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上篇文章:一文了解AI Agent(智能体),跟大家分享了有关 AI Agent 的初步理解。
本篇文章主要通过 coze(下文统称为“扣子”)平台搭建一款智能体应用来进一步和大家分享对 Agent 的理解。
二、扣子是什么?
扣子是字节跳动在2024年2月1日发布的一款一站式AI智能体开发平台,也是国内首个AI聊天机器人快速开发平台。

▲扣子首页
以下是扣子平台创建Bot的页面,对于初次使用者而言功能很多,不知道从何下手搭建智能体。

上文中提及 Agent 由4个关键部分组成,分别是:规划(Planning)、记忆(Memory)、工具(Tools)、行动(Action)


通过标注,大家会发现搭建一个智能体的过程也是在配置四个关键要素的过程,比如:
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人设与回复逻辑,指Prompt的填写,对应的是规划(Planning) -
插件、工作流、图像流等技能,以及文本、表格等知识配置,对应的是工具(Tools) -
变量、数据库、长期记忆等配置,对应的是记忆(Memory) -
预览与调试对应的是执行(Action)
三、知识库助手

▲笔记工具储存的知识库
但存在一个问题,随着积累的知识越来越多时,单靠分类、标签,仍然难以快速查找到自己想要的信息。有时候需要每个笔记文件检索翻阅内容,十分地浪费时间。
1、创建Bot
首先在扣子的首页,点击“创建Bot”,Bot 就是Agent智能体(下文统称为“智能体”)。简单描述Bot的名称以及功能介绍,这里称为“知识库助手”。

▲创建Bot
2、配置智能体人设
然后我们定义好智能体的人设(即Prompt),写Prompt的过程中,可以简单描述角色、要求,再利用扣子的AI优化功能进行完善。

▲通过扣子AI功能优化智能体人设
3、创建知识库

针对文本格式,支持多种导入方式,如:本地文档、在线数据、Notion、飞书等。笔者通过笔记工具把知识信息以DOC的格式进行导出,再导入到扣子创建知识库。

文件导入后,可以对知识进行切片分段,目前支持“自动分段清洗”与“自定义”两种方式,通过分段处理有助于提高检索的精准度。

▲对本地知识分段
4、搭建工作流

▲创建工作流

▲工作流编辑区域

▲开始节点
b)知识库节点
“知识库” 节点会从本地知识库中检索出与问题相关的知识片段,我们把刚才创建好的知识库添加到该节点中。

▲知识库节点

▲大模型选择
在“提示词”这一部分,定义好角色、任务与要求,可以让大模型更高效地处理任务。

▲大模型节点
d)结束节点
大模型处理后,通过“结束”节点展示答复,完成任务。

编辑好工作流后,可以点击右上方按钮对工作流进行【试运行】。

▲对工作流进行试运行
输入问题后,验证工作流是否可以运行成功,成功后点击【发布】即可完成工作流搭建。

5、调试与发布
接着,我们在智能体搭建页面中,添加上工作流。


▲测试智能体


四、结语
“知识库助手”只是智能体搭建中,最小的闭环应用,按照相同的思路,我们可以构建出更加复杂且强大的Agent,后面有机会再跟大家分享。


