大，拥抱它不再是选择，而是生存之道！对于资源有限的中小企业，智能客服就是最高效、最落地的AI突破口！想知道如何零基础快速搭建，实现服务升级、效率翻倍？这篇保姆级实操指南，就是你弯道超车的起点！先说思路：利用开源平台dify搭建RAG+智能体，然后将其嵌入到你的官方网站。最终效果是这样的。默认右下角会有一个小气泡，当我们点击它之后，就会出现一个如上图这样的聊天窗口…- 0
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3小时，蒸发200万：一个AI客服引发的灾难
之前做了一个比较典型的项目，几乎是现在所有创业公司都可能涉及到的模块，简单来说就是薅平台流量：他的具体形式就是帮一个公司做短视频、文档等内容，然后在不同的平台投放，最后获取流量，这里涉及了广告投放也涉及了自然流，所谓自然流最容易想到的就是AI爆文。这里给大家介绍最简单的逻辑：比如，我是卖化妆品的，我会在小红书上保有100个账号，每天只写一篇文章，然后再按各种维度、标题AI生成100篇文章，目的也很…- 0
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用AI干掉市场部是挺有噱头，但也真让市场部寒心
干不掉。马斯克干掉了公关部，然后呢，还不是老老实实又建了一个？真把市场部干掉了，AI写的发布会PPT能用吗？AI会对接参会者吗？AI会反复确认活动细节以及对流程的把控吗？显然不能。周鸿祎说要干掉“市场部”，就像是马云说对钱不感兴趣，就那么一听得了。重要的话永远在后面那一句：一个人要完成一场完整的新产品发布会。最后还是图穷匕见了：原来是为了这碟醋，才包的这盘饺子。难道上市公司的360，他对市场部的定…- 0
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AI 应用到底该怎么收费？100位CIO最真实的选择
随着 AI Agent 的兴起，“怎么定价”成了创业者和企业都绕不开的问题。近期更新的下列两篇关于AI agent定价的文章都分别提到一个观点，即按结果付费（Outcome-based Pricing）才是AI时代最先进的商业模式。Why is AI pricing changing — and what does it mean for the future of software?定价成熟度曲…- 0
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一文读懂大模型在客户服务中的场景应用和架构
在数字化转型的浪潮中，客户服务领域正迎来一场颠覆性的变革。而大模型技术的崛起，不仅仅是技术的突破，更为各行各业开辟了全新的可能性。想象一下，您的客户问题能够被瞬间识别、精准解答；繁琐的客服流程被大幅简化，企业运营效率大幅提升。这一切都指向一个全新的方向——“面向客户服务全场景的行业大模型”。今天，我们将带您一探究竟。一、总体架构概述在这个架构中，整个系统从功能上划分为三大模块：面向客户、面向客服、…- 0
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智能体式编排 ｜ 人工智能在企业内全面落地
目前能观察到的企业级智能体开发和应用方式，我认为可能是错误的大模型应用方向。在害怕错过人工智能就错过了企业明天的一片慌乱和恐惧中，很多企业在运动式地发动群众掘地三尺“找人工智能应用场景”；自从去年底“智能体”开始热门起来后，目前有一种社会共识，在企业内人工智能大模型应用机会就是把这些应用场景做成“智能体”。所以，很多企业目前在一窝蜂地开发智能体，以为这样就能把大模型用起来，实现企业的人工智能转型。…- 0
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我如何用 Coze 独立开发一个 AI 客服系统（上篇）
项目是今年 4 月份开始的，我以小版本迭代+AB 灰度的方式推进，耗时 3 个月，期间我们重点关注问答体验、以及AI 解决问题的能力。大概而言，一共经历了 3 个产品阶段：阶段一：RAG+贴合业务的意图识别分类+AI 路径规划实现基本功能意图识别、追问逻辑、上下文联系、知识库管理、支持多语言问答 等基于 RAG 的问答阶段二：支持多模态问答+AI 介入处理复杂问题实现复杂功能：文字、图片问答（图片…- 0
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