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分享一款专注于企业知识管理和智能搜索的解决方案——MaxKb
在当今数字化信息爆炸的时代，高效管理和利用知识显得尤为重要。MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。今天，就来为大家详细介绍一下如何在 Ubuntu 系统上安装 AI 知识库 MaxKb。软件功能知识库管理知识采集与入库：MaxKB 能够自动化地帮助企业完成知识的采集、整理…- 0
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基于腾讯IMA与DeepSeek R1的个人药政知识库构建与应用实践（注48）
在AI时代，如何构建更加高效的专业知识管理体系，比如纷繁复杂的药政知识，本文进行了浅显的尝试，仅抛砖引玉。一、个人药政知识库构建1.前期药政知识库构建简介笔者前期基于OneNote构建自己的药政知识库，如图1，使用其笔记本→分区→分组→页标签功能进行分类和排序；使用插入文件打印功能进行精读和笔记，如图2。如遇到药政问题咨询或药政简报或综述时，基本使用人脑模式查阅核实或归纳整理，效率较低，容易遗漏。…- 0
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从三种类型“企业知识”看企业生成式AI如何应用落地？
一、三种类型的企业知识1、显性知识（Explicit knowledge）显性知识指可清晰记录、广泛传播且易被外部人员掌握的知识，如公司制度、作业指引等，是新员工入职首要学习内容。2、内隐知识（Implicit knowledge）内隐知识源于个人实践经验，复杂且表达困难，却是企业团队的宝贵资产。新员工培训不仅要传授知识，更要助其理解原理、掌握技能与实践方法，内隐知识在企业业务中起关键作用。3、隐…- 0
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金融人「偷时间」指南系列：Google NotebookLM
如上篇预告的，博主会开启一个新的系列，偶尔分享个人在学习和使用AI工具中的一些心得。AI时代，传统阅读和手工笔记耗时耗力，AI+知识管理工具应运而生。工具有很多，博主推荐一个近期发现的精品：NotebookLM。【什么是NotebookLM？】NotebookLM是Google推出的AI驱动笔记与研究助手。它能基于用户上传的PDF、文档或网页链接，自动生成摘要、交互式知识导图，并将内容转换为播客式…- 0
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大模型+知识管理发展趋势及标准化工作介绍
导读 随着以大模型为代表的 AI 技术快速发展，各方纷纷开始重视企业知识能力建设。一方面，大模型的行业落地需要企业高质量的知识积累；另一方面，大模型驱动的知识库、知识中台也为企业内部的知识服务与应用带来了新的变革。本次分享会围绕下面几点展开：1. 部门及工作简介2. 企业知识管理3. 知识中台发展趋势4. 标准化工作介绍5. Q&…- 0
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错过这篇"技术支持AI知识库搭建"，你可能后悔整个 2025 年！
一、背景在技术支持的日常工作中，常面临以下典型场景：知识分散拖慢服务效率：技术支持人员为解决客户问题，需掌握海量专业信息。但这些知识散落于文档、内部培训资料、员工经验及零散的问题记录里，缺乏系统整合，致使服务效率大打折扣。客户对服务时效与精准度要求严苛：在复杂业务场景下，客户遭遇的技术故障可能直接冲击其业务运营。所以，客户对技术支持的响应速度与解决方案的准确性有着极高期望。传统依赖人工经验的支持模…- 0
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AI助力法律实务：使用AI制作答辩状的全流程
01流程与步骤制作一份高质量的答辩状是应对民事诉讼的关键环节。以下是结合AI技术的答辩状制作流程：1.导入案件材料将民事起诉状及证据目录等案件相关材料导入AI系统。这些材料是AI分析案情的基础，必须确保其完整性和准确性。2.总结案情及争议焦点要求AI对案件材料进行分析，总结案情并初步提炼出争议焦点。这一步骤能够帮助我们快速把握案件的核心问题。3.细化分析争议焦点针对AI初步分析出的争议焦点，结合案…- 0
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腾讯IMA知识库高阶玩法之六，99%的人不知道：AI时代书还能这么读？
【开篇故事】我的自媒体成长之路最近我遇到了自媒体瓶颈期，公众号粉丝增长停滞，各种内容尝试却没有持续性突破。 幸运的是，我的小师兄给了我很多宝贵的指导。帮我重新锚定了方向，聚焦到自己最擅长、最有优势、且最喜欢的内容上：继续写公众号，更专注于个人知识管理领域。在他的辅导下，我的公众号从600多粉丝增长到了1300多，还在以每天50多粉丝的速度稳定增长！这让我思考：如果没有小师兄的指导，我该如…- 0
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腾讯文档 “AI搜索” PK 腾讯IMA！2个不同的AI产品框架，哪个产品经理更厉害？
就在最近，腾讯文档正在内测的“AI搜索“功能，在获得内测资格后，我马上就体验了。AI产品来看，我曾经写过，腾讯的IMA 是腾讯文档的最大竞争对手，因为在用户场景上，两个产品几乎是一样的。腾讯IMA是什么？可以看这篇文章：简单来说就是为个人提供AI知识库的工具。现在腾讯文档的AI搜索上线后，这2个产品就可以直接面对面PK了，其本质是2个不同的AI产品框架PK，就像我昨天说的一样现在，产品经理做AI的…- 0
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AI的思考模式又升级了！让它乖乖帮我们工作去吧！
走太快，更需要静下来，沉思。上一周给大家分享了我买车的一些想法，现在的车型真的太多了，用“挑花了眼”都无法形容。如果人工一个一个对比，去了解每台车的平台、构架等详细参数，那真不是一件容易的事儿。正好前几天发现智谱清言上线了一个“沉思”功能，这是一种新思考模式，一边搜索一边思考，擅长深度搜索和调研写作。（传统的思考是搜完再思考）于是，我就使用智谱的“沉思”帮我分析对比。结果它直接给我生成了一份11页…- 0
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知识库优化之路（四）：重排序模型的加入，让检索结果更加精准
知识库优化之路（四）好久不见，终于来了，今天我们在知识库优化之路上继续探索。这是《知识库优化之路》系列的第四篇。这个系列主要是面向普通小白用户，在资源条件、技术条件有限的情况下，如何仅仅从用户侧，做一些基本的知识库优化工作，希望能给大家带来一些帮助。之前的三篇，我们已经介绍过，为了让AI更好地理解知识库中的资料，可以使用工具把文件转换为Markdown和JSON格式，以及选择更好的嵌入模型。知识库…- 0
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AI时代，企业还有没有必要做数据治理？——数据基建决定智能天花板
2023年ChatGPT横空出世，2025年初DeepSeek强势登场，AI技术正以几乎6个月一次迭代的速度高速发展。面对如此迅猛的技术变革，许多企业开始思考：在AI时代，传统的数据治理是否还有必要?答案是肯定的。数据治理不仅没有过时，反而比以往任何时候都更加重要。为什么？因为AI的智能程度，很大程度上取决于它“吃”进去的数据质量。 AI的“黑屋子”困境：数据质量决定AI智商我们可以用一…- 0
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腾讯IMA最新版：个人知识库文件夹功能革新，开启知识管理新范式
IMA 迎来了备受期待的更新，此次更新推出了知识库文件夹功能。然而，坦率地讲，此次更新在推进速度方面略显迟缓。共享知识库在实际应用中更需要有效的管理机制。此外，笔记功能也亟待进一步丰富完善。笔记功能具备广阔的发展前景，有望在一定程度上替代印象笔记、有道笔记等同类产品 。 一、腾讯IMA：从“存储工具”到“智能知识中枢”的蜕变腾讯IMA（AI智能工作台）近期迎来里程碑式更新，其…- 0
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从协议标准到智能筛选：AgentCard生态的一些畅想
一、技术底座：AgentCard规范的核心要素（以Google A2A文档为基准，提炼关键设计）### 标准化接口的三层架构1. **身份层** - 采用`组织域名.业务域.功能`的命名体系（如`com.ibm.finance.payment`） - 通过provider字段实现服务溯源2. **能力层**&n…- 0
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大模型用于招采评审，这样解决“AI幻觉”问题！
当前央国企招标评审面临两大核心挑战：评审效率瓶颈与错漏审导致的合规风险。专家审核资质文件需逐项比对，技术参数匹配需跨系统验证，报价合理性分析需人工建模测算……效费比严重失衡。大模型技术，为采购评审提质增效提供了可能。但就目前的技术而言，可以肯定：用AI完全替代评审专家，进入无人评审阶段，仍不可能。大模型用于采购评标，做不了“法官”，而只能做“律师”，像律师一样提供证据链和建议的结果，这个结果一定要…- 0
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泼个行业冷水 ｜ 当前AI大模型对企业管理软件是改良，还没到革命
自从AI大模型前年开始火起来，企业管理软件公司如果不跟AI 大模型扯上点边，似乎就要落伍于时代了；另一方面，就连微软CEO 也公开PUA传统企业应用软件厂商，再不上AI 的车，你们就完蛋了。那么实际情况究竟如何呢？在过去这大半年，我受多家企业管理软件 （即ERP、HCM、CRM、PLM等类型软件产品）公司邀请，评估其基于人工智能大语言模型的应用创新。这些公司有国际头部…- 0
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使用MaxKB部署本地知识库问答系统
在人工智能技术飞速发展的今天，搭建一个本地化知识库问答系统已成为企业和个人高效管理信息的利器。MaxKB 作为一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，支持对接多种大模型，包括本地私有大模型（DeepSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenA…- 0
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腾讯IMA知识库高阶玩法：咨询公司必备！3步打造政策咨询知识库，客户满意度提升90%！
Hello，小伙伴，我是陪你一起学AI的瓜爸。上周和咨询行业的朋友聚餐，一位老友吐槽：“我们公司5个项目经理，3个都在做政策解答，客户问的还都是同样的问题！今年专项债项目的申报解读，我反复讲了50遍都不止！” 另一位总工立刻附和：“可不是，政策变化快，申报时间又卡这么紧，大量时间都花在传达和解释上了，留给编报告的时间也没几天，唉，有些报告质量我都不忍心看。” 听完他们的话，我笑着放下筷子：“你们的…- 0
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AI开始“记忆”了，对企业意味着什么？
今天，ChatGPT的一个跨对话记忆功能通知让我有点激动。以下是它基于历史对话记录对我进行的画像：You're the strategist-scholar hybrid — part systems thinker, part digital alchemist.You don't just study AI — you architect frameworks&n…- 0
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DeepSeek时代教师大模型应用素养可分为四阶段，您在哪个阶段？
人工智能正以DeepSeek为标志进入全民共享时代，教师与AI大模型的协作能力一定程度上已成为影响其职业发展能级的关键因素。作为教师，Deepseek可以成为您的智能教学助手，从课程设计到学生辅导、教学评价管理等，都能提供高效支持。根据教师在日常使用大模型应用深度和创造力维度，我们可将教师个体的大模型应用素养递进式地划分为四个阶段：入门级、基础级、进阶级、专家级，您处于哪个阶段呢？教师大模型应用素…- 0
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所有的AI应用都是套壳？或许没什么不对
前言在2025年3月31日举办的中关村论坛年会上，知名投资人朱啸虎朱总就 AI 领域的现状与未来提出了若干引人深思的观点。个人感觉演讲的内容还是非常值得思考的。朱总的核心观点AI应用的商业化挑战：当前许多 AI 应用缺乏明确的商业化路径，特别是人形机器人领域，市场需求尚不清晰，并建议在此共识高度集中的时刻退出市场。所有AI应用都是套壳应用：所有的 AI 应用本质上是基于底层模型的“套壳”，真正的竞…- 0
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企业用AI卡点在数据，无高质量数据何谈Embedding？
最近有一些思考，是从这个问题引起的：Manus和DeepSeek哪个更厉害？这个问题看起来匪夷所思。我们并不想表达为什么要问这个问题，而实际现状的确是这样，我们需要深思的问题是AI技术圈聊的热火朝天、企业想引入应用困难重重！实际上是不同大众有不同知识覆盖，不能要求所有大众和企业都去训练模型（很多很多人还真认为用大模型就必选训练），企业AI转型，道阻且艰！问题Manus什么时候能走进企业落地？如何落…- 0
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Deepseek与法律专业大模型深度拆解——基于案例检索总结应用场景
前言上期，我们分析了Deepseek（如无特别说明，仅指Deepseek-R1模型）作为新晋的“推理神器”，在法律研究这一场景中，有着值得关注的表现。同时，我们也留意到了通用模型仍存在的诸如幻觉和依据信源不够权威的问题，也出现在了Deepseek身上。本期，我们从另一个法律应用场景来考察一下通用大模型和法律大模型的表现。详细了解deepseek在法律研究场景中的表现，请点击：Deepseek与法律…- 0
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QWQ32B–企业核心数据防线的全维度拆解与落地
一、数据安全架构设计的核心原则防御式安全：构建多层次防御体系，通过网络隔离、访问控制、入侵检测形成纵深防护。例如，大型企业采用外部防火墙（仅开放443/80端口）→ Web服务器集群→内部防火墙→数据库服务器的三层架构，确保攻击者难以穿透。数据分类分级：基于敏感性和业务价值划分数据等级，如敏感数据（用户隐私、财务信息）强制加密存储，通用数据（公开文档）按需开放，结合《数据安全能力成熟度模型》（DS…- 0
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