视频→AI提取→Obsidian入库,我的知识管理新工作流


Less Noise More Focus. Writing & Thinking—— 被减数 @lessnoise365

推荐一个最近在用的新工具「Ai好记[1]」,让我成功地从繁忙的学业和工作中“偷”到了不少时间。

福利先放前面,跟开发者要了兑换时长的体验码:lessnoise

我每天要看和处理大量的视频、播客和会议录音。有时候看到 AI 大佬、学术大咖更新了油管视频,明知道内容优质,却一看到时长动辄一小时甚至更久,就开始犯难,经常还没看几分钟就被其他事情打断施法,最后不了了之。


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我现在的视频知识处理工作流:

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1.碰到优质但冗长的内容(播客、线上课、访谈、甚至和导师的会议录音),统统上传到 「Ai好记」2.自动提取原文稿/翻译、提取摘要和关键帧、识别不同说话人、思维导图等等3.原本只能线性“听完”的长内容,瞬间被“摊开”成一个可视化的二维知识平面,想看哪一段就看哪一段,想跳过哪个部分都很方便4.最后,我把自己认为重要的内容一键导出到Obsidian 知识库中。

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支持在线平台和本地音视频上传

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视频原文稿提取-关键帧捕捉


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AI总结和对话

尤其是一些客观、非虚构类的内容(如科研演讲、技术讲解、行业报告等),我现在几乎全靠它来高效拆解和整理。

支持导出Obsidian这点值得点赞,和我本身的工作流可以很好的融入,即使这些内容在线上消失, Obsidian本地依然有一份原文。试了下也支持一键导入进Notion。

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场景使用感受

拿我最近的一个小项目来说,研究新一代数字内容创业者Dan Koe[2]的YouTube视频。我集中把Dan Koe的油管视频中,我感兴趣的主题全部用「Ai好记」,提取文字稿。

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按以前的方法,这得分好几天才能看完,还不一定能系统地整理出核心观点,现在用Ai好记,节省了大部分时间,输出的文稿再统一导出到 Obsidian 中进行管理。

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有了本地文稿,可以做的事就很多了,知识库、智能体等等,都可以迅速搭建,而且文件在本地,可控性也大大提高。

如果你也经常和长视频、播客或会议录音打交道,可能会和我一样觉得它很有用。

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