发布日期：2026-06-16 19:45:08 浏览次数： 1603
作者：SWHL
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从setup.py迁移到pyproject.toml，RapidOCR如何实现更优雅、更易用的自动化打包？
核心内容：
1. 传统setuptools打包的自动化版本号实现与痛点
2. 迁移到pyproject.toml的优势与关键工具setuptools-scm
3. 新打包方案如何解决下游构建与依赖管理问题
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
## 当前现状
自 RapidOCR 有 whl 包以来，一直就使用 setuptools 来打包。在我看来，打包程序需要满足一个硬性条件：自动化版本号。根据 tag 来自动生成版本号。
为了实现自动化版本号功能，我写了一个库：GetPyPiLatestVersion[1]。这个库可以获得指定库的最新版本。
后来我发现 Github Actions 中可以指定在打 tag 时，获取 tag 号来传到 setuptools 中，从而自动化版本号。部分代码如下：
`ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line“name: Push rapidocr to pypi“on:“push:“tags:“- v*“jobs:“TestAndPublish:“runs-on: ubuntu-latest“steps:“- name: Build wheel package“run: |“cd python“python setup.py bdist_wheel ${{ github.ref_name }}“mv dist ../`
我按照上面的逻辑用了很久，也逐渐习惯了这种模式。直到前几天@vshawrh[2]提的两个问题：#667[3]#685[4]，暴漏了当前模式的缺陷。
当前模式并未考虑下游伙伴们自行构建 whl 包。下游小伙伴如果要自己构建，就需要参考 CI 中复杂的流程，一步步执行查看结果。同时 setup.py 中也耦合了许多其他逻辑，让打包这一步变得异常复杂。
## 基于 pyproject.toml 打包
在小伙伴的建议下，我调研了基于 pyproject.toml 配置文件来打包现有程序。我发现通过`setuptools-scm`库可以完美解决自动化版本号问题。同时，通过配置文件形式，可以将下载打包必需的模型这一步分离出去。
还解决了之前需要将`rapidocr`目录包裹一层才能正确导入的问题。现在整个打包程序异常简洁。源码：link[5]
`ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line“[build-system]“requires = [“”setuptools>=77″,“”wheel”,“”setuptools-scm>=8″,“]“build-backend = “setuptools.build_meta”“[project]“name = “rapidocr”“dynamic = [“version”, “dependencies”]“description = “Awesome OCR Library”“readme = { file = “README.md”, content-type = “text/markdown” }“requires-python = “>=3.8,“license = “Apache-2.0″“authors = [“{ name = “SWHL”, email = “liekkaskono@163.com” },“]“keywords = [“”ocr”,“”text_detection”,“”text_recognition”,“”db”,“”onnxruntime”,“”paddleocr”,“”openvino”,“”rapidocr”,“]“classifiers = [“”Programming Language :: Python :: 3.8″,“”Programming Language :: Python :: 3.9″,“”Programming Language :: Python :: 3.10″,“”Programming Language :: Python :: 3.11″,“”Programming Language :: Python :: 3.12″,“”Programming Language :: Python :: 3.13″,“]“[project.urls]“Documentation = “https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs”“Changelog = “https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases”“[project.scripts]“rapidocr = “rapidocr.main:main”“[tool.setuptools]“include-package-data = true“platforms = [“Any”]“[tool.setuptools.dynamic]“dependencies = { file = [“requirements.txt”] }“[tool.setuptools.packages.find]“where = [“.”]“include = [“rapidocr*”]“exclude = [“tests*”]“namespaces = false“[tool.setuptools.package-data]“rapidocr = [“”**/*.yaml”,“]“[tool.setuptools_scm]“root = “..”“tag_regex = “^v?(?P“version_file = “rapidocr/_version.py”“local_scheme = “no-local-version”`
## 自定义打包
这一块，我写了相关文档：如何自行构建指定版本的 rapidocr whl 包[6]
总结下来就以下几步：
`ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line“git clone https://github.com/RapidAI/RapidOCR.git“cd RapidOCR/python“python -m pip install –upgrade pip“python -m pip install build setuptools wheel setuptools-scm PyYAML“python tools/prepare_wheel_assets.py“SETUPTOOLS_SCM_PRETEND_VERSION_FOR_RAPIDOCR=3.1.0 python -m build –wheel`
## 写在最后
每个问题的出现都是让我们变得更好的契机。所以不妨换个更加积极一些的角度看问题。
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