Manus：一句话就能写文章、做PPT、敲代码…… | 每日经济新闻" class="rich_pages wxw-img" data-ratio="0.62875" data-type="gif" data-w="800" style="width: 100%;border-radius: 9px;" data-backw="562" data-backh="353" data-imgfileid="100002326">
? 举例而言：
-
从 生成代码 到 部署上线
-
从 规划行程 到 完成预约 -
从 输出内容 到 排版发布
过去，如果想在巴黎吃到最好的羊角包，你需要预订航班，学习基础法语，准备一些欧元，挑选理想的酒店，并了解当地街道与地址。这一旅程不仅要求你亲自到达目的地，还需要掌握和适应目的地的基本规则与习惯。
现在，AI Agent 可以直接将羊角包送到你手上。
一条线的用户旅程成为过去式，而 Jobs-to-be-Done 依然适用，因为它关注的是人做事的「意图」。人们购买的不是产品和服务，而是他们雇佣产品和服务来做自己想要完成的工作。Doug Kim 的例子里，去巴黎住酒店并不是目的，吃到羊角包才是。
意图导向的设计中，重要的不再是「搭建美观的界面」，而是「在恰当的时机提供正确的功能」。设计师更需要猜用户的心思，维持上下文（情境感知），创建能力发现机制（披露策略），提示介入（参与机制），主动递送后续操作或建议（预见性交互）。
体验不再是沿着固定流程推进，而是动态地依据意图连点成线。不同目标和情境连成不同的羊角包折线，产品的界面也会被大大简化。设计工作室 Modem 和 Mouthwash 认为未来的界面形态将会是 General Purpose Interfaces（通用目标接口），人们不再需要使用各种 APP 来完成一个任务，而是由 AI 根据情境（目标、规划、生理情况）调用功能形成适应性的界面。
有一个 AI 梗说的是求职者用 GPT 生成动机信，HR 用 GPT 解读动机，交流的核心就在于那几句原始的提示词。这是对于现代社会交流本质的精妙隐喻。我看到的是，AI 正在执行一种社会仪式的蒸馏过程，从繁复的事务性工作中提取纯粹的意图，让我们与自己的意图和目标赤裸相对。
当汉娜·阿伦特区分「劳动」、「工作」与「行动」时，她预见了一种人类活动的本质层级。AI 正在加速取代机械性的「劳动」（打车、买菜）和规则性的「工作」（写邮件、做报告），留下的将是纯粹的「行动」——那些定义我们作为人类存在意图的活动。
汉娜·阿伦特，图片来自: Middletown, Conneticut, Wesleyan University Library, Special Collections & Archives.
在这个转变中，我们的精力面临一种存在主义的再分配，被迫直面更深层次的问题：
-
我们真正想要什么？
-
当所有可自动化的意图都被满足后，剩下的那些不可替代的人类意图会是什么？
由此带来的一个挑战是如何界定 AI Agent 的能动边界，重新定位其与人类主体的关系域。传统工具由人全权掌控，AGI 可以脱离人进行自我决策，但未来更多的产品会散落在中间地带，就像手动驾驶和自动驾驶之间的过渡。
人类体验不仅渴求终点的满足，更需要旅程中的感知与认知构建。缺乏过程维度的纯结果往往难以触及信任的核心——我或许接受 AI 的邮件措辞，却不愿委托它外包我的味蕾。当巴黎最好的羊角包可以直达案前，你是否会留恋那段迷失在巴黎街巷 ，最终被面包香气指引的微妙时刻呢？
尽管效率是技术进步的表层叙事，但人类却在人生迷宫中寻找迂回的满足。就像在玩塞尔达的时候，我们会沉迷于支线任务，而不急于击败魔王。即使当你击败了魔王，还是会被回档到海拉鲁的大地上继续漫游。
那个时候，你会去哪里呢
