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多智能体协作技术在运营商客户服务领域中的应用与实践
多智能体协作技术在运营商客户服务领域中的应用与实践摘要：面对千变万化的用户需求、海量并发与跨系统的复杂业务流，传统的客服系统与规则引擎已难以满足运营商在效率、专业性与可控性上的新要求。亚信科技提出并实现了渊思·智能体平台解决方案——一套以多智能体协作（Multi-Agent）+ 大模型理解 + 自动化流程执行为核心的行业级解决方案。方案通过统一的前端触点接入、分域智能体编排、AI 能力纳管、图形化…- 4
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如何让Agent更符合预期？基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
背景今年我们团队重点投入在“云小二 Aivis”项目中。云小二 Aivis 是阿里云服务领域的数字员工，它标志着我们从传统的智能辅助客服，迈向了更端到端 Multi-Agent 的数字员工能力的全新阶段。云小二 Aivis 核心是基于 LLM 的思考推理能力，在 Multi-Agent 架构下，结合各类MCP Tool、Browser Use、Computer Use等工具调用能力，可以让数字员工…- 4
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Claude Skills 40分钟构建企业级智能客服系统的完整流程
Anthropic在几天前发布了Claude Skills（智能体技能）功能，这项新特性在某种程度上比Model Context Protocol（MCP）更具实用价值。Claude Skills允许开发者为Claude Code提供定制化的技能包，使其能够理解和使用未曾接触过的开发框架和工具包。本教程将通过一个完整的实战案例——构建企业级智能客服系统——来演示Claude Skills的核心使用…- 3
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钉钉AI表格太狠了！聊天记录自动整理，从此告别复制粘贴
一条消息就能建表，一个机器人就能打通所有聊天记录大家是否经常遇到这样的情况：客户反馈在钉钉群里刷屏，项目讨论散落在各个聊天窗口，重要信息转眼就被淹没在表情包里？每天复制粘贴到手软，整理信息到头晕，这是许多职场人的日常痛点。钉钉AI表格的最新功能，让这一切成为了历史。它通过智能机器人和自动化工作流，将碎片化的聊天信息自动整合到结构化表格中，实现了沟通与数据管理的无缝衔接。钉钉AI表格的解决方案是：让…- 5
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从 Sierra 到 Jekka：AI 的边界、大规模实践与终点
在国内，很少有人真正讨论「客服」这个话题。但如果我们想准确理解 AI 的边界，尤其是它与人的交流能力，客服恰恰是一个关键切入点。这也解释了为什么硅谷对客服如此重视——像 Sierra、Decagon 等公司都把它作为核心关注点。如果读者无法摒弃对「客服」一词的固有偏见，那么这篇访谈可以跳过。关于 Jekka AI：Jekka 团队来自 MSRA，Amazon、Google、Alibaba 等知名企…- 4
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重磅！海尔凭什么成为全球首座“人才灯塔工厂”？35项AI人才赋能方案
9月16日，世界经济论坛（WEF）官宣，海尔重庆冰箱互联工厂荣获全球首座、也是目前唯一一座 “人才灯塔工厂”。这不只是一个荣誉，更是全球智能制造与人才发展融合的里程碑！作为AI赋能者，我深度好奇：海尔究竟用了什么“黑科技”，能把员工流失率降40%，创新参与度提61%？这背后部署的35项数字化及AI人才赋能方案，藏着中小企业和超级个体未来AI落地的核心密码。新闻地址：https://www…- 2
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「蓝凌智能合同管理平台」十月焕新！16项新功能提速审批，严控风险
对企业来说，合同管理并不简单建立在建档签字归档这样的流程之上。漫长的审批流程、潜在的条款风险、散落各处的版本与附件、履约过程中的过程跟踪..这些大大小小的事务不仅消耗着各业务、财务与法务团队的精力，更直接影响着企业的运营效率与风控能力。蓝凌叮当顺应行业趋势，打造“全周期管理”的智能合同管理平台。该平台以企业大脑LanBots.AI为技术核心，依托云原生、微服务架构，将智能拟稿、智能比对、审查助手等…- 3
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京东AI导购实测：自动比价、总结评价，我彻底不用自己逛了！
最近，越来越多的AI智能体开始从概念走向现实，它们不再局限于简单的问答交互，而是深入业务流程，为用户提供更直接的解决方案。在旅游出行领域，腾讯地图推出了“AI叮当”，飞猪上线了“AI问一问”；生活服务方面，美团的“小美”表现突出；在线购物领域，京东的“AI导购”（京言）和淘宝的AI导购（未上线）等功能也逐步落地。今天，我们以京东AI导购（手机App）为例，深入体验这类智能体如何提升用户的购物体验。…- 3
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一个客服的真实成本：为什么聪明的老板都在算这笔账
昨天晚上11点，知识付费创业者老王还在微信群里回答学员问题。"老师，课程什么时候开始？""老师，作业在哪里提交？" "老师，我忘记密码了怎么办？"同样的问题，他今天已经回答了第15遍。老王突然意识到一个问题：自己花了大半年时间打磨课程内容，结果每天却要花3个小时回答这些重复性问题。按他的时薪算，这些本该由客服处理的工作，正在吞…- 6
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AI Agent重塑组织：“独狼”式员工或成主流
多年前，乔布斯说，1名A级员工=100名平庸员工。乔布斯不喜欢大型团队，觉得它们既官僚又低效。他钟情的是30人甚至10个人组成的小而精的“海盗型”团队。几年后，马斯克说：“我需要的是‘特种部队’，不要正常人。他们可以完成正常人无法完成的要求。”现在，人工智能时代来了，AI Agent（智能体）将会重塑人力资源管理，两位美国企业家的梦想有望变成普通企业的日常现实。01AI Agent加持下的新型人才…- 3
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大模型在企业的第三种应用类型：执行行动
大模型在企业中的应用可划分为三大类型：内容生成、智能问答以及执行行动。基于制造业具体场景，我们将通过三期内容，结合典型落地案例，深入解析每种应用类型在实际业务中的落地策略和技术实现方案。本文将重点探讨第三种应用类型——执行行动。在数据层方面，这不仅仅涉及企业内部IT系统的结构化数据和文档类非结构化数据，还包括外部数据资源及工具（如MCP工具）。应用场景：经过深入调研，我归纳出以下需要通过工作流或多…- 6
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医药代表找 AI 陪练哪家好？模拟客户拒单场景助提升成单率
李明是一家药企的资深医药代表，最近他总在跟同行抱怨：“现在医生对药品的要求越来越高，稍微解释不清疗效数据，就会被直接拒绝。之前参加的线下培训，都是理论知识，真到面对客户拒单时，还是不知道该怎么应对。” 其实，像李明这样的困扰，在医药销售行业并不少见。随着医药行业竞争加剧，客户对药品的专业性认知不断提升，医药代表的沟通能力、应变能力面临更高挑战。传统培训中，角色扮演往往流于形式，难以覆盖多样化的拒单…- 9
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课程顾问谈单常冷场？AI 陪练系统助练教育产品销售话术
在教育行业待过的人大概都知道，课程顾问这份工作远不止 “介绍课程” 那么简单。他们每天要面对不同需求的家长 —— 有的焦虑孩子成绩提升慢，有的纠结课程价格是否划算，还有的担心报了名孩子却坚持不下来。可偏偏在这些关键沟通节点上，冷场却成了家常便饭。前一秒还在热情地讲课程优势，下一秒家长一句 “再想想”，就把对话卡在了原地。这种尴尬不仅让顾问手足无措，更可能让潜在客户悄悄流失。过去，机构解决这个问题的…- 1
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Fellou CE 发布：如果 AI 不再抢你屏幕
背景信息：Fellou 又发新版了来讲讲：Fellou 最近的探索先说新东西，叫 Fellou CE（Concept Edition），为表诚意：核心免费： 招牌「深度搜索+可视化报告」功能，永久免费全面开放： 不再需要邀请码，全面开放下载Win 版上架： Windows 和 Mac 双双支持从体感很丝滑，人机交互一绝从品牌说法上...这东西叫「首款智能代理…- 4
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浅析生成式AI时代客服提问能力的提升策略
随着DeepSeek等人工智能技术的迅猛发展，其在自然语言处理与深度学习领域的卓越能力为各行各业带来了前所未有的冲击。银行业作为现代经济的血脉枢纽，正以“技术先行者”的姿态主动拥抱进化，积极探索将DeepSeek系列模型与本行私域数据深度融合，推动银行服务由传统“功能服务”向智能化“陪伴式服务”转变，实现流程自动化、服务智能化等变革。在远程银行服务领域，邮储银行通过自有大模型“邮智”与DeepSe…- 6
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销售客服促单缺技巧？客服体系培训带 AI 陪练提升转化效率
在当下的消费市场中，销售客服作为连接企业与客户的关键桥梁，其促单能力直接影响着企业的业绩增长。然而，不少企业都面临着一个共性问题：客服团队明明每天接待大量客户，最终的转化效果却不尽如人意，核心原因往往指向 “促单技巧不足”。从无法精准捕捉客户需求，到应对异议时话术生硬，再到错过最佳促单时机，这些问题不仅降低了客户体验，更让企业错失了大量潜在订单。如何解决销售客服的促单能力短板？传统的客服培训模式似…- 4
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企业 AI 顾问：开启降本增效新大门的神奇钥匙
咱先唠句实在的，现在谁不提 AI 都觉得跟不上趟儿，可真到企业要搞 AI 的时候，大多是 “手里攥着钱，眼里没方向”—— 要么跟风砸钱搞了套看起来很炫的系统，结果跟自家业务驴唇不对马嘴，成了 “昂贵的摆设”；要么对着满屏的 AI 概念犯怵，不知道从哪个业务环节下手，眼睁睁看着竞争对手靠 AI 把效率拉满，自己只能干着急。这时候，企业 AI 顾问的作用，简直像给迷路的人递了张精准导航图，关键得很！先…- 4
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AI测试平台的用例管理实践：写得清晰，管得高效，执行更智能
做测试的过程中，经常会遇到过这样的场景：用例分散在不同文档里，临时找的时候东翻西找；步骤写得太模糊，换个人来执行就跑不通；回归测试一旦规模上百条，全靠人工跑效率低、覆盖率还不敢保证。这些问题几乎是测试团队的常态。我们霍格沃兹测试开发学社研发的 AI测试平台 里，尝试把“用例编写—集中管理—智能执行”串起来，解决了不少老大难问题。今天就和大家分享下实践经验。01 用例编写：可执行…- 3
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Dify on DMS，快速构建开箱即用的客服对话数据质检服务
一、引言随着智能应用开发的快速发展，传统的客服对话数据质检方式已无法满足企业对“高效审核+精准分析”的迫切需求。模型服务、数据库和业务逻辑的分散部署不仅延长了开发周期，还使环境配置复杂，增加了企业的运营成本。同时，数据多存储在云端，而模型开发却多在本地，导致数据安全风险和低效流转，严重影响了企业的响应速度和客户满意度。本文将提出一种全新的解决方案：基于 dify 与数据管理服务 DMS 的深度集成…- 4
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从零搭建AI客服！基于GPT-OSS和知识库的客户支持系统实战
Gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 是 OpenAI 发布的两个开源推理模型。现在 DigitalOcean 的用户在 Gradient AI 平台创建 GPU Droplet 服务器时，可以直接调用 gpt-oss-20b 与 gpt-oss-120b。在本教程中，我们将演示如何在 DigitalOcean 的 Gradient™ AI 平台上使用 gpt-oss-120B 构…- 4
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百度商家智能体焕新升级，打造专属AI销售团队
近日，百度商家智能体再次焕新升级，标志着智能体从一开始的“AI客服”时代，迈入全方位的“专属AI销售团队”时代。本次升级以“打造专属AI销售团队”为核心理念，通过全模态的角色矩阵、懂营销的转化链路、强思维的销售力系统三大价值升级，为商家打造专属的、全能的、可协同作战的AI销售体系，深度赋能企业智能化经营，破解营销增长与降本难题。在当前企业降本增效诉求日益强烈的背景下，传统的经营模式面临服务质量低、…- 5
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企业级智能体落地十五个关键要素，以及智能体平台的价值
在大多数企业里，当大家谈到“智能体”时，最先想到的往往是它的功能表现：能不能自动化某些任务？能不能像一个虚拟员工一样高效执行？能不能减少人工成本？真正决定智能体能否在企业内长期稳定运行、并最终融入核心业务流程的，并不只是它“好不好用”。更关键的，往往是一系列支撑性、治理性与合规性相关的“隐性要素”。如果这些基础环节被忽视，再强大的智能体也很可能变成“短命产品”：一方面无法持续产生业务价值，另一方面…- 9
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AI智能访谈上线，让用户随时开口说真话
很多朋友都知道，atypica.AI 是一个旨在真正理解消费者的多智能体，致力于通过真实语料构建模拟消费者，并通过AI开展访谈以挖掘更深层的商业洞察。这也是为什么 Atypica 的用户画像通常是咨询顾问、市场营销从业者、用户研究人员、创业者或产品经理等需要高频、及时获得消费者反馈的人群。atypica.AI 的用户画像（来自5000份抽样调研）在采访自己典型用户的过程中，我们发现，大多数团队在进…- 4
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一张AI表格 = 半个电商运营部
最近我一直开始关注电商+AI，其实是被一个很具体的场景击中了。我有个朋友，做了十几年的服装工厂，主打男士睡衣，主要接B端订单，货源稳定，价格也不差。这两年他们转型做电商，国内做了天猫和抖音，国外尝试开了亚马逊和独立站。结果问题接二连三：国内平台要不断改标题、堆关键词，抖音上做内容带货很吃人力，亚马逊和独立站又卡在翻译、合规和客服上。他常说的一句话是：“我们不是不会卖货，而是确实找不到好用的工具，能…- 2
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