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微软官宣All in智能体，SWE Agent首曝光！奥特曼预警2025编程巨变
【新智元导读】2025年，软件工程要彻底变天了。先有奥特曼预言，后有微软下场All in智能体。刚刚，首个自主SWE智能体面世，不仅会主动改bug修复错误，还能自主提交PR评论。奥特曼预言，2025年软件工程将迎来巨变。开年智能体大爆发，AI自动化软件工程已成为不争的事实。就在今天，纳德拉官宣，GitHub Copilot将all-in智能体，微软自主的SWE智能体首次亮相。GitHub现任CEO…- 0
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我们应如何看待DeepSeek的557.6万美元训练成本？｜甲子光年
三个月前，我们和中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹曾经聊过一个话题：“为什么在提高算法效率上中国人会做得更好？”张钹告诉我们：“对中国企业来讲，算法效率是生命攸关的，我们必须全力以赴。也许因为美国人有强大的算力，算法效率对他们来说只是锦上添花而已。”当时，我们对这句话感受还不是很深，直到后来看到了DeepSeek-V3技术报告里的这张表格。DeepSeek-V3的训练成本（假设H800的租赁…- 0
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10分钟让WPS接入DeepSeek，实现AI赋能
-正文-在办公场景中，WPS 作为一款强大的办公软件，不仅提供了丰富的文档编辑功能，还支持宏（Macro）来实现自动化处理。随着人工智能技术的发展，将大模型（如 ChatGPT、DeepSeek、文心一言等）集成到 WPS 中，可以大幅提升文档编辑、内容创作、数据分析的效率。本文介绍如何通过 WPS JS宏调用 DeepSeek 大模型，实现自动化文本扩写功能。1.随便打开一个word文档，点击工…- 0
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“李飞飞团队50美元复刻DeepSeek R1”之辨
近日，AI领域又迎来一枚“深水炸弹”，斯坦福大学李飞飞团队联合华盛顿大学研究人员以不到50美元的云计算费用，成功训练出了一个名为s1的推理模型。其数学与编码能力测试表现，与OpenAI的o1、DeepSeek的R1等模型不相上下。根据研究团队的测试结果，在竞赛数学问题上，s1-32B的表现较o1-preview高27%(MATH和AIME24)；且该模型在AIME24上的表现，几乎与Gemini …- 0
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DeepSeek V3：AI领域的全新突破，性能与效率双重飞跃
DeepSeek V3 简介：创新架构，极致性能DeepSeek V3是DeepSeek系列的最新版本，继承了前两个版本（V1和V2）的核心优势，同时在技术架构和优化方法上进行了大规模的升级。V1：聚焦于数据质量和基础架构的优化，采用LLaMA架构，并通过高质量的数据集与Supervised Fine-Tuning（SFT）进行风格对齐。V2：引入了Multi-Head Latent Attent…- 0
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完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！
过年这几天，DeepSeek 算是彻底破圈了，火遍大江南北，火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用，但把模型部署到本地，才能真正实现独家定制，让 DeepSeek R1 的深度思考「以你为主，为你所用」。然而，完整的 671B MoE 模型也可以通过针对性的量化技术压缩体积，从而大幅降低本地部署门槛，乃至在消费级硬件（如单台 Mac Studio）上运行。那么，如何…- 0
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【DeepSeek x 飞书】在飞书智能伙伴搭建平台上用 DeepSeek 模型
Deepseek 出了名的量大管饱，而对于一般常见的 Chat 场景，直接使用 DeepSeek 是个不错的选择，作为普通用户，完全可以直接使用 DeepSeek来接入飞书智能伙伴，降低自己的模型消费成本。我就试着将 DeepSeek 接入到了我的飞书智能伙伴搭建平台上。创建 Deepseek API Key首先，访问 DeepSeek 开放平台[1]，进入 API…- 0
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DeepSeek大模型本地部署全攻略：从工具选择到可视化操作
今天，我们将为大家详细讲解如何把DeepSeek大型模型部署在本地。考虑到用户对数据隐私的重视，不希望将数据上传至云端，或者需要在无网络环境下使用该模型，此时便可采用本地部署的方式。要进行DeepSeek大模型的本地部署，我们首先需要借助一款能够在本地运行该模型的工具。在这里，我们以Ollama为例来进行说明。Ollama具有广泛的模型支持能力，尤其擅长处理那些可在本地运行的模型。它的一大优势在于…- 0
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3步，0代码！一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1
大年初六，我们进入正题：阿里云PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。在该平台上用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化模型开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。// 第一步：进入Model Gallery页面点击链接：https://pai.console.aliyun.com/#/qui…- 0
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深度使用Cursor碰到的几个问题
记录一下目前使用Cursor碰到的几个问题：1、生成的代码有些地方存在些小问题，这不是关键，关键是我不想浪费次数让他来改，自己直接手动改了，结果下次修改他又给我改回去了。。。 我再改回来，下次他又改回去，就很犟。解决方案就是，还是让他来改吧，他会记录所有修改记录，后面就不会错了。2、让他生成markdown格式的文件，经常文件里面只生成了一部分，剩下的全都输出成文案展示在界面上了，到现在都没解决。…- 0
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DeepSeek被质疑抄袭？别怕！在本地部署DeepSeek R1，并添加私有知识库，支持联网搜索！
兄弟们，最近DeepSeek的热度真的是一波接着一波，先是登上中国和美国苹果应用榜单第一名：这一波做空，导致英伟达的股价暴跌10%+，市值蒸发6000亿美元：然后是受到大量来自美国IP的恶意攻击，导致线上服务瘫痪，无法进行注册：昨天，马斯克、OpenAI纷纷质疑DeepSeek抄袭，白宫也对DeepSeek展开国家安全调查：这一系列事件都表明：他们慌了。其实他们不管质疑不质疑，先不管用什么手段，来…- 0
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Cursor帮我节约了90%的时间
事情是这样的，半年之前，那时候我已经知晓了AI的出现，我偶尔会使用一下诸如kimi、阿里千问这样的产品。都平平无奇，对工作最多锦上添花，甚至很多AI有点傻。直到我使用到了Cursor，彻底转变了我对AI的看法。在我深度使用，开发了一款又一款应用后，最令我感到震惊的是它的大工程能力。比如我现在要开发一款应用，我告诉他想法和需求，他不只会分析描述的内容，还会结合已有项目的内容进行综合分析。这一点，也不…- 0
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3步，0代码！一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1
阿里云PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。在该平台上用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化模型开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。第一步：进入Model Gallery页面点击文末阅读原文，或复制链接：https://pai.console.aliyun.com/?utm_conte…- 0
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别被Deepseek低成本冲昏头！本地化部署后续的“甜蜜陷阱”，你真能扛住吗？
最近，Deepseek的爆火让整个科技圈沸腾，甚至已向各行各业的普通人蔓延。像我这样关心AI的人，在我的今日头条首页，“DeepSeek浓度”已经达到了80%，好像掉入了一个DeepSeek的信息茧房。朋友圈里，技术大牛们纷纷晒出自己的“私人版知识库利器”，论坛上也充斥着各种“手把手教你本地部署”的教程。一时间，“人人都能拥有自己的AI助手”似乎成了现实。但冷静下来想想：这真的是适合所有人的最好选…- 0
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DeepSeek-llm-7B-Chat微调教程
前言DeepSeek系列大模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司提供，该系列大模型有以下这些优势：高性价比：DeepSeek-V2模型以其史无前例的性价比著称，推理成本被降到每百万token仅1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。架构创新：DeepSeek对模型架构进行了全方位创新，提出崭新的MLA（一种新的多头潜在注意力机制）架构，把显存占用降…- 0
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如何用CAMEL从DeepSeek-R1蒸馏数学推理数据？手把手教你实现！
DeepSeek R1，这款备受瞩目的业界领先的推理模型，凭借卓越的数学推理能力和高效的逻辑处理，在近期引发了广泛关注。无论是基础算术还是复杂的数学难题，它都能轻松应对，为开发者提供强大的计算支持。现在，结合 CAMEL 框架，我们可以利用长链式思维（Long Chain-of-Thought, CoT）提取数学问题的详细推理过程，从 DeepSeek R1 中蒸馏出高质量的数…- 0
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完整的671B MoE DeepSeek R1怎么塞进本地化部署？详尽教程大放送！
过年这几天，DeepSeek 算是彻底破圈了，火遍大江南北，火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用，但把模型部署到本地，才能真正实现独家定制，让 DeepSeek R1 的深度思考「以你为主，为你所用」。关于本地部署，大多数人使用的是蒸馏后的8B/32B/70B版本，本质是微调后的Llama或Qwen模型，并不能完全发挥出DeepSeek R1的实力。然而，完整的6…- 0
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基于GiteeAI快速搭建自有DeepSeek
前言DeepSeek的能力有目共睹，但是最近对话服务由于一些外部原因经常出现无法响应的情况，用起来不是很顺畅。作为一个工程师，今天我们尝试通过一些免费资源快速搭建一个自用的DeepSeek。开发软件毋庸置疑是Cursor，只有不断使用，我们才能更加准确的把握它的能力范围。模型的话直接采用Gitee AI提供的Serverless API，重要的是，每个账号每天有100次免费使用机会。前置知识Git…- 0
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DeepSeek R1 671B 完整版本地部署教程来了！！！
来源 | 机器之心本文的作者是李锡涵（Xihan Li）。他是伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在 NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM 等会议发表过学术论文，Circuit Transformer 作者，图书《简明的 TensorFlow 2》（https://tf.wiki）作者。过年这几天，DeepSeek 算是彻底破圈了，…- 0
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一文读懂DeepSeek-R1本地部署配置要求（建议收藏）
发布把AI带回家：DeepSeek-R1本地部署指南！再也不怕宕机了！！后，有不少读者私信询问本地部署DeepSeek-R1的电脑配置要求。收到，本文来一起看看DeepSeek-R1每个版本的配置要求及适合场景。根据 Ollama 平台提供的 DeepSeek-R1 模型信息，以下是不同参数量模型的本地部署硬件要求和适用场景分析。注：部分数据基于模型通用需求推测，具体以实际部署…- 0
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本地Ollama部署DeepSeek R1模型接入Word
本地部署的优势如下：1.响应速度快本地处理减少网络传输，响应速度更快。且本地部署的稳定性更强，不受网络波动影响，确保服务持续可用。2.数据隐私与安全文本数据无需上传至外部服务器，降低了泄露风险。3.完全免费虽然DeepSeek的API key费用极低，但在高强度的办公场景下仍需要消耗一笔费用。本地部署模型能够做到完全免费，不花一分钱。接下来，本文将讲述如何本地部署DeepSeek-R1模型，并将其…- 0
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白话科普 | 看完即可上手DeepSeek训练，构建专属大模型，LoRA技术让你轻松训练行业大模型
微调（Fine-tuning）是AI领域的“秘密武器”，它让普通人也能轻松打造专属的大语言模型。本文深入解析微调的核心原理，结合实际代码案例，手把手教你如何用LoRA（Low-Rank Adaptation）高效微调大模型。从数据准备到参数配置，再到模型训练与评估，每一步都详细拆解。无论你是技术小白还是资深开发者，都能从中找到启发。为什么微调是AI普惠的关键？在AI领域，大模型的预训练就像建造一座…- 0
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o3-mini来了，OpenAI首个可以免费用的推理模型！还是被DeepSeek卷到了！
清晨六点半，窗外还泛着薄雾般的青灰色，枕边的手机突然发出刺耳的蜂鸣。迷蒙中伸手摸索着关闭闹钟，一道冷光却猝然刺破昏暗——屏上跳出的消息写着：“o3-mini 来了”。瞬间，尚未清醒的神经仿佛被注入了一剂浓缩咖啡，我猛地从床上坐起，连拖鞋都来不及穿就冲向了电脑。今天，OpenAI 发布了两个版本：o3-mini 和 o3-mini-high。o3-mini 系列：小型推理模型的全新进化o3-mini…- 0
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