20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

上周四,OpenAI 宣布其 Agent SDK 支持 MCP 之后,在智能体赛道产生了巨大影响,功能、开发流程都有了质的改变。并且 OpenAI 的桌面版 ChatGPT、API 也很快支持 MCP。

但很多人不知道去哪里找这些高效、实用的 MCP 服务。今天「AIGC 开放社区」就为大家盘一盘,包括浏览器、数据库、文件系统、论文搜索、金融分析、游戏、知识检索、定位服务、网络安全等 100 多个开源 MCP,无限扩展智能体武器库,打造自己的 Manus。

目前,这个开源 MCP 合集算是 github 上最火的合集之一,已经超过 20000 颗星评价相当高,并且还在不断高频率迭代更新。估计以后会成为标杆 MCP 开源库吧。

20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

开源地址:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

下面「AIGC 开放社区」就按照类型为大家介绍部分(原库实在太多了)很好用的开源 MCP 吧。后续这个开源库有大的更新,我们也会第一时间发布。

知识与记忆

-ServerMemory:基于知识图谱的持久化记忆系统,用于维持上下文。

-MemoryMesh:专注于 AI 角色扮演和故事生成的增强型图记忆。

-Cognee:为 AI 应用程序和代理使用各种图和向量存储以及允许从 30 多个数据源进行摄取的内存管理器。

-MCPRAGDocs:提供通过向量搜索检索和处理文档的工具的 MCP 服务器实现,使 AI 助手能够用相关文档上下文增强其响应。

-MCPZotero:LLM 与 ZoteroCloud 上的收藏和来源工作的连接器。

-MCPSummarizer:支持多种内容类型,包括纯文本、网页、PDF 文档、EPUB 书籍、HTML等 AI 摘要 MCP 服务器。

-GraphlitMCP Server:将来自 Slack、Discord、网站、GoogleDrive、Linear 或 GitHub 的内容摄取到 Graphlit 项目中,然后在 MCP 客户端(如 Cursor、Windsurf 或 Cline)中搜索和检索相关知识。

-Mem0MCP:用于 Mem0 的 ModelContextProtocol 服务器,帮助管理编码偏好和模式,提供在 IDE(如 Cursor 和 Windsurf)中存储、检索和语义处理代码实现、最佳实践以及技术文档的工具。

服务监控

-ServerSentry:与 Sentry.io 集成,用于错误跟踪和性能监控。

-ServerRaygun:与 RaygunAPIV3 集成,用于崩溃报告和真实用户监控。

-MetoroMCP Server:与 Metoro 监控的 Kubernetes 环境进行查询和交互。

-MCPGrafana:在你的 Grafana 实例中搜索仪表板、调查事件以及查询数据源。

-LogfireMCP:通过 Logfire 提供对 OpenTelemetry 追踪和指标的访问。

-MCPMonitor:通过 ModelContextProtocol(MCP)暴露系统指标的系统监控工具,允许 LLM 通过 MCP 兼容接口检索实时系统信息(支持 CPU、内存、磁盘、网络、主机、进程)。

-LucidityMCP:通过智能、基于提示的分析在 10 个关键维度(从复杂性到安全漏洞)上增强 AI 生成代码的质量。

金融科技

-CoinmarketMCP Server:与 CoinmarketAPI 集成,用于获取加密货币列表和报价。

-AlphaVantageMCP:与 AlphaVantageAPI 集成,用于获取股票和加密货币信息。

-TastyAgent:与 TastyworksAPI 集成,用于处理 Tastytrade 上的交易活动。

-InvestorAgent:与 YahooFinance 集成,用于获取包括期权建议在内的股票市场数据。

-EVMMCP Server:为 30 多个 EVM 网络提供全面的区块链服务,支持原生代币、ERC20、NFT、智能合约、交易以及 ENS 解析。

-BanklessOnchainMCP:使用 BanklessOnchainAPI 与智能合约交互,查询交易和代币信息。

-CryptoPanicMCP Server:为智能体提供最新加密货币新闻,由 CryptoPanic 提供支持。

-WhaleTrackerMCP:用于跟踪加密货币鲸鱼交易的 MCP 服务器。

-CryptoFear&GreedIndexMCP:提供实时和历史加密货币恐惧与贪婪指数数据。

-DuneAnalyticsMCP:将 DuneAnalytics 数据桥接到智能体的 MCP 服务器。

-PancakeswapPoolspyMCP:用于跟踪 PancakeSwap 上新创建的池的 MCP 服务器。

-UniswapPoolspyMCP:用于跟踪 Uniswap 跨多个区块链上新创建的流动性池的 MCP 服务器。

-UniswapTraderMCP:用于智能体在 UniswapDEX 跨多个区块链上自动进行代币兑换的 MCP 服务器。

-TokenMinterMCP:为智能体提供在多个区块链上铸造 ERC-20 代币的工具的 MCP 服务器。

-TheGraphMCP:为智能体提供来自 TheGraph 的索引区块链数据的 MCP 服务器。

-CoinMCP Server:使用 BitgetAPI 获取加密货币价格。

浏览器自动化

-PlaywrightMCP Server:使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取。

-MCP Server Playwright:使用 Playwright 进行浏览器自动化。

-Server Puppeteer:用于网页抓取和交互的浏览器自动化。

-MCP Server YouTube Transcript:获取 YouTube 字幕和转录用于 AI 分析。

-MCP Server Apple Shortcuts:与 Apple Shortcuts 的集成。

-MCP AOAI Web Browsing:使用 Azure OpenAI 和 Playwright 实现的极简服务器/客户端 MCP。

20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

-WebSearch:无需 API 密钥即可使用 Google 搜索结果进行免费网络搜索。

-Browser Use MCP Server:将 browser-use 打包为带有 SSE 传输的 MCP 服务器,包含用于在 Docker 中运行 Chromium+VNC 服务器的 Dockerfile。

-BilibiliMCP JS:支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器,提供 LangChain 集成示例和测试脚本。

-AshraMCP:从任何网站提取结构化数据,只需提示即可获取 JSON。

艺术与文化

-VideoEditingMCP:从你的 Video Jungle 集合中添加、分析、搜索和生成视频编辑。

-RijksmuseumMCP:Rijksmuseum API 集成,用于艺术品搜索、详情和收藏。

-AnilistMCP:集成 AniList API 提供动漫和漫画信息。

云平台

-CloudflareMCP Server:与 Cloudflare 服务集成,包括 Workers、KV、R2 和 D1。

-AWSMCP Server:轻量级但功能强大的服务器,使 AI 助手能够在安全的 Docker 环境中执行 AWS CLI 命令,使用 Unix 管道,并应用常见 AWS 任务的提示模板,支持多架构。

-KubernetesMCP Server:通过 MCP 进行 Kubernetes 集群操作。

-MCP Server Kubernetes:TypeScript 实现的 Kubernetes 集群操作,适用于 Pod、部署、服务等。

20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

-KubernetesMCP Server:强大的 Kubernetes MCP 服务器,额外支持 OpenShift,除了为任何 Kubernetes 资源提供 CRUD 操作外,还提供专门的工具与集群交互。

-MCP K8s Eye:用于 Kubernetes 管理和分析集群、应用程序健康的 MCP 服务器。

-NetskopeMCP:为 Netskope Private Access 环境中的所有 Netskope Private Access 组件提供访问权限,包括详细的设置信息和 LLM 使用示例。

-TFMCP:Terraform MCP 服务器,允许 AI 助手管理 Terraform 环境,支持读取配置、分析计划、应用配置和管理 Terraform 状态。

命令行

-ItermMCP:提供对 iTerm 的访问,可以运行命令并询问 iTerm 终端中看到的内容。

-MCP Server Commands:使用runcommand和runscript工具运行任何命令。

-CLIMCP Server:具有安全执行和可自定义安全策略的命令行界面。

-MCP Shell Server:实现 Model Context Protocol (MCP)的安全 shell 命令执行服务器。

通信服务

-GTasksMCP:管理 Google 任务的 MCP 服务器。

-ImessageQueryFastmcpMCP Server:通过 Model Context Protocol (MCP)提供对 iMessage 数据库的安全访问,使 LLM 能够查询和分析 iMessage 对话,支持电话号码验证和附件处理。

-ServerSlack:Slack 工作区集成,用于频道管理和消息发送。

-ServerBluesky:Bluesky 实例集成,用于查询和交互。

-MCPGsuite:与 Gmail 和 Google 日历集成。

-MCPTwikit:与 Twitter 搜索和时间线交互。

-Wecombot:发送各种类型的消息到 WeCom 群组机器人的 MCP 服务器应用程序。

-NostrMCP:允许与 Nostr 交互的 Nostr MCP 服务器,支持发布笔记等功能。

-InboxZero:为 Gmail 添加功能的 MCP 服务器,如找出需要回复或跟进的邮件。

-MacMessagesMCP:通过 Model Context Protocol (MCP)安全地与 iMessage 数据库接口,允许 LLM 查询和分析 iMessage 对话,支持电话号码验证、附件处理、联系人管理、群组聊天处理以及发送和接收消息的完整支持。

-VrchatMCP:与 VRChat API 交互的 MCP 服务器,可以获取关于朋友、世界、头像等的信息。

-MCPGoogletasks:与 Google 任务 API 接口的 MCP 服务器。

客户数据平台

-InoyuMCPUnomiServer:用于访问和更新 Apache Unomi CDP 服务器上的用户资料的 MCP 服务器。

-OpenDataMCP:使用 Model Context Protocol 将任何开放数据连接到任何 LLM。

-MCPTinybird:与 Tinybird 工作区交互的 MCP 服务器。

-MCP Server Iaptic:连接 iaptic,询问客户购买、交易数据和应用收入统计信息。

数据库

-AlibabacloudTablestoreMCP Server:Tablestore 的 MCP 服务,功能包括添加文档、基于向量和标量的文档语义搜索,对 RAG 友好,且为无服务器架构。

-ElasticsearchMCP Server:提供 Elasticsearch 交互的 MCP 服务器实现。

-AirtableMCP Server:Airtable 数据库集成,支持模式检查、读写功能。

-AirtableMCP:直接将 AI 工具连接到 Airtable,使用自然语言查询、创建、更新和删除记录,功能包括基底管理、表操作、模式操作、记录过滤以及通过标准化的 MCP 接口进行数据迁移。

-MCP Server Bigquery:BigQuery 数据库集成,支持模式检查和查询功能。

-MCP Server Tidb:TiDB 数据库集成,支持模式检查和查询功能。

-DolphinDBMCP Server:TDolphinDB 数据库集成,支持模式检查和查询功能。

-MCP Bigquery Server:Google BigQuery 集成的服务器实现,启用直接的 BigQuery 数据库访问和查询功能。

-MCP Clickhouse:ClickHouse 数据库集成,支持模式检查和查询功能。

-ConvexBackend:Convex 数据库集成,用于检查表、函数以及运行一次性查询。

-FirebaseMCP:Firebase 服务,包括身份验证、Firestore 和存储。

-MCP Timeplus:Apache Kafka 和 Timeplus 的 MCP 服务器,能够列出 Kafka 主题、轮询 Kafka 消息、将 Kafka 数据保存到本地,并通过 Timeplus 使用 SQL 查询流数据。

-MCP Database Server:Fireproof 账本数据库,支持多用户同步。

-MySQLMCP Server:MySQL 数据库集成,具有可配置的访问控制、模式检查以及全面的安全指南。

-MCP MySQL Server:基于 Node.js 的 MySQL 数据库集成,提供安全的 MySQL 数据库操作。

-DBMCP Server:用 Golang 构建的高性能多数据库 MCP 服务器,支持 MySQL 和 PostgreSQL(NoSQL 即将推出),包含用于查询执行、事务管理、模式探索、查询构建以及性能分析的内置工具,并与 Cursor 无缝集成,以增强数据库工作流程。

-MCP Server Sqlite:SQLite 数据库操作,具有内置的分析功能。

-SupabaseMCP Server:支持 SQL 查询执行和数据库探索工具的 Supabase MCP 服务器。

-MCP Server Duckdb:DuckDB 数据库集成,支持模式检查和查询功能。

-MCP Server Trino:Trino MCP 服务器,用于查询和访问 Trino 集群中的数据。

-MCP Memgraph:Memgraph MCP 服务器,包含用于运行 Memgraph 查询和模式资源的工具。

-MongoDBLens:MongoDB 数据库的全功能 MCP 服务器。

-MongoMCP:使 LLM 能够直接与数据库交互的 MongoDB 集成。

-MCP Mongo Server:MongoDB 的 Model Context Protocol 服务器。

-MCP Tinybird:Tinybird 集成,支持查询和 API 功能。

-VikingDBMCP Server:VikingDB 集成,提供集合和索引介绍、向量存储和搜索功能。

-Neo4jMCP:Neo4j 的 Model Context Protocol。

-NileMCP Server:用于 Nile Postgres 平台的 MCP 服务器,使用 LLM 管理和查询 Postgres 数据库、租户、用户、身份验证。

-SnowflakeMCP Server:Snowflake 集成,实现读取和(可选)写入操作以及洞察跟踪。

-SQLiteExplorerFastmcpMCP Server:通过 Model Context Protocol (MCP)为 SQLite 数据库提供安全的只读访问,该服务器使用 FastMCP 框架构建,使 LLM 能够探索和查询 SQLite 数据库,并具有内置的安全功能和查询验证。

-MCP Pinecone:Pinecone 集成,具备向量搜索能力。

-MCP Alchemy:基于 SQLAlchemy 的通用数据库集成,支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、MS SQL Server 等多种数据库,提供模式和关系检查以及大数据集分析功能。

-MCP Server JDBC:连接任何 JDBC 兼容的数据库并执行查询、插入、更新、删除等操作。

-ADX MCP Server:查询和分析 Azure Data Explorer 数据库。

-PrometheusMCP Server:查询和分析 Prometheus,开源监控系统。

-MCP Server Neon:使用 Neon Serverless Postgres 创建和管理 Postgres 数据库的 MCP 服务器。

-XiyanMCP Server:支持使用自然语言查询从数据库中获取数据的 MCP 服务器,由 XiyanSQL 提供文本到 SQL 的 LL。

安全服务

-DnstwistMCP Server:用于 dnstwist 的 MCP 服务器,这是一个强大的 DNS 模糊测试工具,有助于检测错别字域名抢注、网络钓鱼和企业间谍活动。

-MaigretMCP Server:用于 maigret 的 MCP 服务器,这是一个强大的 OSINT 工具,可以从各种公共来源收集用户账户信息,该服务器提供在社交网络上搜索用户名和分析 URL 的工具。

-ShodanMCP Server:用于查询 Shodan API 和 Shodan CVEDB 的 MCP 服务器,提供 IP 查询、设备搜索、DNS 查询、漏洞查询、CPE 查询等工具。

-VirusTotalMCP Server:用于查询 VirusTotal API 的 MCP 服务器,提供扫描。

MCP 简单介绍

MCP 全称是 Model Context Protocol,是一种开放协议可扩展大模型的能力,使其能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源进行交互,从而增强其功能和应用场景。

通过定义一套标准化的接口和通信方式,MCP 使得不同的 AI 模型和外部资源能够以一种统一、安全且高效的方式进行交互,降低了集成的复杂性和成本。

20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

在功能方面,MCP 允许大模型访问本地或远程的文件系统、数据库等资源。例如,模型可以通过 MCP 服务器读取、写入和管理文件,查询数据库中的数据,或者与云平台进行交互。同时,MCP 还支持与各种 API 进行集成,使模型能够调用外部服务提供的功能。例如,通过与天气 API 集成,模型可以获取实时的天气信息;与金融数据 API 集成,可以获取股票市场数据等。

现在你能理解,为什么说 OpenAI 的 Agent 支持 MCP 之后,极大缩短了开发流程并提升智能体的功能了吧。

MCP 还能够帮助模型更好地管理上下文信息。在与外部资源交互的过程中,模型可以将相关的信息作为上下文传递给 MCP 服务器,从而实现更准确、更智能的交互。

例如,在处理一个复杂的任务时,模型可以将之前的操作记录和相关数据作为上下文,以便 MCP 服务器更好地理解任务的背景和需求。

此外,MCP 还非常注重安全性,通过身份验证、授权、数据加密等来确保大模型与外部资源之间的交互是安全可靠的,有助于保护用户的隐私和数据安全,防止潜在的安全风险。

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