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谷歌推出 Gemma 2：下一代高性能开源 AI 模型
谷歌推出了新一代开源模型Gemma 2，提供了90亿和270亿参数版本，优化了性能和效率，并在全球范围内为研究人员和开发者提供了更易于集成和部署的工具。谷歌宣布发布了Gemma 2，这是一款性能卓越、高效的开源模型，适用于研究人员和开发者。Gemma 2有两种参数规模，分别是90亿和270亿，它在推理速度和效率上都有显著提升，能够在单个NVIDIA H100 Tensor Core GPU或Goo…- 0
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SECon 2024 | 基于开源的领域模型落地实践
感谢2024年SECon全球软件工程技术大会的邀请，本人于6月28日在大会主论坛上分享了团队基于开源的领域模型落地实践，内容正契合了本次大会【拥抱AI 走深向实】的主题。国内大模型市场正经历深刻变革。百模大战中，三大趋势凸显：开源模型能力急速提升；ToB与ToC市场分化明显；企业需求从泛化探索转向聚焦核心业务。大模型正加速与产业融合，催生新的市…- 1
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怎么找AI产品? 专门搜索AI产品的6个网站
从我整理来看, 主要有 3 类, 1 类是综合性的Software Review Platform, 国外市场产品有很多,包含 AI,感觉玩出花来了; 2 类是专门做AI 搜索的;3 类是有的个人整理的 AI 工具博客文章g2.com国外做得最大的产品集合网站, 综合各类型产品,包括电商CRM,HR设计软件,支持公开的产品评价,可以自己写评价G2 有个排行榜, 很有知名度的,经常找产品的, 这个标…- 0
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Meta AI开源新Agent框架 “哈士奇”，对复杂推理进行优化的新智能体，效果起飞
大模型推理，一般指的是将任务分解为更小的子集并单独解决这些子集。Chain-of-Thought, Tree-of-Tought, Skeleton-of-Thought, Reflexion等等，都是LLMs中解决推理能力的一些技巧。当然推理的范畴还涉及一些借助外部能力，例如访问外部数据或工具。在过去几年中，我们看到模型在特定场景推理技术中表现得非常好，但它们未能跨领域泛化。并且推理…- 0
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用ESP32，做了个siri？！开源了！
前言用ESP32做了一个语言模型，就像一个基础版“siri”~01项目功能/亮点”1支持对话（语言识别与合成），响应速度几乎在3s以内。2支持触碰交互3通过修改代码，可以设置AI的对话方式和回答风格3支持用于拓展设计，例如：智能MP3、简易版siri/小爱同学、实时翻译工具…想实现这些功能，软硬件如何设计？会不会很难？其实，可能比你以为的更简单！02硬件设计”原理图PCB图实物图▲ 元器…- 0
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AIGC之Ollama 本地大模型应用实战
Ollama 是一个开源项目，旨在简化在本地部署和运行大型语言模型（LLMs）的过程。它提供了一系列工具和功能，使得开发者和研究人员能够更容易地在自己的机器上利用这些先进的AI模型，而无需依赖云端服务。官网：https://ollama.comGithub：https://github.com/ollama/ollama一、运行环境准备Ollama 官方提供了 Docker 镜像安装，可以在 Do…- 0
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告别复杂操作，免费ComfyUI网页让你轻松搭建AI工作流！
欢迎来到古哒哒研究所，今天来手把手教你怎么在网上免费玩转Config UI，还能把它和Discord连起来，让聊天群的小伙伴们也能一起嗨。玩AI绘画的你肯定听说过这神器。我虽然在AI绘画圈里也是个新手，但也出了几期教程，帮大家入门。说实话，新手用Config UI挺头疼的，安装复杂，插件多得眼花缭乱，操作起来也费劲。今天，我发现了一个能在线使用Config UI的网站，里面内置了超多模型和插件，一…- 1
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克服微调垂类领域模型导致的通用领域知识遗忘的好方法——llama_pro
写在前面目前不少开源模型在通用领域具有不错的效果，但由于缺乏领域数据，往往在一些垂直领域中表现不理想，这时就需要增量预训练和微调等方法来提高模型的领域能力。但在领域数据增量预训练或微调时，很容易出现灾难性遗忘现象，也就是学会了垂直领域知识，但忘记了通用领域知识，之前介绍过增量预训练以及领域大模型训练技巧，详见：如何更好地继续预训练-Continue PreTraining领域大模型-训练Trick…- 0
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一个最简单的部署大模型的方法，从此多一个code助手
好久不关注语言大模型了，最近谷歌开源了一个编程大模型，虽然是7b的但是效果确实不错，而且支持中文，于是乎部署了一个，很多小白感觉部署语言大模型有门槛，这个次给大家推荐一个小白可以玩的部署方式，话不多说上干货工具这次使用的工具书ollama，支持mac，linux，windows，本人是win，所以就使用win版本了模型谷歌这次开源了codegemma-7b，模型是基于ge…- 1
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Vector | Graph：蚂蚁首个开源Graph RAG框架设计解读
阿里妹导读本文作者设计了一个通用的开源RAG框架，以兼容未来多样化的基础研究建设和工程化应用诉求。检索增强生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）技术旨在把信息检索与大模型结合，以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼，支持RAG的开源框架也层出不穷，并孕育了大量专业领域的AI工程应用。我们设计了一个通用的开源RAG框架，以兼容未来多样化的基…- 0
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Jan：20.5K星星！将你的电脑变成AI计算机，使用 OpenAI 端点在本地 100% 运行开源 LLM
Jan 是 ChatGPT 的开源替代品，可在您的计算机上 100% 离线运行。多引擎支持（llama.cpp、TensorRT-LLM）Github：https://github.com/janhq/jan?tab=readme-ov-fileHi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。今天我们要讨论的是 Jan，这是一款桌面应用程序，可以让你在本地运行开源模型。你还可以连接 OpenA…- 1
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firecrawl免费AI爬虫,开源商用两个版本
Firecrawl 是一个功能强大的爬虫工具，提供了开源和商用两个版本,开源版本的star数量也很多,自身对自己的定位强调API,强调与大模型的结合,在使用手册都专门针对 llamaindex 和 langchain也有说明,官网版本也支持下载 md,json 格式这些更容易被 LLM读懂的格式我直接在官网试用过,体验不错,这里就做简要分享商用版本去官网商用版本不用注册也能在线爬取网站, 使用门槛…- 0
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中医大模型 ，开源！
团队围绕“望闻问切”的核心理念，结合医学专家的深厚知识、多模态技术的创新应用，以及多生理信号的精准计算，推进模型的精准化和智能化。源代码：http://www.gitpp.com/yxw/bianque大模型BianQue（扁鹊）是一个专注于医疗对话的大型语言模型，以下是对其的详细介绍：模型特点：BianQue是一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型。该模型旨在强化AI系统的问询能力，…- 0
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开源医疗大模型Llama3-Aloe-8B-Alpha，性能超越 MedAlpaca 和 PMC-LLaMA
前言近年来，大型语言模型 (LLM) 在医疗领域展现出巨大潜力，能够帮助医生和研究人员更快地获取信息、分析数据，并提高医疗服务效率。然而，目前市场上大多数医疗 LLM 都是闭源模型，限制了其在学术研究和应用领域的推广。为了打破这一现状，促进医疗 AI 的发展，越来越多的研究团队开始致力于开发开源的医疗 LLM。技术特点Llama3-Aloe-8B-Alpha 是由巴塞罗那超级计算中心 (BSC) …- 0
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吴恩达开源的一个机器翻译智能体项目
这是用于机器翻译的反射代理工作流程的 Python 演示。主要步骤如下：提示 LLM 将文本从 翻译source_language为target_language；让LLM对翻译进行反思，提出改进翻译的建设性建议；使用建议来改进翻译。可定制性通过使用 LLM 作为翻译引擎的核心，该系统具有高度可操控性。例如，通过更改提示，使用此工作流程比使用传统机器翻译 (MT) 系统更容易：修改输出的风格，例如…- 0
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fabric 闪亮登场
回想起 ChatGPT 刚出道的时候，着实惊艳了我们的下巴，但是随着大家对它的越来越了解，知道要用好它，还是需要一些 prompt 技巧的，所以，有些人说，未来可能会诞生一批人，这类人就叫做 prompt engineer，专门负责设计 prompt，让 AI 回答的更好。我是强烈支持这一点的，一个好的 prompt 可以让 AI 的回答更加专业，更加有逻辑性。OpenAI 发展至今，已经可以在移…- 0
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今日开源（2024-06-14）：哔哩哔哩Index-1.9B，2.8T中英文语料预训练
基座模型①项目：Index-1.9B★bilibili开源轻量级模型Index-1.9B，具有19亿参数，在2.8T中英文为主的语料上预训练，该系列模型在多个评测基准上与同级别模型相媲美。Index-1.9B系列包括基座模型、对照组模型、对话模型和角色扮演模型等。其中角色扮演在SFT和DPO的基础上引入了RAG来实现fewshots角色扮演定制。②项目：table-transformer-dete…- 1
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Introducing Index-1.9B
简介大家好，今天我们很高兴首次发布Index系列模型中的轻量版本：Index-1.9B系列本次开源的Index-1.9B 系列包含以下模型： Index-1.9B base : 基座模型，具有 19亿 非词嵌入参数量，在2.8T 中英文为主的语料上预训练，多个评测基准上与同级别模型比处于领先. Index-1.9B pure : 基座模型的对照组，与base具有相同的参数和训练…- 0
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Qwen2 阿里最强开源大模型（Qwen2-7B）本地部署、API调用和WebUI对话机器人
阿里巴巴通义千问团队发布了Qwen2系列开源模型，该系列模型包括5个尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的Llama3-70B等大模型。老牛同学今天部署和体验Qwen2-7B-I…- 0
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不同开源大模型对比及领域落地选型考虑 Qwen2 LLaMa3 GLM4等
“ 在当今的人工智能领域，开源基座大模型的角色日益重要 。本文会对主流开源大模型进行对比分析，并尝试探讨开源基座大模型选型的因素。给领域落地一些参考。”Key Takeaways：1 从数据、Tokenizer、模型架构对比不同qwen、deepseek、llama、yi等模型2 尝试思考存在哪些开源大模型选型因素供读者参考3 2024-06-09腾讯文档新增Qwen2、GLM4数据01…- 0
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阿里发布最强开源大模型通义千问Qwen2，国产最好用的LLM
前言近年来，大模型技术发展迅速，开源模型的出现为AI研究和应用带来了新的活力。在这一背景下，阿里云通义千问团队发布了全新升级的Qwen2系列开源模型，为国内外开发者提供了更强大的工具和更丰富的选择。Huggingface模型下载：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-6659360b33528ced941e557fAI快站模型免费加速下载：ht…- 1
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探讨阿里云开源大模型Qwen2的卓越表现
在人工智能技术迅猛发展的今天，Qwen2 系列模型，尤其是 Qwen2-7B-Instruct 和 Qwen2-72B-Instruct，成为了行业内关注的焦点。这两款模型通过 Hugging Face 和 ModelScope 等平台提供，不仅展现出了强大的技术实力，也为各种实际应用场景提供了极高的价值。本文将详细介绍这些模型的特色、技术细节及其应用潜力。一、Qwen2-7B-Instruct：…- 0
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最强开源大模型面世：阿里发布Qwen2
今天凌晨，阿里巴巴通义千问团队发布了Qwen2系列开源模型。该系列模型包括5个尺寸的预训练和指令微调模型：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。随即，硅基流动团队在云服务平台SiliconCloud上线了Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B、Qwen2-72B模型。欢迎来玩儿：https://cloud.sili…- 0
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昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE，全球首创能用4090推理
2024年6月3日，昆仑万维宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE ， 性能强劲， 同时推理成本更低。Skywork-MoE 基于之前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来， 是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE大模型，也是首个支持用单台 4090 服务器推理的开源千亿 MoE大模型。开源地址：Skywo…- 0
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