阿里云Qwen3系列大模型震撼发布，性能全面升级，创新双模式思考能力引领大模型新潮流。
核心内容：
Qwen3系列包含8款不同规模模型，最大模型参数量达235B
创新双模式思考能力，大幅提升模型在复杂任务和简单任务的表现
Qwen3已登陆各大平台，支持多种部署方式，性能全面提升
大模型圈又要热闹了！
就在刚刚，阿里云正式发布了 Qwen（通义千问）系列大模型的最新成员 —— Qwen3。这次发布包含了 8 个不同规模的模型，其中最大的模型有 235B 参数。
重磅升级，对标顶级模型
Qwen3 的旗舰模型是 Qwen3-235B-A22B。这个模型在代码、数学和通用能力等方面的测试中，已经可以和 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型一较高下。
Qwen3 系列包括：
2 个 MoE 模型：Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B
6 个标准模型：从 0.6B 到 32B 不等
亮点一：双模式思考能力
Qwen3 最大的创新是支持两种思考模式：
思考模式：模型会一步步推理，适合复杂问题。比如做数学题时，模型会像人类一样先分析问题，再逐步解答。
快速模式：模型直接给出答案，适合简单问题。比如问候、闲聊这类问题，模型会立即回应。
用户可以根据需要切换这两种模式。测试数据显示，在思考模式下，模型在 AIME（美国数学邀请赛）和 GPQA（通用问答）等任务上的表现会随着思考时间的增加而提升。
亮点二：超大规模预训练
Qwen3 的训练数据比上一代翻了一倍多：
Qwen2.5：18 万亿 token
Qwen3：36 万亿 token
训练数据来源广泛：
网络文本
PDF 文档
教科书
代码库
数学题库
多语言语料
训练过程分三步：
基础训练：用 30 万亿 token 训练基础语言能力
专业训练：加入 5 万亿专业领域数据（STEM、编程等）
长文本训练：把上下文长度扩展到 32K token
亮点三：创新的后训练方法
Qwen3 采用了四阶段后训练流程：
长文本冷启动：帮助模型适应长文本输入
推理强化学习：提升模型的推理能力
思维模式融合：把快速反应和深度思考能力结合
通用强化学习：在 20 多个领域进行能力训练
对于轻量级模型（如 Qwen3-4B/8B/14B），还使用了知识蒸馏技术，把大模型的能力传授给小模型。
亮点四：性能大幅提升
小模型也有大能力！Qwen3 的小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 只用了 QwQ-32B 十分之一的参数量，就取得了更好的效果。
就连最小的 Qwen3-4B 模型，也能达到 Qwen2.5-72B-Instruct 的水平。
亮点五：开箱即用
Qwen3 现在已经登陆各大平台：
Hugging Face
ModelScope
Kaggle
开发者可以用多种方式部署 Qwen3：
云端部署：用 SGLang 和 vLLM
本地部署：用 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 等工具
访问 https://chat.qwen.ai/ 在线体验。也可以在 App 上进行体验。
亮点六：多语言支持
Qwen3 支持 119 种语言，这让它可以服务全球用户。不管是中文、英文，还是小语种，Qwen3 都能应对自如。
大模型竞争加剧
就在 Qwen3 发布前，业内有爆料传出 DeepSeek R2 即将发布的消息。据说这个模型有这些特点：
1.2T 参数，78B 激活参数
比 GPT-4 便宜 97.3%
5.2PB 训练数据
视觉能力强，COCO 测试达到 92.4%
在华为 Ascend 910B 上利用率达到 82%
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