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🧠 大模型到底厉害在哪？看完这篇你就懂了！
你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 2
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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任务紧急，CodeBuddy是如何成为“第二双手”的？
作者：feisuo，kevinjhma 一、 背景概要如何从零开始快速开发一款全新产品——以容灾中心为例，专注于提供跨AZ/Region/多云环境的数据容灾保护方案。 整个系统共包含 5 个核心模块，覆盖 30+ 全新页面，涉及表格、动态表单、可视化概览、复杂权限控制等多个高交互性场景，更具挑战的是极其紧凑的交付周期。受限于对客承诺与上下游排期压缩，整个项目从零开发到测试仅有约 15 天窗口期。再…- 7
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 3
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大模型效果差？可能你输在了上下文工程！
人类再聪明，也受环境所限模型再强大，亦为上下文所困面对大模型的浪潮，一个根本性的选择摆在我们面前：是造模型，还是用模型？造模型：需要基础训练和模型优化。需要AI研究员，聚焦于基础训练与模型优化，解决的是领域理解的问题。用模型：需要应用增强模型能力。需要工程师，聚焦应用增强层落地，解决的是领域流程的问题。现在也不用想了，造模型的就这么几家大玩家，广大的人民群众都转到用模型的赛道上，这也是智能体为什么…- 9
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基于 RAG 和 Claude 的智能文档聊天系统实战指南
最近我和一个律师亲戚聊AI时，问了我应该怎么对现在律师事务所庞大的文档做AI检索，从技术上讲用现在的LLM+RAG可以满足需求，但细想不太对劲，因为这里面涉及到很多专业知识，还有律师的专有思维路径，一个不懂律师业务的程序员肯定是做不好的，于是有幸跟他们合伙人进行了深入沟通，合伙人说了一堆但我总结下来就这么一句话“一个能回答我们所有文档相关问题的工具”。比如：1）描述法庭上发生的事件，2…- 7
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AI 生产力工具研究：拆解海外明星表格产品Clay AI，探索 AI 表格的现状和机会
各位好，见字如面。前段时间，钉钉、飞书都推出了自己最新一代的多维表格产品；其中表格产品和 AI 的结合成为了大家的关注焦点。其实表格已经不是新的概念了，我觉得之所以又一次回到大众视野中来，是大家看到的是一种随着技术的进步，过去表格形态的体验逐渐被解决，而优势逐渐放大，大家甚至看到了逐渐替代传统软件的功能。这次我来细致拆解1款同样是以表格为核心的明星产品 Clay AI，并聊一聊我的思考和见解。这里…- 6
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 1
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【Agent专题】Agent工作原理：Agent的5个关键阶段：输入处理、理解与分析、决策制定、行动执行以及反馈和学习。
想真正用好一个 AI Agent，光会调接口是不够的，你得先理解它背后的运行逻辑。 其实，一个成熟的 AI Agent，并不是简单的“接收指令 → 执行任务”这么直线，它更像一个拥有闭环认知与自我进化能力的智能系统。 它的整个工作过程，就像一个复杂而有机的循环系统，通常包括五个关键阶段：输入处理、理解与分析、决策制定、行动执行以及反馈和学习。 这不仅是 Agent 工作的基本流程，也正是它从“工具…- 10
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Qwen3-Embedding最新嵌入模型使用指南
~~关注我，一起成长~~ 1、概述 Qwen3-Embedding嵌入模型是 Qwen 系列的最新(2025年6月）专有模型，专为文本嵌入和排序任务而设计。该系列基于 Qwen3 系列的密集基础模型，提供了全面的文本嵌入和重排序模型，支持各种规模（0.6B、4B 和 8B）。Qwen3嵌入模型继承了基础模型卓越的多语言能力、长文本理解和推理能力。Qwen3 嵌入模型系列在文本检索、代码检索、文…- 23
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Perplexity CEO访谈，揭露了AI产品目前最大的问题。
Robert Vickrey的作品你好，我是温洁。 今天晚上，我花了一个多小时，看完了Perplexity CEO Aravind Srinivas的最新访谈，有兴趣可以自己去看一下。原视频地址贴在下面了。 url：https://www.youtube.com/watch?v=2jOnoTEk-xA 看完后，有些想法和总结，想分享给你。 #01：关于“护城河”——先有用户，再谈其他 Aravin…- 4
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AI成熟度模型：评估AI代理的就绪度
引言 生成式AI（GenAI）的出现为业务转型创造了前所未有的机遇，越来越多的企业正考虑使用AI代理（AI Agent）来增强和提升其员工的生产力。由Databricks委托Economist Impact进行的一项调查发现，85%的企业至少在一个业务部门中积极使用GenAI，而在年收入超过100亿美元的公司中，这一比例更是高达97%。 然而，在实验与价值创造之间存在脱节。尽管许多企业正在试水生成…- 6
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聆心智能郑叔亮：用 AI 打开心理服务市场 | ToB AI 十问
AI 在心理健康领域真正的价值在于可规模化的专业服务能力。图由 AI 生成文｜Alex编辑｜燕子当 AI 大模型的技术浪潮席卷全球，一个专注于人类情感理解的细分领域正在悄然崛起。 聆心智能 CEO 郑叔亮 在最新的访谈中，为我们揭开了情感智能商业化背后的故事。 这家脱胎于清华大学黄民烈教授实验室的创业公司，最初只是尝试让机器理解人类情绪。从 2021 年训练几十亿参数的对话大模型起步，到如今构建起…- 5
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「企业AI实践」大模型破局之道：聚焦企业运营效率提升
年初的DeepSeek横空出世带领的大模型的喧嚣和冲动，不到半年的时间已经尘埃落定，归于平静，在当前经济增长放缓、收入增长缓慢、IT预算下降、早期大模型的试点乏善可陈的背景下，企业正面临一个核心问题：如何选择合适的场景推进大模型技术的落地？管理者必须面对的考量——是否值得投入？是否可控？是否能快速见效？ 一、企业在部署大模型前必须解决三个核心问题：1. 投入是否值得？回报是否明确？企业经营之道，归…- 5
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你有没有想过：我们每天用的 AI 大模型，比如 ChatGPT、文生图的 Stable Diffusion，到底“脑子里”是什么？今天，我们不讲代码、不讲数学，用最通俗的语言带你看懂大模型的“思考空间”到底是什么！⸻🌟 01 | 大模型的大，到底大在哪里？我们说 GPT-3、GPT-4 是“千亿参数的大模型”，这并不只是说“它很复杂”——而是它的“思考空间”特别大。举个例子：人脑里有很多神经元，而…- 4
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