-
一篇关于DeepSeek模型先进性的阅读理解
现在DeepSeek是风光无两的当红炸子鸡，不懂DeepSeek都不意思跟人聊天了，为了紧跟时代进度的步伐，做一个懂AI的IT从业人员，积极学习了一下“先进”生产力，做好自我“反思”，回馈圈内外好友。0x01:AI 科技起义，DeepSeek魔童闹海数据表现如同坐上了火箭般的速度全球风靡，在全球最快达到亿级用户积累，实现七日登顶，超过ChatGPT2个月的成绩；Deepseek 爆火之后…- 4
- 0
-
用Claude3.7一句话实现了个知乎…
最近被Claude 3.7刷屏了，本来Claude 3.5在AI编程已经遥遥领先了，而3.7又超越了自己。在WebDev Arena上，Claude 3.7 Sonnet登顶，Claude 3.5 Sonnet排名第二。（无敌是多么寂寞）那么实战体验到底如何呢？带着好奇心，沙枣尝试让Claude 3.7给我写一些网页和App。写网站知乎首页prompt: 帮我写一个知乎首页简单的一句话…- 6
- 0
-
太强大了！DeepSeek模型诞生的3个GitHub项目！开源！
2025年第一个月，DeepSeek悄然问世，其发布的模型R1凭借强大的推理思考能力，引爆了整个AI圈。这一突破性技术不仅让开发者们兴奋不已，也催生了一系列基于DeepSeek的开源项目。今天，我们就来盘点三个令人惊艳的GitHub项目，看看它们如何通过AI技术提升个人生产力和开发效率。1. DeepSeek Engineer：智能编程助手首先登场的是DeepSeek Engineer，这是一个专…- 7
- 0
-
MCP协议：AI时代的“万能连接器”，重新定义人机协作的底层规则
引言当AI技术以指数级速度进化，一个根本性难题却始终存在：不同AI模型、数据源和工具之间宛如“巴别塔”，彼此难以沟通协作。而Model Context Protocol（MCP）的诞生，正在终结这场混乱——它像电力时代的“标准化插座”，为AI世界建立了一套统一的“对话规则”。从硅谷巨头到创业公司，一场由MCP驱动的“连接革命”已悄然爆发。一、MCP是什么？AI世界的“上下文翻译官”MCP（Mode…- 4
- 0
-
DeepSeek开源第四弹放大招：一口气放出并行计算优化三剑客「训练速度，GPU利用，优化经验」
DeepSeek 开源周第四天放大招，推出并行计算优化三剑客，直接放出了DeepSeek-V3和R1 模型背后的并行计算优化技术，一口气带来了三个宝藏项目！三个项目，简单来说分别对应：✅ DualPipe - 双向流水线并行算法，让计算和通信高效协同✅ EPLB - 专家并行负载均衡器，让每个 GPU 都“雨露均沾”✅ pro…- 10
- 0
-
100镜实测四大开源AI视频模型 – 阿里、腾讯、阶跃星辰和智谱，无限生成的Time要来了
终于，视频模型开源卷到新阶段了！前有智谱 CogVideoX v1.5、腾讯混元 HunyuanVideo、阶跃星辰 Step-Video-T2V、这昨天又来了一个阿里全新开源的 Wan2.1。开源模型这么多，究竟生成效果有什么差异？我们先来看一组之前大家都熟悉的提示语，四家模型的对比效果吧：单看这个，差异好像不是特别明显？那如果我们进行更多更全面的测试呢？还会是这样的效果吗？实话实说，不止大家好…- 4
- 0
-
DeepSeek开源打碎了谁的饭碗
DeepSeek开源，正在让一波中腰部AI公司、本土芯片公司尝到甜头。企业大模型落地应用公司53AI创始人杨芳贤最近忙碌程度达到去年同期数倍：春节刚过，大量此前只是咨询的客户，找到杨芳贤要求尽快进场构建AI应用。“在我们存量客户中，有一半以上都将基座模型切换到DeepSeek了。”据悉，这些客户多为中大型民营企业。另一家提供模型场景落地业务的公司创始人则告诉虎嗅，DeepSeek开源后，几个AI应…- 6
- 0
-
DeepSeek不同版本私有化部署成本对比：企业如何选择最优方案？
2025年，随着DeepSeek开源模型的爆发式增长，企业私有化部署AI的需求呈现出两极分化的态势。一方面，R1、V3等版本模型凭借“性能对标GPT-4、成本仅10%”的标签，推动AI从实验室走向产业核心场景；另一方面，硬件投入动辄百万级、算力资源分配复杂化等问题，也让企业陷入“效率与成本”的权衡困境。本文将从硬件配置、带宽需求、综合成本等维度，拆解DeepSeek不同版本的私有化部署方案，为企业…- 4
- 0
-
拖拽就能开发 AI 工作流？这个神器让编程小白也能玩转大模型！
一、为什么需要PySpur？最近接到不少读者私信："何三，我想用大模型做个智能客服/文档助手，但完全不会编程怎么办？" 传统AI开发确实有门槛：需要Python基础得会调用各种API调试过程让人头秃而PySpur就像AI界的"乐高积木"，用拖拽式操作就能搭建完整工作流。举个真实案例：我让做设计的表姐用PySpur搭建了一个家装方案生成器，上传户型图就能自动生…- 6
- 0
-
刚刚，阿里开源最强视频大模型！性能干翻Sora，8G显卡就能跑
智东西2月26日报道，昨夜，阿里云视觉生成基座模型万相2.1（Wan）宣布开源！万相2.1共有两个参数规模，140亿参数模型适用于对生成效果要求更高的专业人士，13亿参数模型生成速度较快且能兼容所有消费级GPU，两个模型的全部推理代码和权重已全部开源。综合来看，万相2.1的主要优势集中于以下五点：SOTA性能：万相2.1在多个基准测试中优于现有的开源模型和商业解决方案，140亿参数专业版万相模型在…- 4
- 0
-
DeepSeek开源DeepEP: 高效的专家并行通信库
DeepEP 是一个专为混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）和专家并行（Expert Parallelism, EP）设计的通信库。它提供了高吞吐、低延迟的全交换（all-to-all）GPU核心（kernels），即MoE的调度（dispatch）与合并（combine）操作，并支持FP8等低精度运算。为适配DeepSeek-V3论文中提出的组限门控（group-limit…- 4
- 0
-
阿里深夜开源万相2.1，这是AI视频领域的DeepSeek啊。
昨天的AI新闻有点太密集了，肝快废了。凌晨2点半，Claude发3.7 Sonnet，凌晨5点半，阿里发了推理模型QwQ-Max的预览版，早上10点DeepSeek开源了一个DeepEP代码库，然后晚上10点20，阿里的视频模型万相2.1，也来了。而且，正式开源。2月25号是什么黄道吉日吗。。。万相2.1开源链接在此：Huggingface的：https://huggingface.co/Wan-…- 4
- 0
-
刚刚，DeepSeek开源MoE训练、推理EP通信库DeepEP，真太Open了！
上周五，DeepSeek 发推说本周将是开源周（OpenSourceWeek），并将连续开源五个软件库。昨天，他们开源了第一个代码库 ——FlashMLA。这是一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核，仅用了 24 小时就达到了接近 8k 的 star 量（详情请参见《刚刚，DeepSeek 开源 FlashMLA，推理加速核心技术，Star 量飞涨中》）。今天 DeepSeek …- 6
- 0
-
字节跳动整活了！正式发布 BFS-Prover，并全程开源！
谁能想到，未来证明数学定理也能交给 AI 来完成？字节跳动豆包团队最新推出的 BFS-Prover，不仅刷新了行业记录，还向全世界开放源码，邀请学术界和开发者共同探索。一、BFS-Prover：数学证明领域的全新探索数学证明一直是AI攻克的高难挑战。不同于围棋的固定规则，证明定理要求每一步都严谨无误，否则整个逻辑便会崩盘。目前，主流自动定理证明技术大多依赖蒙特卡洛树搜索或价值函数，如DeepSee…- 4
- 0
-
如何预期DeepSeek R2
路透今晚报道了DeepSeek可能在5月前发布r2。之前DeepSeek研究员Daya在2月初已经说过：RL还在早期，今年会看“显著进步”（significant progress）其实在r1论文中也提到过：由于目前RL训练数据还很少，R1的下个版本会大幅提升。也就是r1论文中的下图，以及论文所述：随着RL数据的增加，模型不仅解决复杂推理任务的能力持续稳定提升，且会自然涌现出一些复杂行为…- 3
- 0
-
DeepSeek首次开源五大核心代码，第二篇：DeepEP解析
近日，国产AI大模型领军企业DeepSeek宣布，将连续五天开源五大核心代码，消息一经发布便在AI圈引发广泛关注。2月25日，第二篇如约而至。接下来，让我带你一起深入了解开源第二日的精彩内容。想象一下你正在用电脑玩一个大型的多人在线游戏。游戏中的每个玩家都有各自的任务和角色，而游戏服务器则需要确保每个玩家的操作都能实时同步。要是有些玩家的操作反应慢了，可能就会导致延迟，影响整个游戏体验。在 AI …- 7
- 0
-
DeepSeek 第二弹：Janus-Pro 文生图模型
最近，DeepSeek 可谓是科技圈的焦点，还火出了圈外，掀起了一场全民创作热潮。大家纷纷借助 DeepSeek R1 挥洒才情，实现诗人、小说家的梦想。然而，就在这场文字狂欢之际，DeepSeek 又悄然推出了一款重磅产品——Janus-Pro。Janus-Pro：更强大的文生图 AIJanus-Pro 之所以加上 Pro，是因为它是去年发布的 Janus …- 5
- 0
-
SpeechGPT 2.0：复旦大学开源端到端 AI 实时语音交互模型，实现 200ms 以内延迟的实时交互
快速阅读概述：SpeechGPT 2.0 是复旦大学 OpenMOSS 团队推出的端到端实时语音交互模型，基于百万小时级中文语音数据训练，支持情感控制和低延迟响应。主要功能：具备拟人口语化表达、多情感控制、实时打断交互和多种语音才艺。技术原理：采用超低比特率流式语音 Codec 和语义-声学联合建模，实现高效的语音文本混合建模。SpeechGPT 2.0 是什么SpeechGPT 2.0 是复旦大…- 5
- 0
-
手把手教你在本地部署DeepSeek R1，并集成到Dify中，建议收藏
据说DeepSeek R1模型用更低的训练成本，全方位逼近甚至超越OpenAI的o1模型，并且其APP也登上了中国和美国苹果应用商店免费榜的第一名。相比于CloseAI，DeepSeek开源了其模型权重，使得普通人也可以在家用电脑上进行部署。今天，手把手教大家在本地部署DeepSeek R1，并将其集成到Dify中，实打实提升你的工作效率！一、模型部署在本节中，主要介绍如何在本地通过ollama部…- 5
- 0
-
Kimi开源Moonlight-16B-A3B：基于Muon优化器的高效大模型，性能与训练效率双突破！
01前言最近，Muon优化器在训练小规模语言模型方面展示了强大的效果，但其在大规模模型上的可扩展性尚未得到验证。Kimi确定了两个扩展Muon的关键技术：权重衰减：对扩展到更大模型至关重要一致的RMS更新：在模型更新中保持一致的均方根这些技术使Muon能够在大规模训练中开箱即用，无需超参数调优。扩展定律实验表明，在计算最优训练中，Muon相较通常默认使用的AdamW优化器，能提供高约2倍的样本效率…- 6
- 0
-
智源开源FlagOS升级：首次实现DeepSeek-R1满血版多种芯片高效快速部署
近日，DeepSeek-R1以低训练成本实现比肩一流模型的高性能并全面开源，引发了海量部署及场景应用，推理计算需求迅猛增长。基于面向大模型、支持多种AI芯片的开源统一软硬件技术栈FlagOS，智源研究院联合多个芯片厂商一同开发并开源了DeepSeek-R1多芯片版本，旨在推动大模型在不同芯片的适配应用，打破生态墙和算力束缚，构建多元芯片的统一技术栈和开源软硬件生态。此次发布基于FlagOS的Dee…- 4
- 0
-
DeepSeek开源FlashMLA，突破GPU性能极限
DeepSeek于2025年2月24日正式开源了其首个代码库FlashMLA，这是其“开源周”计划的首个项目，旨在通过优化GPU性能推动AI推理加速。针对 Hopper GPU 的深度优化FlashMLA是专为英伟达Hopper架构GPU（如H800）设计的高效解码内核，重点优化了可变长度序列处理能力。通过动态调整内存和计算资源，显著提升了大模型在长上下文场景（如对话、文档处理）下的推理效率。核心…- 9
- 0
-
自建 DeepSeek 时代已来，联网搜索如何高效实现
随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果，配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。02Higress：零代码增强 LLM 的瑞士军刀Cloud NativeHigress 作为云原生 API 网关，通过…- 2
- 0
扫码打开当前页
联系我们
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×