DeepSeek低调开源V3.1-Base模型，性能媲美GPT级却无需宣传，社区已沸腾！
核心内容：
DeepSeek V3.1-Base低调开源，登上Hugging Face趋势榜第四
6850亿参数支持多种张量类型，推理效率与上下文窗口显著提升
开源社区对"先放权重后补说明"的极客风格热烈响应
今天凌晨，全球著名大模型开源平台 DeepSeek 开源了 Deepseek V3.1-Base 版本。
非常低调没有任何介绍，只是把模型放上去了。但在 Hugging Face 的趋势榜单中已经上升到第4名，还是相当受欢迎的。
开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base/tree/main
Hugging Face 联合创始人Clement Delangue特意发了推文祝贺，他表示，Deepseek V3.1 已经悄无声息地发布，没有附带模型卡片，却已登上 Hugging Face 趋势榜第四位，太有意思了。
这就是在 Hugging Face 上拥有 8 万名关注者的力量。
根据网友的推测，新升级版本，速度更快、智能程度更高，可与GPT级模型媲美。该模型拥有 6850 亿参数，支持 BF16、F8_E4M3、F32三种张量类型，以Safetensors格式发布，便于高效推理，还具备扩展的上下文窗口。
同时非常欣赏DeepSeek这种 “先放权重，后补说明”的风格，能让社区能够优先开展模型探索。
很高兴看到仍有公司在发布基础模型。
它应该是一个结合了 v3 和 r1 的模型。其对话模板包含一个思考参数，用于控制思考过程。
我试着在我的 4GB 显卡上加载新的 DeepSeek-V3.1-Base 685B 模型，结果它崩溃了，不知道为啥？
那近期R2还会有希望吗？
[](javascript:void (0);)
开源大模型开源大模型DeepSeek-V3开源大模型汇总
