
阿里Qwen3系列,挑战行业巨头,性能与效率兼备的AI新选择。
核心内容:
Qwen3系列模型参数规模与性能特点
与行业顶级模型基准测试结果对比
小型MoE模型与Dense模型的性能表现
阿里宣布推出 Qwen3系列#Qwen3
开源了两个 MoE 模型的权重:Qwen3-235B-A22B,一个拥有 2350 多亿总参数和 220 多亿激活参数的大模型,以及Qwen3-30B-A3B,一个拥有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的小型 MoE 模型
此外,六个 Dense 模型也已开源,包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B,均在 Apache 2.0 许可下开源
这里可以直接免费体验:
chat.qwen.ai
按照千问官方的说法:旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果
此外,小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%,表现更胜一筹,甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能
一图读懂:
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