[开源]面向企业级应用的开源知识管理系统，可落地的知识图谱体系

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一、开源项目简介

千知平台（qKnow）是一款面向企业级应用 的开源知识管理系统，深度融合知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱构建等核心能力。平台集成先进的大语言模型（LLM）技术，显著提升对结构化、非结构化数据的理解与处理能力，实现更智能、高效的知识提取与语义融合。借助大模型强大的推理与表达能力，千知平台可帮助企事业单位快速构建高质量、可落地的知识图谱体系，驱动智能化决策与业务创新。

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

️ 系统配图

四、功能概述

千知平台（qKnow）是一个面向企业级应用的开源知识平台。平台深度融合了知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱等核心功能模块，支持从非结构化和结构化数据中高效提取知识，助力企业快速构建可落地的知识图谱体系。

使用场景
企业内部知识管理：技术文档库、员工手册、项目文档等。
客户服务支持：在线客服、帮助中心、FAQ等。
决策支持与战略规划：行业分析报告、竞争对手情报、市场需求预测等。
教育与培训：在线课程、职业培训、技能提升等。
故障诊断与维护：IT系统运维、生产设备维护、车辆维修等。
法规遵从与风险管理：合同审查、政策更新、风险评估等。

优势
知识图谱为骨，大模型为脑。
企业级架构，轻量级上手。
功能模块自由组合，扩展性强如拼乐高。
初生即开源，成长由社区共塑。
技术有温度，知识有脉络。

✨ 核心功能

功能模块 描述 状态
知识中心 体系化知识分类与高效文件管理，助力用户精准快速定位所需资源。✅ 已完成
概念配置 自定义知识抽取概念规则，提升信息提取的灵活性与准确性。✅ 已完成
关系配置 灵活配置知识间关系抽取规则，强化知识关联建模能力。✅ 已完成
非结构化抽取 基于预训练模型高效提取非结构化数据中的关键知识，提升信息利用率。✅ 已完成
结构化抽取 从结构化数据源中系统化抽取、转换并加载结构化知识元素。✅ 已完成
图谱探索 可视化、交互式知识图谱浏览与分析界面，助力深度洞察复杂关系网络。✅ 已完成
系统管理 用户、角色、部门、菜单及日志等核心系统信息的统一管理和权限控制。✅ 已完成
知识融合 融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性。❌ 未来计划
知识推理 利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。❌ 未来计划
知识问答 构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱的智能问答系统，支持自然语言交互查询。❌ 未来计划
知识检索 融合全文检索与语义理解技术，实现对知识库内容的高效精准检索。❌ 未来计划
服务管理 服务注册、监控、维护与优化于一体的后台服务治理解决方案。❌ 未来计划
服务日志 全面记录服务调用过程，支撑故障追踪与性能分析。❌ 未来计划

五、技术选型

默认端口

端口号 协议 说明
8090 http 服务端
80 http 网页端
7687 http Neo4j数据库
7474 http Neo4j可视化面板
3306 http mysql数据库
6379 http Redis

访问地址：127.0.0.1:80 端口同上，账号：qKnow 密码：qKnow123

架构图

️ 技术栈

千知平台（qKnow）采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，整合常用中间件与数据工具，构建一站式数据中台解决方案。

️ 后端技术栈

技术框架 描述
Spring Boot 主体框架，简化配置与开发
MyBatis-Plus ORM 框架，简化数据库操作
Spring Framework 基础架构支持，包括依赖注入、面向切面编程等功能
Quartz 定时任务调度
Spring Security 安全框架，提供认证、授权等安全功能
Alibaba Druid 数据库连接池，优化数据库访问性能

前端技术栈

技术框架 描述
Vue 3 渐进式前端框架
Vite 快速构建工具，替代 Vue CLI
Element Plus UI 组件库
Axios HTTP 请求库
Pinia 状态管理（替代 Vuex）
Vue Router 前端路由控制
Vis 知识图谱展示，创建动态、交互式的可视化图表和网络图
Echarts 数据可视化库，支持多种类型的图表

通用组件 & 第三方依赖

组件 / 工具 描述
DeepKE知识抽取工具，利用深度学习技术从文本中提取实体关系
MySQL 核心关系型数据库
Neo4j 图数据库
Redis 数据缓存与高性能数据读取
Swagger 接口文档生成工具
Docker（可选）容器化部署支持

️ 部署要求

在部署 qKnow 之前，请确保以下环境和工具已正确安装：

️ 服务端环境要求（后端）

项目 推荐版本 说明
JDK 1.8 或以上 建议使用 OpenJDK 8 或 11
Maven 3.6+项目构建与依赖管理
MySQL 5.7 或 8.0 关系型数据库
Neo4j 4.4.40 图数据库
Redis 5.0+缓存与消息功能支持
操作系统 Windows / Linux / Mac 通用环境均可运行

前端环境要求（可选，若需本地构建）

项目 推荐版本 说明
Node.js 16+构建工具依赖
npm / pnpm / yarn 任一即可 包管理器
Vue CLI / Vite 最新版 脚手架工具