前情提要:Agent Skills——快速上手工作流最新秘密武器" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">Claude 官方讲解 Agent Skills——快速上手工作流最新秘密武器
Skill 的核心价值是什么?
我们使用 AI 时,习惯了"问一句,答一段"——把它当成输入框后面一个更聪明的搜索引擎。但真正能让 AI 产生价值的,不只是每次想出好问题,而是有没有一套可重复使用、不断改进的 Skill。
Skill 的核心价值:它不是聊天内容,而是"打包好的能力"。
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Prompt 往往是一次性的对话指令,斜杠命令更像按一次按钮,解决的是"现在做什么"。而 Skill 是系统中常驻的 “能力模块”,它等待被模型发现、读取并复用,解决的是"以后遇到这类事情该怎么做"。
“ Prompt:一次性的聊天指令
Command :常用的「代码片段」
Skill:一整套 「SOP + 工具包」
什么是好的 Skill?
首先当然是看是否满足需要。skill 文档的开头的 name + description 部分需要回答三个问题:① 它帮我干什么活?② 什么时候它该出场?③ 和我现在的项目有没有关系?
官方与高质量社区 Skill,很喜欢用几种固定的“骨架模式”:
| 类型 | 结构 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Workflow-based(流程型) | Overview → Workflow decision tree → Step 1 → Step 2… |
|
| Task-based(任务菜单型) | Overview → Quick start → Task 1 → Task 2… |
|
| Reference / Guidelines(规范型) | Overview → Guidelines → Specifications → Usage… |
|
| Capabilities-based(能力清单型) | Overview → Core capabilities → 1,2,3… |
|
如果我们自己要写skill,也可以考虑选用哪一种框架。
好的 skill 要遵循 Claude 官方建议的 progressive disclosure 信息组织原则:
-
SKILL.md 主体:保持简洁,建议控制在 500 行左右,多了就拆文件,但要注意避免多层嵌套引用。 -
Bundled Resources,需要时再读取: -
scripts/:重复写的代码、需要确定性执行的逻辑。 -
references/:大块文档、API、schema、长规范。 -
assets/:模板、pptx、html boilerplate、字体等。
值得提醒的是,在 skill 中要写清楚判断条件和出错后怎么办,这样 AI 遇到问题时才知道如何处理。比如:需不需要先检查?如果失败了该提示什么?怎么返回上一步?
下面我们就来看看 Claude 官方提供的 Skill,详细拆解优质的 skill 到底长什么样。
如何写好设计类 Skill?
00 做了很多年 UX 设计,对设计类 skill 应该还是有鉴赏能力的,所以下面重点拆解这一类 skill。在 Claude 官方提供的 skills 中, 典型的设计类技能是这两个:algorithmic-art, canvas-design。
algorithmic-art
name: algorithmic-art
description: 使用p5.js通过种子随机性和交互式参数探索创建算法艺术。当用户要求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时使用此技能。创建原创算法艺术,不要复制现有艺术家的作品以避免版权侵权。
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完整的 skill 请访问:https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/algorithmic-art/SKILL.md
通读这个 skill 文档,00 为你总结了几个炸裂💥的技巧:
1. 提高天花板:不是“画一张图”,而是“创立一个流派”
一上来就不是说“帮我用 p5.js 画图”,而是:
“ Algorithmic philosophies are computational aesthetic movements that are then expressed through code.
把任务从“生成一张作品”提升到“创建一个美学流派 + 对应的算法体系”。这可太高明了,这是在提醒模型:输出要成体系,而不是一次性灵感。让后续所有指令都围绕“这是一门流派”展开,而不是“某个 pattern”。
2. 双阶段结构:哲学 → 实现
Skill 明确要求分两步:
-
Algorithmic Philosophy Creation (.md) -
Express by creating p5.js generative art (.html + .js)
而且强调:“理念先行,代码只是表达工具”。这里值得借鉴的地方是:
-
强制抽象层在前:避免模型直接掉进“写代码、调数值”的局部最优。 -
把“哲学”规定为 4–6 段,有明确结构和要素(噪声、粒子、场、时间、参数、涌现)。
3. 哲学写作范本:又诗性又工程化
这一段特别能体现领域专家的深厚功底:
“ To capture the ALGORITHMIC essence, express how this philosophy manifests through:
Computational processes and mathematical relationships Noise functions and randomness patterns Particle behaviors and field dynamics Temporal evolution and system states Parametric variation and emergent complexity
值得借鉴的地方:
-
用问句/维度约束内容,告诉模型思考的方向。 -
每个点都同时是美学语言 + 技术对象(噪声、粒子、场),方便后面直接映射成代码结构。 -
避免空洞的“文艺废话”,因为每句都要可算法化。 -
重要的规则集中在 “CRITICAL GUIDELINES” 中强调:
-
Avoid redundancy:硬性规避同一个概念反复啰嗦。 -
Emphasize craftsmanship repeatedly:强调“精工细作、顶级匠人、无数次迭代”。告诉模型不是在写某个 demo,而是在写一个看起来花了几百小时精心打磨出的算法。
4. 示例:概念 → 数学结构 的翻译模板
比如 “Organic Turbulence”:
-
概念句:Chaos constrained by natural law… -
算法句:Flow fields driven by layered Perlin noise… thousands of particles following vector forces… color emerges from velocity and density…
在 Skill 中没有直接说“用 flow field”,而是用例子示范一遍,留下可泛化的模式。我们写 skill 时也可以用这种“一个哲学 + 一段算法表达”的结构 举 3–5 个例子。
5. “概念种子”:把主题嵌进参数,而不是嵌进文案
这段非常妙:
“ The concept is a subtle, niche reference embedded within the algorithm itself – not always literal, always sophisticated… Think like a jazz musician quoting another song through algorithmic harmony.
把用户原始主题定义为“quiet conceptual DNA”,要求嵌在参数、行为、模式里,而不是写在画面上。并且用比喻(爵士乐里偷引用一段旋律)告诉模型:要有致敬,但要藏得深。同时兼顾“懂行的人能感觉到,不懂的人只会觉得好看”。
这对任何创意类任务都非常好用。
6. 模版化:把自由创作嵌在系统里
“STEP 0: READ THE TEMPLATE FIRST”,这里明确要求:不要自己新写 HTML,必须读取 templates/viewer.html,保持品牌样式。同时要明确自由度,清楚划分哪些是 FIXED(布局、品牌、seed 控件、按钮),哪些是 VARIABLE(p5 算法、参数 UI、颜色区域)。
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这样每次生成的作品都有统一 UI 体验,对模型来说也知道“改哪里 / 不动哪里”,减少预期外的”惊喜“。
7. 把“匠人审美”写成 checklist
下面几段基本是把 generative art 的 best practices 变成了规则清单:
-
必须使用 seed: randomSeed/noiseSeed,保证可复现。 -
参数设计以“物理属性”为中心(数量、尺度、概率、比率、阈值),不要用“pattern 类型”这种靠近结果的概念。 -
工艺要求:平衡、层次、色彩和谐、性能优化、复现性。
“ This is NOT random noise – this is CONTROLLED CHAOS refined through deep expertise.
这句话也是点睛之笔,把随机性 → 可控混沌 → 专业度整个路径串起来。PUA 说不上,但指挥模型干活的鼓励师是没跑了。
canvas-design
这个 skill 跟 algorithmic-art 结构类似。
1. 拔高定位:这是视觉哲学,不是 PPT 模板
“ These are instructions for creating design philosophies – aesthetic movements that are then EXPRESSED VISUALLY. Output only .md, .pdf, .png.
短短一句话,信息量不少:
-
只允许视觉相关格式(pdf/png),禁止模型跑偏去写长文。 -
再次使用“两步走”:Visual philosophy → Canvas creation。 -
强调:文本是视觉的从属,不是内容的主体。
2. “MINIMAL TEXT” 的强约束
哲学部分提出"让信息活在设计里":
“ Minimal text as visual accent…
Information lives in design, not paragraphs.
这会让模型任何时候都先考虑“构图/空间/色块/节奏”,文案只是“点睛的线条”,而不是“堆字”。
3. 哲学 + 示例
和前一个 skill 类似,它给了几个极具画面感的例子:Concrete Poetry / Chromatic Language / Analog Meditation / Organic Systems / Geometric Silence。每个都是一句 philosophy 总领,然后是一整段 visual expression:
-
形状(massive blocks, rounded forms, grids) -
色彩(chromatic fields, natural palettes) -
字体角色(huge single words / tiny labels / whispered typography) -
参考风格(Polish poster, Swiss formalism, Japanese photobook…)。
它的聪明之处在于既给参照,又不具体到“抄某个设计师”,注重原创性。
4. 强调“匠心” & “留白”
“ Repeatedly emphasize “meticulously crafted”, “painstaking attention”, “master-level execution”。 Text is always minimal and visual-first… nothing falls off the page, nothing overlaps, proper margins are non-negotiable.
平面设计里的专业感,其实就在细节中:不出血、不挤压、不重叠;版心、边距、对齐都被严格校验。这样就把设计师心里的洁癖规范翻译成模型可执行的 checklist,把抽象审美拆成具象行为(不要 overlap / 保留边距 / 检查所有文本)。
5. 科学文本 + 情绪主题
Canvas creation 这一段非常有意思:
“ Treat the abstract philosophical design as if it were a scientific bible, borrowing the visual language of systematic observation — dense accumulation of marks, repeated elements, layered patterns… sparse, clinical typography, reference markers…
它在做一个概念拼贴:
-
主题:人类经验 / 情绪 / 抽象哲学 → 很虚。 -
视觉语言:科学手册 / 技术图解 / 实验记录 → 很实。
这引导模型把“不可见的东西”当“可测量的数据”去做信息图。
6. 字体与资源
Skill 强制要求必须去 ./canvas-fonts 目录找字体,字体要作为画面元素,而不是普通排版。
这体现了来自实践的设计经验:字体从来不是“默认变量”,而是核心设计决策。对模型来说,“请认真选字体”需要具体行为约束(去某个目录、用不同 font),不然可能就出现 AI 味很重的 Arial、Inter 字体了。
7. 最后一轮精修:不做加法做乘法
最后的 FINAL STEP 部分让我觉得有点眼熟:
“ It isn’t perfect enough. It must be pristine…
To refine the work, avoid adding more graphics; instead refine what has been created… If the instinct is to call a new function or draw a new shape, STOP…
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用 SKILL 把这种“最后 10% 的工艺感”也编码进去,是非常聪明的做法。
比如我们可以让模型自行检查:
如果下一步的本能是“多加一个 icon / 多加一层特效”,请暂停。
问自己:有没有可以删掉的东西?有没有可以对齐、合并、强化的关系?
只允许修改已有元素的位置、间距、权重和颜色。
这能让作品整体观感直接提升一档。
小结
总结一下,设计类的 skill 技巧:
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优质 skill 检查清单
为了方便大家使用,00 整理了一个 skill 的 checklist(一共 5 页),可以用来检查 AI 生成的 skill 是否符合要求。
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小 tips:可以直接把文档丢给 AI 让它自己检查 👌

