今年春节期间DeepSeek-R1爆火以后，可以说是一夜之间就完成AI在全球的全民普及，这是AI发展史上，自OpenAI在2022年推出ChatGPT之后最重要的里程碑，它让中小企业和个人都有机会低成本高效的应用AI，现在又过去了3个月，谈谈自己最新的一些体会、思考和预判：
1、AI通用大模型出现阶段性的发展减速。DeepSeek-R1出现之前，AI大厂都隐藏着实力在发展，一年前OpenAI因为“AI与伦理”的争议，还引起了O喷AI创始人之间的内讧，这说明当时OpenAI具备的真实水平已经相当高了，随着DeepSeek在今年春节直接宣布开源，所有AI大厂坐不住了，必须出牌亮剑，这也是为什么能看到OpenAI、Google这些顶尖AI科技公司，紧随其后，能够快速推出更优的大模型新版本，另外，从近期的跑分来看，所有大模型的分数增速都变慢，但是我认为这是阶段性的回调，期待AI的下一个“DeepSeek时刻”。
2、AI通用大模型的成本很快会大幅下降。AI核心三要素——算力、算法、数据，由于受限于GPU卡和数据源，毕竟这些资源是有限的，所以，算力和数据都出现了瓶颈，而算法的优化成为当下的突破方向，就在前几天，DeepSeek官方还发文感谢腾讯，因为腾讯为DeepSeek的开源项目DeepEP贡献了代码，可以为大模型的训练降低成本，所以，优化算法而不纯粹依赖硬件，是接下来的趋势，那么，自然而来的好处就是降低应用AI的成本。
3、AI通用大模型年内完成洗牌，只会剩下少数几个玩家。算力、算法、数据的背后是需要强大的资本做支撑，就像当年的云计算公有云大战一样，最终只会留下少数几个玩家，AI也会如此，大鱼吃小鱼的游戏开始了，在当下这个经济环境状态，这场游戏可能会提前结束。
4、垂直领域的AI小模型，独立发展机会不大，但AI应用的机会很大。我还是借鉴公有云的发展类比，那些垂类的IAAS/PAAS甚至SAAS企业，背后都是云大厂的影子，要么被战略投资，要么被直接并购，很难独立发展。目前，从舆论场来看，AI小模型的说法也确实在淡化，与其谈模型，大家更看重应用，包括资本也已转向AI应用，背后的主要原因，一是人们整体对AI的认知提升，二是小模型的数据优势壁垒并不强，三是企业必须面对资本和商业化这个现实问题。
5、关注AI的多、真正去学习研究和投入的很少。无论是企业还是个人，结合自己和身边的接触，我的感受是，整体对AI还是比较懵懂和迷糊，我认为这个状态有几个原因：一是AI确实还比较技术，概念和术语不少，只通过自媒体上碎片化的信息很难系统理解，二是AI的演进和迭代速度太快了，总结起来就是，学习和研究的门槛太高。
6、不应该将AI视为风口，而应该将AI视为趋势。风口会很快过去，追风口的结果可能就是啥也没捞到，但趋势是长期存在的，对于AI，现在大家都处于同一起跑线，哪怕你稍微突出一点，就超过同行了，这里也自勉一下，加强对AI的学习。
7、政策对AI的监管强化。现在已经出台了一些AI相关的政策，比如，AI生成的内容必须标示出来，后续可能AI应用要备案、资质，类似网站备案和一些行业的牌照，因为备案、资质是监管的主要抓手，这在各个行业都是如此，金融、K12教培，所以，AI肯定也会延续。
8、中小企业对AI的态度要务实。回归到自身业务的初心、使命、愿景，回归到你所服务用户的痛点、需求、价值上，思考几个问题：AI能够帮助你为用户解决什么问题、创造什么价值？用户要为什么买单？不能为了AI而盲目AI，这是在实践中的真实感受。
