引言：Prompt=AI工程师源代码
本文将以Playwright为执行引擎，结合DeepSeek等AI助手，从最基础的登录功能出发，逐步建立一个完整的Prompt构建体系，并完成购物车的自动化测试。
在AI辅助测试时代，Prompt不仅仅是提示词，更是自动化脚本的源代码。尤其是在Web UI测试中，Prompt的设计质量，决定了测试脚本的可用性、可维护性和复用性。
实战案例
一、Prompt五要素结构 🧠
构建有效Prompt，需明确以下五要素：
-
1. 🎯 目标：告诉AI你想实现什么，如“生成一个登录测试用例” -
2. 🔧 上下文：给出项目结构、API、页面元素等背景 -
3. 🧱 结构指令：明确输出形式，如"请返回完整Python代码" -
4. 🧪 样例参考：给出已有代码作为模版或对齐对象 -
5. 🧩 约束条件：如不可使用XPath、需使用async风格
✅ 示例Prompt结构：
你是一个Web自动化专家。请基于Playwright生成测试用例，目标是测试登录功能。
要求：
- 使用Python sync风格
- 用户名输入id为#user-name，密码为#password
- 登录按钮id为#login-button
- 成功登录后跳转到/inventory.html二、从登录功能入门：你的第一个测试Prompt
Prompt输入：
基于Playwright生成登录测试，目标网站是 https://www.saucedemo.com。
用户名和密码分别填入ID为#user-name和#password，点击#login-button，登录后验证跳转URL为/inventory.html。AI输出脚本：
# test_login.py
def test_login_success(page):
page.goto("https://www.saucedemo.com")
page.fill("#user-name", "standard_user")
page.fill("#password", "secret_sauce")
page.click("#login-button")
assert "/inventory.html" in page.url三、进阶Prompt：截图 + 日志 + 异常输出
Prompt输入：
增加异常截图和失败日志输出，如果登录失败保存截图并抛出自定义异常。
AI输出示例：
import pytest
def test_login_with_log(page):
try:
page.goto("https://www.saucedemo.com")
page.fill("#user-name", "standard_user")
page.fill("#password", "secret_sauce")
page.click("#login-button")
assert "/inventory.html" in page.url
except AssertionError:
page.screenshot(path="reports/login_fail.png")
raise Exception("登录失败，已截图")四、构建复杂Prompt：购物车测试全流程
Prompt输入：
生成一个添加商品到购物车的测试用例，要求：
- 商品按钮ID为#add-to-cart-sauce-labs-backpack
- 添加后购物车徽章应为1
- 点击购物车后页面应展示商品名为"Sauce Labs Backpack"生成结果：
# test_cart_basic.py
def test_add_to_cart(page):
page.goto("https://www.saucedemo.com")
page.fill("#user-name", "standard_user")
page.fill("#password", "secret_sauce")
page.click("#login-button")
page.click("#add-to-cart-sauce-labs-backpack")
assert page.locator(".shopping_cart_badge").inner_text() == "1"
page.click(".shopping_cart_link")
assert page.locator(".inventory_item_name").inner_text() == "Sauce Labs Backpack"五、Prompt技巧总结 🧰
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