我比较爱玩，一般周末都是不更新文章的。昨天很晚回到家，刷了会儿关注的AI大佬，看到一个消息：前天，openAI上线了一个基于云端的软件编程代理–Codex。
今天的计划是爬山，早上早起去查阅了一圈Codex的相关信息，对这个东西做了一个整体的了解。爬完山回来后，赶紧写文，给大家分享一下。
–
Codex是个啥？？
//
简单来说，Codex就是OpenAI搞出来的一个基于云端的AI编程代理。
等下，这听起来好像和Cursor、Windsurf这些AI编程工具差不多？不不不，差太多了好吧！
那些工具本质上就是给IDE（集成开发环境）加了个AI辅助功能，你还是主角，AI就是个工具人。
但Codex可倒好，直接反客为主了属于是！它就像是一个有自己想法的编程搭档，AI当主导，你反而变成辅助的那个，有没有一种世界颠倒的感觉？
OpenAI这角度切入的，我只能说，高，实在是高！
Codex有两种用法：
-
Codex CLI：在本地终端跑 -
Codex云端代理：直接用OpenAI的云算力，还能同时并行处理多任务，每个任务都在自己的沙箱（虚拟环境）里跑，意思就是——运行这个代码操作是不会影响你自己的主机的，爽不爽？
Codex背后的模型？
//
emmm，咱们都知道，一个编程助手有多强，完全看它背后的大模型有多牛。Codex背后是啥呢？codex-1！就是OpenAI基于o3模型专为码农优化的版本，使该模型具备高度贴近人类风格的代码编写能力。
OpenAI自己都吹爆了，说这是他们史上最强代码模型！我当时看到这个就想：嚯，吹这么大，是不是真有两把刷子？
在SWE-Bench测试中它就是比基础模型o3-high强，还在OpenAI内部测试中准确率达到了75%！这是什么概念？就是说四个bug能自动修三个？？？程序员要失业了啊喂！
OpenAI 内部 SWE 任务是指 OpenAI 公司在其内部使用的软件工程任务，用于测试和评估 Codex 的性能和能力。这些任务涵盖了不同的编程场景和技术挑战，包括代码重构、测试编写、代码调试等方面。通过对这些任务的评估，可以更好地了解 Codex 在不同场景下的表现，并对其进行改进和优化。
关键是，这还是在没配置"AgentS.md文件"的情况下的成绩！配置了岂不是要上天？（这个文件就像Cursor的Rules文件一样，可以控制AI的行为模式）
还有，这玩意儿支持192k tokens的超大上下文！比ChatGPT长多了！就，整个代码库它都能看，不用担心超出token限制，想想就有点可怕…
Codex能干啥？
//
-
代码编写：不只是写代码，它能根据你的需求开发新功能，帮你修Bug，甚至还能自己提交到Github！啥？你说我好像没事干了？…确实…
-
代码测试：写完代码自己就会测试，测试不通过就自己修，直到通过为止。讲真，比我这个测试就靠print的人强多了…
-
代码分析/问答：这货能快速理解整个代码库，你问啥它答啥。甚至还能主动找出项目的潜在问题，提出改进建议！是不是感觉雇了个技术总监？
-
多任务并行：最离谱的是，它还能同时处理多个任务，修多个Bug、优化多个模块，简直就是编程界的"分身大法"！我一个任务都处理不好，它倒好，多线程是吧？
Codex怎么用？
//
可惜啊，目前只对ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户开放，我这种Plus用户还没资格体验（穷哭）。不过据说很快就会开放给我们这些"平民"了，搓手手等待ing…
下面是根据网上资料整理的使用流程：
首先，通过ChatGPT侧边栏找到Codex：
第一次用要绑定GitHub账号（废话，它得知道往哪提交代码啊）：
然后创建环境，选一个GitHub项目：
之后它会默认给你选三个任务模式：
-
解释这个仓库 -
找Bug修Bug（你甚至可以直接说"这有bug但我不知道在哪"，然后躺平） -
自动生成四个任务：修拼写错误、修bug、改文档、改测试（全方位体检是吧）
点击开始后，就像和ChatGPT聊天一样使用：
OpenAI会创建沙箱环境运行任务：
你能看到它对代码的所有修改：
确认没问题后，一键推送到GitHub：
然后你就能在GitHub上看到提交记录了：
已完成的任务还能查看详情：
–
最变态的是，Codex还支持手机端发起任务并查看进度！
就是说…我躺沙发上刷剧的时候，丢个需求给它，等它做完我确认一下就行了？？？
这不就是我梦寐以求的打工方式吗？！AI干活，我划水摸鱼，只负责最后验收…这工作也太轻松了吧！程序员以后是不是都变成"甲方"了？
其实说真的，虽然每次看到这种新工具都有点担心自己哪天会被AI替代，但转念一想，与其抗拒，不如拥抱啊！让AI做苦力活，我们人类专注于更有创造性的工作，岂不美哉？
所以，学会用好这些工具，才是真正的职场进化之道啊朋友们！你们说是不是？
