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在不断扩展的大模型上下文里,分块不仅是技术需求,更是确保模型效率的关键手段。然而,面对大部分冗杂的分块工具,不少开发者需要更直接、更有效的解决方案。这时,Chonkie — 一款专为分块任务设计的轻量工具 — 应运而生,成为了 RAG 应用开发中的绝佳帮手。为什么需要分块?随着语言模型能够处理的上下文不断增加,在提供丰富上下文的同时也带来了计算速度与内存开销的挑战。通过分块,…- 2
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基于 RAG 和 Claude 的智能文档聊天系统实战指南
最近我和一个律师亲戚聊AI时,问了我应该怎么对现在律师事务所庞大的文档做AI检索,从技术上讲用现在的LLM+RAG可以满足需求,但细想不太对劲,因为这里面涉及到很多专业知识,还有律师的专有思维路径,一个不懂律师业务的程序员肯定是做不好的,于是有幸跟他们合伙人进行了深入沟通,合伙人说了一堆但我总结下来就这么一句话“一个能回答我们所有文档相关问题的工具”。比如:1)描述法庭上发生的事件,2…- 3
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