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在RAG文档处理中——怎么处理噪音问题
“ RAG文档处理的原则是找出有效数据，剔除无效数据，而不是为了大而全整一堆没用的数据。”在RAG增强检索中，文档处理是重中之重，但是很多人的文档处理做的很粗糙，然后还奇怪为什么我的RAG质量不好，召回率太低，原因就在于你的文档处理真的不咋地。虽然说现在的文档处理是大模型应用中的一个难点，但既然用了那就要想办法把它做好，因此我们现在需要考虑的不是文档处理有多复杂，而是应该考虑怎么提升文档…- 0
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讲讲我们对 AI-Native 架构的一些思考
当前的大模型计算革命中，市场存在一种普遍现象：绝大多数所谓的 "AI-Native" 应用，本质上仍是传统软件外挂了一个 LLM 对话框。业界的讨论多集中于模型能力边界，而忽视了承载智能的架构形态。这种错位导致了“伪 AI 应用”的泛滥——交互看似智能，但系统内核依然是硬编码的 If-Else 逻辑，无法自主进化，也缺乏安全边界。对此，我们需要明确一个核心判断标准：判断一个应用…- 0
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RAG知识库十大误区 和 提高准确率示例
一、RAG 实践中的十大误区在 RAG 技术落地过程中，无论是数据处理、检索策略设计，还是模型适配、系统优化，都存在易被忽视的关键问题，这些误区可能直接导致系统性能下降、资源浪费，甚至项目失败。以下为实践中常见的十大误区：误区一：忽视数据质量，盲目堆砌知识库内容部分使用者认为 “知识库规模越大，RAG 效果越好”，因此在构建知识库时，未对数据进行筛选与清洗，将低质量、重复、无关的信息大量导入。例如…- 0
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1篇搞懂AI通识:大白话拆解核心点
随着 AI 技术从实验室走向日常，“机器学习”“大模型”“Transformer”“MOE” 等词汇已不再是技术圈的专属。从智能聊天助手到电商推荐，从语音识别到自动驾驶，AI 正以多元形态融入生活。这篇文章按 “基础→核心→优化→落地→工具→术语” 的逻辑，用最通俗的大白话，把 AI 通识技术点讲透，希望帮助大家建立更完整的 AI 认知框架，理解技术背后的核心逻辑与实际价值，“看透” AI 技术的…- 0
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别再只会向量检索！16 个 RAG 高阶玩法曝光（上）
RAG = “外挂知识库 + 动态提示”，让大模型实时查资料再回答，解决幻觉和知识过期。我把压箱底的 16 个 RAG 杀招一次性掏出来！上半部先讲 8 个，覆盖向量召回、混合检索、重排序、多模态等最新套路。01简单切块 通过简单的文本分块和相似度匹配来查找相关内容。具体的步骤如下：①准备原始文档北京是中国的首都，有着悠久的历史和丰富的文化。北京有很多著名的景点，比如故宫、天安门广场、颐…- 0
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谷歌业绩电话会原文，信息量巨大
先用AI总结下面电话会的内容，后面是电话会原文。电话会总结一、整体业务表现与核心增长亮点 Alphabet 2025年第四季度整体业务呈现强劲增长，AI投资与基础设施驱动全品类收入提升。收入规模突破：2025年全年收入首次超过4000亿美元，第四季度合并收入达1138亿美元，同比增长18%（ constant currency增长17%）。 核心业务增长：搜索业务收入同比增长17%，主要受零售等垂…- 0
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基于RAG的工业品商品智能推荐
背景 MRO 工业品是企业生产运营中不可或缺的一类物资，核心是为保障生产设备正常运转、维持企业日常运营提供支持，而非直接用于生产最终产品的原材料或零部件。其名称源于英文 “Maintenance（维护）、Repair（维修）、Operations（运营）” 的缩写，本质是 “非生产性采购物资”。 目前我国 MRO 市场还处于由传统零散采购向集约化…- 0
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从今天起，ChatGPT也有广告了 OpenAI：不会干预回答内容
2月10日，OpenAI正式宣布开始在美国地区的ChatGPT平台测试广告功能。此次测试将逐步向已登录的成年免费用户及月付8美元的ChatGPT Go订阅用户开放。ChatGPT Pro、Business、Enterprise及Education等高级订阅方案则不会展示广告。OpenAI在公告中强调，广告将被标注为“赞助内容”，并在视觉上与ChatGPT的自然回答保持区隔，不会影响AI生成的内容。…- 0
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DeepMind爆火论文：向量嵌入模型存在数学上限，Scaling laws放缓实锤？
极市导读 在做 RAG 或搜索引擎时，你是否也遇到过：模型明明很大，但关键资料就是召不全？DeepMind 的最新研究给出了答案 —— 向量嵌入存在理论瓶颈。这意味着单靠“加维度、加数据、加模型”并不能解决问题，未来检索与生成系统可能需要全新的架构思路。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿这几天，一篇关于向量嵌入（Vector Embedd…- 0
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奥特曼重磅发声：全AI公司是未来！OpenAI官宣Frontier，让管理Agent像管人一样简单
在 OpenAI 与 Anthropic 对轰 AI Coding 新产品，争夺编程王座之际，Open AI 偷偷放大招，又推出 智能体中枢平台 Frontier。简单来说，Frontier 就是一个 把智能体当成 AI 员工来管理的企业级平台。过去几年，智能体开始从“陪聊工具”走向企业一线业务，但一个关键问题成为不少企业的烦恼，即智能体越多，系统反而越复杂。在不少企业内部，云…- 0
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在企业开发中——RAG技术常见的问题以及解决方案
“ RAG的本质就是快速和准确的召回文档，但由于各种原因会导致其召回质量不尽人意，因此我们需要从多个方面来优化其召回结果。”虽然说现在大模型的主流应用方向是智能体——Agent；但也不能否则RAG在其中扮演的重大作用，因此RAG也是企业应用场景中经常用到的技术。但RAG虽然看起来很简单，但事实上存在很多问题和坑；还是那句话想把RAG做出来很简单，但想把RAG做好就很难。以作者自身遇到的问…- 0
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全网最详细的Codex入门教程，手把手教你玩转Vibe Coding。
一整个周末，我几乎除了睡觉，其他的时间都在Vibe Coding。一边写文章一边Vibe Coding，一边煮方便面一边Vibe Coding，一边看电影一边Vibe Coding。。。真的，左下角那个Macbook就是我用来Vibe Coding的电脑，大屏幕是我用的Windows主机在看电影。之所以用Mac来Coding，那原因太简单了，就是为了用Codex的应用。Codex+GPT-5.3 …- 0
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从原理到落地：RAG 技术全解析，手把手教你搭建专属知识库
从原理到落地：RAG 技术全解析，手把手教你搭建专属知识库当你用 ChatGPT 查询 “2024 年最新税收政策” 时，它可能会告诉你 “我的知识截止到 2023 年 10 月”；当企业想用 AI 解答内部规章制度时，又担心敏感数据泄露 —— 这些问题，RAG 技术都能解决。作为分析式 AI 的核心应用之一，RAG（检索增强生成）通过 “检索外部知识 + 增强模型生成” 的模式，完美弥补了大模型…- 0
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张一鸣讲Context Not Control，真正的管理高手从不是在分配任务，而是请别人入局
不知道你是否遇到过这样的情况，你带着精心准备的报告向领导汇报工作，从市场洞察到战略规划，从经济回报到风险预案，可谓逻辑严密，踌躇满志。你期待与领导在高维层次碰撞出创新的火花。结果，领导却只是指着荧幕说：“你这页PPT的字没对齐。”甚至，他亲自拿过鼠标，一丝不苟地帮你调整间距。你一时分不清自己是该感动于他的“细致”，还是该悲哀于他的“格局”，你渴望的是方向性指引，而他却只关注细枝末节。你想象中的管理…- 0
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RAG效果不佳？先别急着微调模型，这几个关键节点才是优化重点
本文深入探讨了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术的实现细节与优化策略，指出在AI应用开发中，RAG常被视为黑盒导致问题定位困难。文章从文档分块（Chunking）、索引增强（语义增强与反向HyDE）、编码（Embedding）、混合检索（Hybrid Search）到重排序（Re-Ranking）等关键环节进行了详细解析，强调需结合具体场景对各模块进行调优，…- 0
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【访谈对话】造过 Codex 的人，为什么每天用 Claude Code
Calvin French-Owen 联合创办了 Segment，2020 年被 Twilio 以 32 亿美元收购。之后加入 OpenAI，带队用 7 周时间从零构建了编程 Agent Codex。2025 年中他离开 OpenAI 回归创业，日常主力编程工具却是竞品 Claude Code。他最近在 YC 播客 Lightcone 上，和 YC CEO Garry Tan 做了一场对话。Gar…- 0
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涌现观点｜RAG评估的"不可能三角"：当独角兽公司因AI评估失误损失10亿美元时，我们才意识到这个被忽视的技术死角
开篇：一次价值10亿美元的教训那个让硅谷震动的凌晨电话2024年2月的一个凌晨，一通紧急电话打破了联合健康集团（UnitedHealth Group）CEO的宁静夜晚。电话那头传来的消息让这位见惯大风大浪的商界领袖瞬间清醒：他们的核心AI系统Change Healthcare遭遇勒索软件攻击，整个美国医疗支付体系陷入瘫痪[1]。这不是一次普通的网络攻击。Change Healthcare作为美国最…- 0
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程序员的最后一块拼图：为什么你必须学会用 Claude Code？
导语记得上周五临下班前，产品经理突然甩过来一个 "简单" 的需求变更。放在以前，我可能要一边在心里口吐芬芳，一边打开 IDE 狂敲键盘，顺便做好加班到深夜的准备。但这次，我只是淡定地打开终端，敲下了几行命令。你会问，是谁给了我梁静茹般的勇气？答案就是——Claude Code。这个直接运行在终端里的 AI 编程助手，彻底改变了我的编码方式。今天，就带大家看看这个 &…- 0
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RAG2.0进入“即插即用”时代！清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统（RAG）正从早期“检索+生成”的简单拼接，走向融合自适应知识组织、多轮推理、动态检索的复杂知识系统（典型代表如 DeepResearch、Search-o1）。但这种复杂度的提升，使开发者在方法复现、快速迭代新想法时，面临着高昂的工程实现成本。基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG 框架。这一设计让科研人员只需编写 YAML&…- 0
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国产最强 AI 进军终端！Kimi Code CLI 正式发布，让你的命令行直接起飞
对于程序员来说，终端（Terminal）是每天待得最久的地方之一。虽然市面上已经有了不少 AI 编程助手，但大多局限在编辑器的一个小窗口里。最近，月之暗面（MoonshotAI）推出了一款名为 Kimi Code CLI 的重磅工具，直接把 AI Agent 搬进了你的终端。Kimi Code CLI 不仅仅是一个简单的对话框，它是一个真正的终端智能体。它能够阅读和修改代码、执行 Sh…- 0
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利用RAG构建智能问答平台实战经验分享
目前公司的智能问答平台利用RAG技术构建，现给大家分享下通RAG技术构建智能问平台的具体流程和原理。一、什么是RAGRAG是检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation），目前是构建智能问答的重要技术。RAG相比传统的检索可以可以减少幻觉；支持知识动态更新等优点，是现在企业和个人打造知识库的重要架构和技术。核心包括以下2点：1、数据准备阶段包括：数据收集及清洗——…- 0
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AI记忆正成为新操作系统：检索已过时，生成式记忆才是未来
2025年12月15日，来自斯坦福、复旦、牛津等顶级团队联合发布题为《Memory in the Age of AI Agents》的论文，这篇论文首次为混乱的AI智能体记忆领域建立了统一的理论框架，将碎片化的研究成果整合进一套完整的分类体系。在论文出现之前，AI记忆系统的概念一直处于混乱状态。开发者们习惯用"短期记忆"和"长期记忆"来分类，这套来自心理学的…- 0
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RAG如七夕，鹊桥大工程：再看文档解析实际落地badcase
今天是2025年8月29日，星期五，北京，雨，8月份的最后一个工作日我们来看两个话题，一个是RAG，一个是文档解析。RAG如七夕，鹊桥大工程，做个比喻，加深印象。文档解析上，还是从使用角度出发， 总结一些问题以及对应的产生逻辑、应对思路。多总结，多归纳，多从底层实现分析，会有收获。一、RAG如七夕，鹊桥大工程今天是七夕节，在社区做了个一个很形象的比喻。七夕搭桥，可以类比RAG，为了让q跟chunk…- 0
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简单就是美！Claude Code Ralph循环机制详解
过去一年，很多开发者尝试通过构建复杂系统来实现AI自主编程——多智能体协调器、专职任务子智能体、繁琐的上下文传递……然而最终发现，解决方案可能只需要一个bash 循环（for-loop）。这套技术被称为Ralph Wiggum，由Geoffrey Huntley于2025年7月提出。名称取自《辛普森一家》中那位单纯而执着的角色。随后，该机制获得Anthropic官方认可，并…- 0
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