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一夜之间OpenAI神秘模型“o3-alpha”刷爆时间线：远胜 Claude Sonnet
OpenAI 神秘新模型正在测试中，迅速刷爆了时间线，根据一些早期测试，这个模型强的离谱，可以一键生成我的世界和侠盗猎车手，在前端编码方面达到了完全不同的水平——远胜于 Sonnet、o3、Gemini 2.5 Pro 或 Grok 4 根据网友抓取的网页信息显示OpenAI 正在 WebArena 上测试名为“o3-alpha-responses-2025-07-17”的神秘新模型 一个猜测…- 7
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Agent时代的探索&字节的Trae Agent解析
Agent时代的探索 2025年，无疑是 AI Agent 的爆发之年。回顾AI技术浪潮，其焦点演进的速度令人惊叹：从2022年对“训练”的狂热，到2023年对“推理”优化的极致追求，再到2024年“强化学习”的崭露头角，直至今日，Agent 与 多模态 已然成为整个行业瞩目的双子星。面对层出不穷的 Agent 实现与日渐繁多的开源框架，我们不可能尽览全貌。那么，对于想要深入这一领域的探索者而言，…- 10
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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DeepEval使用自定义模型评估RAG实例
直接上代码吧，理论参见历史文章Deepeval 指标库详解Rag评估框架1、导入依赖包 #导入依赖包import timeimport requestsimport jsonfrom services.ChatService import ChatServicefrom deepeval.models import DeepEvalBaseLLMfrom deepeval.test_case i…- 31
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别卷了！用 Dify 搭建你的专属 AI 数据分析报告助手
别卷了！用 dify 搭建你的专属 AI 数据分析报告助手 导读：AI 正在席卷所有行业，与其焦虑，不如拥抱。本文将带你实战一个强大的 AI 应用开发平台 Dify，仅需 5 分钟，无需一行代码，即可搭建一个能与你对话、帮你分析实验数据的 AI 助手。告别繁琐脚本，让科研回归专注！ 一、内卷之下，我们该何去何从？ “太卷了！” 这可能是我们生信人最近最常挂在嘴边的一句话。曾几何时，写几行代码、…- 14
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人工智能：AI大模型在金融应用实践的业务场景汇总【二】
1.1 数智尽调平台（银行公司业务尽职调查场景） 1.1.1 应用背景 银行授信业务的尽职调查作为信贷业务开展的核心环节，对于评估企业风险、保障资金安全以及制定合理的金融服务策略起着至关重要的作用。然而，传统的人工尽调方式在数据获取、处理效率、风险识别等方面存在着诸多不足，已难以满足现代银行业务快速发展的需求。近年来，生成式人工智能的迅速发展正在重塑银行未来业态，银行业已开启数字化转型“加速跑…- 10
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人类的考试，考验不了AI了
撰文 | 李信马题图 | 豆包AI2017年5月，当时世界围棋排名第一的柯洁惨败于AlphaGo，在机器是否会比人类更聪明这个事关全人类尊严的问题上，我们第一次有了一个确定性的答案。一年前尚且能赢一局的李世石，成为人类棋手在AI面前最后的夕阳。 不过，人类善于寻找理由，比如将智力转换为更复杂且难以解释的“智慧”，那就显得我们还在赢，还有是更“高级的”赢法。而且作为在智慧这条路径上的先行者，人类可以…- 3
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用 LangGraph 打造了一个迷你 RAG：150 行代码跑通知识库问答
你是不是厌倦了在低代码平台上，拖拉拽一通操作搭建RAG系统？是不是想深入学习RAG，自己实现RAG的每一个步骤？今天我们将用最精简的方式，带你从零实现一个完整的RAG系统！通过LangChain+LangGraph实战，深入拆解RAG的每个核心模块，告别"黑箱"操作，真正理解检索增强生成的运行机制。速览 MiniRAG体积：不到 150 行核心代码向量存储：PGVector，一…- 3
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多智能体协作+企业know-How，Agent云重构AI应用落地新范式
AI技术的突破性进展正以前所未有的速度重塑着商业世界的底层逻辑。 从政策层面的"十四五"数字经济发展规划到资本市场的AI赛道热捧，从科技巨头的千亿级研发投入到中小企业对"AI+"转型的迫切期待，AI应用落地早已成为最热的话题。 然而，真正将AI深度融入业务流程、实现降本增效甚至模式创新的企业却寥寥无几。AI到底怎么在企业里真正落地成为业务引擎？而不是空喊口号…- 4
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新手必看！百度智能体商品挂载全攻略，流量变现快人一步
点击蓝字 关注我们 01商品挂载百度文心智能体平台为开发者打通了京东、淘宝、拼多多、度好货四大平台超7亿商品库，可以通过智能体挂载相关商品进行售卖，并得到相应的商品销售佣金。 商品挂载方式： AI自动挂载： 系统会自动为您挂载相关商品。 手动挂载： 您也可以手动选择商品进行挂载。 商品快捷指令： 可进一步提升挂载效率。 建议： 为了获得最佳效果，建议开发者选择同时启用【AI自动挂载】（并勾选全部平…- 3
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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RAG文档处理的一种优化方案——问答对的转换技巧
“ 在RAG中根据不同的场景有多种不同的优化方案，因此我们需要根据场景选择合适的解决方案。” 在RAG文档检索增强中，文档预处理是相当重要的一环；以目前大模型的能力来说，已经能够很好的根据参考文档回答用户问题，但现在的问题是在RAG的前期阶段——也就是文档预处理阶段却是一个技术难点。 而且针对不同的文档类型和文档内容，处理方式也不尽相同，因此RAG的文档处理效果也参差不齐。 而今天我们就来提供一个…- 7
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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下一代智能协作的雏形：字节跳动AIME框架如何推动AI多智能体系统演化
我们正见证一种新的融合力量逐渐成形——大型语言模型（LLMs）与多智能体系统（Multi-Agent Systems，简称 MAS）的深度整合。 过去智能体往往孤立运作，受限于静态规则和单一任务定义。而如今，随着语言模型的语义理解和推理能力的跃升，智能体不再只是执行者，更成为能够协同、规划、适应环境的“认知单元”。 在这一背景下，MAS 不再是简单的多代理并行处理系统，而演变为一个语言驱动、反馈自…- 2
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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你需要了解的 AI 智能体设计模式
点击“蓝字” 关注我们人工智能领域正围绕“智能体（Agents）”这一概念蓬勃发展——这些自主的 AI 系统能够推理、规划，并与环境交互以实现目标。但如何构建高效且可靠的智能体呢？答案就在于智能体设计模式（agentic design patterns）。这些可复用的蓝图为构建复杂的 AI 智能体提供了框架。本文将详细介绍四种基本模式，并通过不同框架下的简单实现示例，助你入门。 一、反思模式：促进…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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【精读】构建和扩展 RAG 系统的实践经验总结
本文是一份关于构建和扩展检索增强生成（RAG）系统的实践经验总结。原文作者 Jakob 基于他在谷歌设计和部署了超过 50 个 RAG 应用、服务约 500 万用户的经验，提炼出一套可复用的 RAG 设计决策蓝图 文章旨在帮助开发者理解 RAG 的核心概念，并指导他们如何围绕知识库构建、内容检索和响应生成这三大关键环节做出明智的设计决策，从而构建出实用且高效的 RAG 系统。 RAG 基本概念…- 4
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入局AI Infra：程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
AI Infra 和传统 Infra 有什么区别？程序员积累的技术栈和方法论，如何复用到 AI 系统架构设计上？随着大模型技术的爆发，AI Infra 已成为基础设施领域的核心战场。过去1年多的时间，我们QQ基础架构算法工程团队落地了多个大模型应用，包括语音合成大模型、内容理解多模态大模型、生成式推荐大模型，跑通大模型训练到推理的全链路。踩了很多坑，也积累了不少经验。本文将分享传统后台工程师积累的…- 7
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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AI Agent 深度剖析：现状、价值、局限与未来
深入剖析 AI Agent 在各行业的应用现状、价值体现、面临的短板，以及对未来可能产生显著影响的领域，对于把握人工智能的发展趋势、推动产业升级具有重要意义。一、引言 自人工智能概念诞生以来，其发展历经波折，而近年来 AI Agent 的出现，为人工智能的应用带来了全新的变革。AI Agent，简单理解，是一种能够在特定环境中自主感知、决策并执行任务以实现目…- 4
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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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