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RAG工程落地：处理文档中表格数据
在 RAG（Retrieval-Augmented Generation）工程落地过程中，处理文档中的表格数据 是一个非常重要但复杂的问题，特别是针对技术文档、报告、论文等结构化强的资料。比如PDF文档里的表格数据，如下： RAG处理表格数据的难点 所携带的语义信息是不足的，不利于后面的语义检索； 标题与数据割裂； 缺少上下文语义； Embedding 不适配结构化数据； 转换成纯文本后，行列关系…- 7
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聊过 200 个团队后的暴论：不要拿 AI 造工具，要建设「新关系」
本文根据极客公园创始人&总裁张鹏在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演讲整理而成。 今天团队给我的任务是「你这几年聊了所有 AI 领域的先锋创业者，能不能分享一下你的观察和收获」。 我先说说自己的感受吧，过去三年真的很「酸爽」。技术的进步和产品的创新，一开始是赏心悦目，转眼就成了应接不暇。跟上时代不被「拉爆」，需要加倍努力，其实每个人都很辛苦。 但这又…- 6
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Dify1.5.0神级更新：变量监视+状态缓存，开发效率暴增200%！
现在dify的更新还是真快啊，感觉刚刚更新了1.4.3，现在又发布了1.5.0了。这次算是一个大版本的更新了，让我们来看一下这次的更新代理了哪些改善吧。 AgentLight" data-from="0" data-headimg="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=116362&…- 9
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从“一问一答”了解大语言模型的工作原理
你是否有过这样的疑惑： 当你问AI一个问题，它会思考片刻，然后开始逐字逐句往外“蹦出”答案。 AI这个“黑盒子”后面，到底发生了什么？ 它真的在“思考”问题吗？ 这个数字大脑是如何工作的？ 让我们从一个简单的问答过程出发，来揭开大语言模型技术的神秘面纱。 第一步： 理解“输入” 想象一下，当模型看到你输入的文字，第一步不是像人一样直接理解语义，而是像处理一道复杂的数学题，需要先拆解、编码。 它把你…- 7
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小模型也能“偷师”顶尖水准？详解三种蒸馏术，效果不输本尊！
你知道吗？大型语言模型（LLM）不仅能从海量的文本数据中学习，还能从其他LLM那里“偷师”！比如，Llama 4 Scout 和 Maverick 就是通过 Llama 4 Behemoth 这个更强大的模型训练出来的。谷歌的 Gemma 2 和 Gemma 3 也利用了自家 Gemini 模型的“经验”。这种模型之间的互相学习，靠的是一种叫做“知识蒸馏”的技术。今天，我们就来聊聊三种流行的知识蒸…- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 5
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两小时给公司开发个新官网，来自 MiniMax 的震撼
说起官网就发愁 我们公司一直很“低调”，尤其是官网。其简陋程度，和公司在安全验证赛道的地位，形成了较大落差，以至于 Gartner 分析师一度以为这是个骗子公司。 于是，很多朋友私下提醒，你们该换换官网啦 看你们新的产品（陆吾），在官网都查不到 发布会都开完了，官网也没看到任何信息更新 你们也不做 SEO，搜索有效性验证都找不到知其安 官网好比人的脸，这看起来给人感觉不正规 用的商业图片，小心侵权…- 7
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Doc2Agent“爬”了所有API文档，一键API，MCP简单了
我想问您一个问题：上次为了让AI代理调用某个第三方API，您花了多长时间写包装代码？一天？三天？还是一周？不过现在，Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent，它能从API文档直接生成可执行，MCP可调用的Python工具，而且成功率还挺不错。 链接：https://github.com/coolkillercat/Doc2Agent [1] 真实世界的A…- 10
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 3
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开发Agent，有哪些值得做的脏活累活？
做Agent，并不只是在那里摆弄大模型，有很多吃力但能显著改善用户体验的部分，才是我们应该重点关注的对象。最近吴恩达与LangChain 联合创始人的对话，聊到了目前最需要的Agent开发技能。我摘抄、总结、注解成文章。 https://www.youtube.com/watch?v=4pYzYmSdSH4 一、自动化已有业务流程的能力 把现实流程（如查询、审核、数据检索）拆成清晰、有序的子任务并…- 8
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API对接AI Agent最佳实践
AI智能体将成为API的主要消费者。为应对这一趋势，企业需优化API，使其更易于机器读取。关键策略包括：完善OpenAPI规范，创建MCP服务器，定义清晰的错误响应，记录工作流程，考虑AI到API的标准，提供LLM优化的元数据，采用清晰的API设计，发展流量控制，构建丰富的开发者资源，加强安全性，遵循道德标准，找出货币化方法，并从DevRel转向AgentRel。 译自：How To Prep…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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Grok 4 来了！ ！7月4日后发布！专门针对编程模型进行大规模训练
Grok 3.5原计划于2025年5月上线，但被跳票直接被Grok 4取代了！ 而且这次卷的方向很明确，就是编程模型！ 6月27日，Elon Musk在X发文宣布，xAI团队正全力冲刺Grok 4版本，预计将在7月4日后正式发布。 Musk本人表示，Grok 4还需要一次大规模训练，尤其针对专用编程模型进行优化。 我个人感觉Musk和Grok团队终于醒悟了！开始大量参照借鉴Claude的成功经验，…- 22
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 8
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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落地角度看Agent搭建的稳妥到激进路线及VLLM图片分辨率策略
今天是2025年6月27日，星期五，重庆，晴 我们来看两个问题。 一个是Agent，看看推理大模型规划能力搭建Agent应用的一些变化，那些是稳妥、次稳妥、激进的思路。 一个是技术侧看文档智能，主要看多模态大模型的分辨率处理策略，看目前有哪些主流应对方案。 一、Agent应用搭建的5个问题 Agent的东西已经讲了很多了，Agent已经成为互联网的新流量入口。我们站在现在众多智能体产品，如Manu…- 7
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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AI+Agent的国家博弈与兵棋推演
编者荐语：本研究深入探讨了人工智能在政治—军事建模、仿真与兵棋推演中的应用，特别关注其在多国对抗场景（如大规模杀伤性武器、太空与网络战）中的潜力。AI不仅可用于重建敌方在不确定性下的决策逻辑，更有助于预测冲突升级路径与可能结局，提示灾难性后果的战略风险。作者融合理论推演、历史案例与模拟实验，提出集成多种AI能力的模型架构，展现出计算社会科学在军事博弈建模中的方法创新与战略价值，对未来AI辅助决策系…- 6
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 15
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在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生
在与ChatGPT、Claude等大语言模型对话时，你是否好奇：它们是如何记住我们之前的对话内容的？为什么有时它们能记住很长的对话，有时却会"失忆"？今天，我们就来深入浅出地剖析大语言模型中的一个关键概念——上下文长度（Context Length）。上下文长度是什么？想象你正在和一个朋友聊天。这个朋友有一个特殊的能力：他能记住你们之间交流的最后N个字。如果你们的对话超过了N个…- 6
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