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全网爆火的AI狼人杀：开源了
❝近期网上疯狂流传了一个人类与AI参与的VR狼人杀游戏，十分有趣。通过对游戏内容的分析，我发现游戏VR的表现形式十分吸引人，但其中的AI对话部分并不复杂。于是小智使用LangGraph实现了一个文字版本，今天将代码开源（文末获取），希望大家能喜欢。AI狼人杀，人类一败涂地首先给没看过视频的小伙伴们介绍下：一个名为 Tore Knabe 的网友在 X 平台发布了一个视频，展示了一个有趣的实验：这是一…- 0
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Phidata：8.3k星星！用GPT-4o创建具有长期记忆的 AI Agent
项目简介Phidata 是一个开源框架，旨在构建具有记忆、知识和工具能力的自动化助手（智能代理）。这个框架解决了现有大型语言模型（LLM）上下文有限和无法执行操作的问题，通过添加存储聊天历史的数据库、存储业务上下文的向量数据库，以及允许执行API调用等操作的工具，显著提升智能助手的功能。Phidata 支持使用 Streamlit、FastApi 或 Django 服务，帮助用户快速构建和部署AI…- 0
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随着OpenIM的发展，技术和产品的咨询支持对国内、外的用户变得越来越重要
背景随着OpenIM的发展，技术和产品的咨询支持对国内、外的用户变得越来越重要。用户数量的迅速增加，使得OpenIM团队的支持人员面临巨大压力，因为支持人员的数量并没有同步增长。因此，找到一种高效的方法来服务用户成为团队当前迫切需要解决的问题。通过分析几十个微信群、Slack社区以及Gmail邮箱中收集到的用户问题，发现接近一半的问题其实可以在OpenIM官网的文档中找到答案。然而，由于官网文档内…- 0
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千亿级开源大模型Qwen110B部署实测
近日，通义千问团队震撼开源 Qwen1.5 系列首个千亿参数模型 Qwen1.5-110B-Chat。千亿级大模型普通显卡是跑不了推理的，普通人一般也没办法本地运行千亿级大模型。为了探索千亿级大模型到底需要计算资源，我用云计算资源部署了Qwen1.5-110B-Chat，看看部署它到底需要多少存储资源，并且测试在不量化、8bit量化、4bit量化下的显存消耗。一、下载模型#模型下载from&nbs…- 0
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字节开源大模型量化新思路，2-bit量化模型精度齐平fp16
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com随着深度学习大语言模型的越来越火爆，大语言模型越做越大，使得其推理成…- 0
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通义千问2.5发布：开源大模型中文智能程度直逼GPT4
AI领域追求极致，大模型更是其中的典范。近几年涌现了众多现象级大模型，ChatGPT引领了这股浪潮。它遵循团队提出的scaling law不断迭代，据传GPT-4拥有1万亿参数。除了极大模型，谷歌、微软和阿里等公司也发布了参数量在几亿到几十亿的模型。近期发布的Llama3在网络结构上变化不大，但数据量增加了7倍，性能显著提升。总的来说，成功的大模型在某些方面都做到了极致。大模型领域最大的竞争在于开…- 0
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比Llama 3 推理更强的开源大模型出现了! Leetcode击败80%人类
Llama3 最近实在太火了！它的性能匹敌 Gemini 1.5 Pro，接近GPT-4，赢得了“最强开源大模型”的称号。国内外开源社区都为之感到振奋，果然开源大模型还是只能仰赖大洋彼岸的Meta吗？其实不然，笔者惊喜地发现在国内竟然有一家比 Llama3 更早的开源大模型SOTA创造者——面壁智能！没错，就在 Llama3 发布（4 月 18 日）的前两天，面壁智能已经低调地开源了综合性能不输于…- 0
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太强了！10大开源大模型！
大型语言模型（LLMs）无疑是人工智能革命中的核心驱动力，它们建立在Transformer架构的稳固基石之上，并根据缩放定律不断演进。简而言之，缩放定律揭示了一个重要原则：随着数据规模的扩大、参数数量的增加以及计算能力的提升，模型的能力将迈向新的巅峰。正是通过预先训练海量的文本数据，LLMs展现出了卓越的对话和任务处理能力，成为了现代人工智能领域的璀璨星辰。尽管如此，如今备受欢迎的巨型模型如Cha…- 0
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浅谈宇宙最强开源大模型Llama3如何应用
北京时间4月19日凌晨，Meta公司通过其官方网站宣布了Llama系列的最新开源大模型：Llama-3。继Llama-1、Llama-2以及Code-Llama之后，Llama-3作为该系列的第三代模型，在众多关键的基准测试中取得了全面的进步，其性能在当前业界的同类模型中处于领先地位。01Llama大模型家族概述 Llama系列模型由Meta公司开发，旨在通过大规模的参数和…- 1
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5分钟本地部署史上最强开源大模型Llama3
几天前meta发布了史上最强开源大模型Llama3，要想免费使用Llama3，除了去官网 https://llama.meta.com/llama3/ 在线使用外，还可以本地部署。本地部署有多种方式，常见的有如下3种方式：1. github仓库clone后，https://github.com/meta-llama/llama3 安装python，pip相关的包…- 1
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深入剖析开源大模型+Langchain框架智能问答系统性能下降原因
大模型（LLM）相关理论研究与工程实践随着 GPT3 的发布，在学术界、工业界大爆发，备受各行各业关注，并涌现出一些赋能行业、促进生产力、生产关系变革的实践。GPT3 [1] 以及斯坦福计算机学院近 100+ 教授联名论文 [2] 将大模型列为第三轮 AI 浪潮，相对于传统的机器学习与深度学习，以 GPT3 为例的大模型涌现出处理各类任务的新范式：zero-shot、few-shot、in-con…- 0
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本文将介绍如何使用ollama实现对开源大模型的本地化部署，让每个有技术能力的企业都可以“套壳”大模型，在各自的专业领域内“遥遥领先“
本文将介绍如何使用ollama实现对开源大模型的本地化部署，让每个有技术能力的企业都可以“套壳”大模型，在各自的专业领域内“遥遥领先“。在本案例中我将使用两个开源的软件：ollama：是一个轻量级可扩展的框架，它可以轻易地帮你管理本地的众多开源大模型，并支持众多的开源大模型，包括llama 2 、gemma、codegemma、Mistral等，并允许用户自定义和创建自己的模型。open-webu…- 0
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Ollama开源大模型之本地实践
与 ChatGPT 等闭源大模型不同，Ollama 提供良好的透明度和定制性，使其成为开发人员和AI爱好者的宝贵资源。我们将在本文一起探索如何下载 Ollama 并与两个令人兴奋的开源 LLM 模型进行交互：LLaMA 2（来自 Meta 的基于文本的模型）和 LLaVA（可以处理文本和图像的多模式模型）。如何下载Ollama如果要下载 Ollama，请访问Ollama官方网站- https://…- 0
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首发！本地运行最强开源大模型Llama3
首发！ 本地运行最强开源大模型Llama3Meta公司于4月18日对外发布了两款规模庞大的开源模型：Llama 3 8B和Llama 3 70B。这两款模型为外部开发者提供了免费的使用机会。在同类模型中，Llama 3 8B和Llama 3 70B的性能堪称顶级，其中Llama 3 8B甚至在某些测试中超越了之前的Llama 2 70B模型。（整合包在文末自取）Llama 3 大模型的几大特点：训…- 0
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模型训练 | 完全开源大模型：OLMo
艾伦人工智能研究所（AI2）联合多个顶尖学术机构发布了史上首个100%开源的大模型“OLMo”！它的英文全称就叫Open Language Model。OLMo的独特之处是 完全开源：• 完整的训练数据，包括生成训练数据的代码• 完整的训练和评估代码• 中间模型检查点，每个基础模型有500多个检查点，来自训练过程中每1000个步骤• 训练日志OLMo目前开源的模型主要有三个规模SizeTraini…- 0
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ollama 实现对开源大模型的本地化部署
本文将介绍如何使用ollama实现对开源大模型的本地化部署，让每个有技术能力的企业都可以“套壳”大模型，在各自的专业领域内“遥遥领先“。在本案例中我将使用两个开源的软件：ollama：是一个轻量级可扩展的框架，它可以轻易地帮你管理本地的众多开源大模型，并支持众多的开源大模型，包括llama 2 、gemma、codegemma、Mistral等，并允许用户自定义和创建自己的模型。open-webu…- 0
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一款神奇的本地快速部署开源大模型的工具——ollama
第一次使用ollama我就被惊艳到了，惊掉了我的下巴。开源大模型越来越多，大有百家争鸣之势。面对层出不穷的大模型，我们如何才能快速上手体验呢？答案就是：ollama。什么是ollamaollama可以帮助我们在本地启动并运行大语言模型。我们不仅可以使用Llama 2、Code Llama等模型，还可以使用自己自定义创建的模型。ollama支持的模型以下是ollama已经支持的开源大模型，大家可以根…- 0
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OLMo：真正的开源大模型，预训练、微调代码、数据集、模型架构、模型权重都完全公开
2024年3月18日，马斯克兑现诺言，开源了其大模型Grok。有网友戏谑：这很马斯克，一言不合就开源，随后还不忘对OpenAI进行一番嘲笑。说起开源大模型，Meta早在2023年7月就开源了LLama2。但无论是Grok还是LLama2，都不包含训练代码，出于隐私和安全考虑，也没有公开训练数据集，只包含模型架构和推理代码。LLama2：https://github.com/meta-llama/l…- 2
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完全开源大模型OLMo，公布代码+数据集+训练全过程
OLMo项目是由艾伦人工智能研究所（AI2）推出的一个真正完全开源的大语言模型（LLM）项目。这个项目的全称是“Open Language Model”，强调的是其彻底的开源性质。与此前的一些开源大模型不同，OLMo项目不仅提供了预训练的模型权重，而且还开放了训练这些模型所需的数据集、训练代码以及评估模型性能的代码。以下是OLMo项目的几个关键特点：完全开放的数据集：OLMo使用的训练数据集名为D…- 5
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