一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程

 

前面,我发了一篇部署ragflow的文章,以及如何让ragflow与dify共存在一台电脑上:安装ragflow后,之前部署的Dify咋不能用了?(附ragflow一键安装包dify共存版)

今天来给大家分享一下,如何将ragflow知识库接入dify,作为dify的外挂知识库。

一、RAGFlow中相关操作

一)配置模型

如果知识库配置RAPTOR策略的话,需要配置大模型,此处跟Dify上配置模型类似,rerank模型,embedding模型已经默认配置好,无需再配置,只需配置chat模型即可,配置上后,方便其他地方使用。

一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程

二)创建RAGFlow知识库

此处先以最简单配置。

一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程
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三)获取ragflow接口密钥

一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程

四)获取知识库ID

一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程

二、Dify接入RAGFlow

一)添加外部知识库API

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二)填写RAGFlow关键信息

① 自定义外部知识库名称

② 外部知识库接口base url

③ RAGFlow的API KEY

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三)连接外部知识库

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三、创建一个Dify聊天助手

一)应用基本信息

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二)添加知识库为上下文

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三)测试

1、聊天效果

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2、请求日志查看

一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程

RAGFlow已经自带了中英文各种嵌入模型和rerank模型,到对应场景,配置参数时,自动默认好对应模型,这一点很赞!

通过其背部整合的深度文档解析器,可以针对文档布局进行分析,就像人有了一双眼睛,看到的不仅仅是文字,还有篇章布局,获取的文档信息更加丰富,层次维度更加多元。

我们可以根据情况,各取所长,融入更多自己的更多工作场景!

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