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OpenClaw 接入 RAGFlow，让你的“龙虾”更懂企业
在 Agent 技术的快速发展中，OpenClaw 凭借其强大的执行框架和灵活的行动力，迅速成为开发者构建智能体的热门选择。它让 Agent 能够像人一样执行任务、调用工具，甚至完成复杂的业务流程。然而，当 OpenClaw 被应用于企业级场景时，一个关键的短板逐渐显现：它无法直接访问和处理企业内部的私有数据——这些数据往往沉淀在海量文档、数据库和知识库中，是构建“专家型 Agent”不…- 1
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RAGFlow 0.24.0 — Memory API、RAG 及 Agent 增强
总览RAGFlow 0.24.0 围绕 Memory、RAG、Agent 进行了一系列改进，包括 ：Memory：控制台新增 Memory 提取状态与日志，让每一步骤都清晰可追踪；同时提供 HTTP API 和 Python SDK。Agent：新增会话管理，点击 Launch 按钮，用户可以进入到会话界面，历史记录都会被保留。知识库：支持多文件 Metadata 的批量管理，优化应用配置时候 M…- 1
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RAGFlow 0.23.0 —— Memory、 RAG 和 Agent 的能力增强
新能力亮相，赋予 AI 长期记忆，RAGFlow 0.23.0 正式发布，核心之一在于推出全新的 Memory 模块，它可以使 Agent 不仅能够实时检索与任务最相关的历史经验，更能持续、结构化地积累和优化其知识资产，构建起具备自主进化能力的智能核心。除此之外，本版本也在多个维度进行了重要增强：Agent 能力扩展：重构底层架构，加速 Agent 运行；支持通过 Webhook 触发自动化流程；…- 1
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RAGFlow备份的数据做恢复
昨天发表了一篇RAGFlow数据备份的文章：RAGFlow如何做数据备份有同学留言让我讲下恢复，于是今天这篇文章就来了。恢复本身没啥技术含量，就是将备份的文件给它搞回去。在恢复之前，先了解下各数据组件都有谁，以及它们里面存的数据都是啥。1、各组件介绍查看组件：docker ps组件列表：组件在 RAGFlow 中的角色主要存储内容数据是否可再生infiniflow/ragflow应用层 …- 1
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RAGFlow如何做数据备份
目前我接触过的所有RAG系统里，RAGFlow是我用过效果最好的，当然效果好同样也意味着它的组件很复杂，不仅有用到MySQL数据库还用到了Elastcsearch甚至还有Minio分布式文件系统。那么数据备份自然也就更加复杂。今天这篇文章主要聊聊如何备份RAGFlow里面的数据。我这里假设环境为单机版，基于docker compose部署。1、各组件介绍查看组件：docker ps组件列…- 1
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基于RAGFlow+DeepSeek构建企业级知识库
1、租云平台服务器 很简单，避免广告嫌疑，这里我略过了...Ollama%E5%92%8CDeepSeek">2、安装Ollama和DeepSeek2.1 Ollam安装打开：https://ollama.com/一条命令就可以下载部署ollamacurl -fsSL https://ollama.com/install.sh |…- 1
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ragflow发布了0.19.0版本新功能速览（外部收费功能免费了）
昨天（20025年5月23日）ragflow发布了0.19.0版本。官网写着5月26日发布。我比较关注两个功能1，Agent 中支持code组件2，增强了图片显示，聊天和搜索中的图片现在直接在响应中渲染，而非作为外部引用。知识检索测试可以直接检索图片，而非从图片中提取的文本。agent中的code 组件ragflow的agent 我们理解为工作流即可。在前端agent的设计中，新增了一个代码节点。…- 1
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RAGFlow 极速部署指南：3步搭建企业级知识库问答系统
一、环境准备（5分钟）克隆代码库git clone git@github.com:infiniflow/ragflow.git本地hosts配置在/etc/hosts添加：127.0.0.1 es01 infinity mysql minio redisDocker一键部署cd ragflow/dockerdocker…- 0
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详解：RAGFlow知识库管理和嵌入网站的方法全攻略
本次我们讲解RAGFlow的知识库和嵌入网站方法。一、知识库路径：菜单 知识库--》创建知识库点击“确定”，完成初步的创建，进入详情页面。1、配置PDF解析器：有2种解析器，DeepDoc使用视觉模型进行 PDF 布局分析，以更好地识别文档结构，找到标题、文本块、图像和表格的位置。 如果选择 Naive 选项，则只能获取 PDF 的纯文本。请注意该功能只适用于 PDF 文档，对其他文档不生效。&n…- 0
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RAGFlow 集成 Milvus向量库操作指南
一、前置条件检查版本兼容性RAGFlow版本Milvus版本Python SDK版本≥v1.2.02.4.xpymilvus≥2.4.0≥v1.3.52.5.xpymilvus≥2.5.1网络连通性测试# 在 RAGFlow 容器内执行docker exec -it ragflow_container bashcurl -v telnet://milvus-host:19530…- 0
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Docker 迁移RAGFlow镜像后出现问题解析与如何修复
以下所有内容都是 博主自己进行实操过程遇到过的问题，以及解决方法，如各位有什么问题，可以私信后台共同探讨！！一、镜像拉取权限被拒（Pull Access Denied）1. 问题现象上述错误是在迁移RAGFlow后报错 →执行 docker compose up -d 时，所有服务（如 MySQL、Redis、RAGFlow 等）均报错：Error: pull access d…- 0
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ragflow v0.18.0：VLM模型支持、知识库共享、Langfuse集成，企业级AI新选择
大家期待已久的RAGFlow v0.18.0版本终于隆重登场！这次更新带来了多项核心功能革新和性能优化，助力企业和开发者打造更智能、更高效、更协同的知识管理和问答系统，尤其为宇航装备等复杂系统的数据管理提供了强大支持。亮点全解析：1. MCP服务器支持，开启知识库全新访问方式v0.18.0引入MCP（Multi-Channel Protocol）服务器功能，轻松接入RAGFlow的知识…- 0
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Ragflow(v0.18.0)更新内容概览与同步计划
❝更新内容及同步计划RagflowPlus不计划对RAGFlow的新内容进行照搬，而会根据实际应用场景，对RAGFlow的内容“取其精华，去其糟粕”。下面一点点来看其新版本的更新内容：RAGFlow 0.18.0主要更新内容如下：实现了 MCP Server：可以通过 MCP 访问 RAGFlow 的知识库MCP很火热，但我仍需要一定时间去研究该协议，并评估其应用价值。未来，MCP的生态肯定会更完…- 0
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Windows WSL 安装 RAGFlow 详细教程
一、环境准备启用WSL GPU支持确保Windows主机已安装NVIDIA驱动516.40或更高版本在PowerShell执行：wsl --updatewsl --set-version Ubuntu-22.04 2系统基础配置sudo apt update && sudo apt full-upgrade -ysudo apt install build-essential gi…- 0
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解剖RAGFlow！全网最硬核源码架构解析
后续我会对ragflow的源码进行深入的拆解，深入源码拆解之前我们先对ragflow的项目结构有一个大概的了解。ragflow目录解说E:aicoderagflow/├── agent/ ├── agentic_reasoning/ ├── api/ ├── conf/ ├── deepdoc/ ├── docker/ ├─…- 0
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喂饭教程-Dify如何集成RAGFlow知识库
1、安装RAGFLOW1.前提条件CPU >= 4 核RAM >= 16 GBDisk >= 50 GBDocker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1如果你并没有在本机安装 Docker（Windows、Mac，或者 Linux）, 可以参考文档 Install Docker Engine 自行安装…- 0
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一文读懂 RAGFlow 知识库接入 Dify 的全流程
前面，我发了一篇部署ragflow的文章，以及如何让ragflow与dify共存在一台电脑上：安装ragflow后，之前部署的Dify咋不能用了？（附ragflow一键安装包dify共存版）今天来给大家分享一下，如何将ragflow知识库接入dify，作为dify的外挂知识库。一、RAGFlow中相关操作一）配置模型如果知识库配置RAPTOR策略的话，需要配置大模型，此处跟Dify上配…- 0
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MacOS 安装 RagFlow 全踩坑指南
“满满 3 天的全踩坑指南，苹果电脑用户适用。”对，我用了 3 天时间，才搞定 MacOS 安装 RagFlow。太不容易了，逐一记录里面的要点： 1-修改 RAGFLOW 镜像如果需要下载 embedding 模型，则需要在.env 环境搜索 RAGFLOW_IMAG ，然后注释掉这段代码 #RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.17.0-slim RagFl…- 0
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RAGFlow本地化部署（Windwos）
之前一直在使用Dify，虽然我觉得很好用，但是对于Dify的知识库，确实有一点点不满意，简单的使用还行，稍微复杂点的就跟不上节奏了，之前我就说过Dify可以外接RAGFlow作为外部知识库使用，所以今天我们就来聊聊如何本地化部署RAGFlow。一、下载RAGFlow有条件的小伙伴可以直接去github上获取ragflow的源代码，这里就不多说，文末我也会给大家提供当前版本（0.17.0）的下载文件…- 0
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RAGFlow 0.16.0 特性总览——GraphRAG、标签库及其他
RAGFlow 已经在 Github 上超过了 3 万星标，与此同时，也迎来了 0.16.0 作为新年的第一个正式版本，主要带来如下更新：GraphRAG 增强与重构RAGFlow 在2024年8月的 0.9.0 版本引入了 GraphRAG，之后的GraphRAG 模块一直没有再更新。而从那时起至今，GraphRAG 本身的技术也在不断演进，主要围绕轻量化等方面进行了诸多工作，例如香港科大的 L…- 0
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RAGFlow 0.16.0 特性总览——GraphRAG、标签库及其他
RAGFlow 已经在 Github 上超过了 3 万星标，与此同时，也迎来了 0.16.0 作为新年的第一个正式版本，主要带来如下更新：GraphRAG 增强与重构RAGFlow 在2024年8月的 0.9.0 版本引入了 GraphRAG，之后的GraphRAG 模块一直没有再更新。而从那时起至今，GraphRAG 本身的技术也在不断演进，主要围绕轻量化等方面进行了诸多工作，例如香港科大的 L…- 0
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RAGFlow v0.15.0：2024 年最后一个发行版
2024 年 RAGFlow 的最后一个版本 v0.15.0 发布，主要带来如下更新：Agent 改进在这个版本中，Agent 推出了多项改进，除了新增更多的 API 之外，还推出了单步调试和导入导出能力。从 v0.13.0 开始，RAGFlow 的 Agent 开始进行了重构，使之在易用性上逐渐接近大众使用习惯。而单步调试，则补上了最后一环。单步调试的能力展示如下图所示，Agent 链路上的算子…- 0
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继 Dify 和 FastGPT 之后，我又玩了一下 RAGFlow
最近降温降得厉害，大家要注意保暖啊。这周比较忙，年底的 KPI 冲起来真的废人，晚上下班已经很晚了。但是又想下班之后再搞搞 RAGFlow，所以浅熬了一下夜，中间是经历了一些坎坷，不过幸好最终 RAGFlow 还是顺利跑起来了。老粉应该都知道，三金之前大多数时间都在看 Dify，那为什么这周突然想试试 RAGFlow 呢？主要原因还是 RAGFlow 强大的 AI 知识库能力。Dify 虽然称得上…- 0
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RAGFlow 0.12 版本功能导读
从中秋到国庆，RAGFlow 连续发布了 2 个版本，0.11 和 0.12，逐步解决一些易用性相关的问题。在 0.12 版本中，我们对社区长期反馈的 Docker 镜像过大的问题进行了修正。新版本的 RAGFlow 分为 2 个镜像，一个是原来的All In One镜像，里边包含了本地可运行的 Embedding 模型和 Reranker 模型。由于这些模型推理，需要依赖完整的模型推理，因此导致…- 0
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