AI加持下,如何从0到1做一个AI服务网站


AI加持下,如何从0到1做一个AI服务网站

起因是这样的:

最近 AI 编程工具特别火,前有 Cursor 一骑绝尘,近有字节的 Trae 刷屏:

字节 Trae 初体验,最强 Claude 3.5 / GPT 4o 无限免费用

说实话,这些先进生产力工具,着实让人兴奋!

特别是看到全程没写一行代码,做了个xx应用,很多零基础的朋友也想尝试 AI 编程,实操后却发现门槛太高 无从下手

我在想,对于零基础的朋友,有没有一条路径:快速把浮现在脑海中的想法落地到提高生产效率的工具

今天把近一周的尝试分享给大家,希望给感兴趣的朋友一点参考和帮助。

整个过程并不复杂,抽象出来只需三步:

1. 寻找对标应用

2. 确定技术选型

3. 实现功能模块

有了思路,那做个啥呢?

之前分享过很多 AI 模型和工具,如果能搭建一个集成各类 AI 工具的网站,既方便自己,也能帮到有同样需求的小伙伴,何乐而不为?

说干就干!

1. 寻找对标应用

市面上这种 AI 工具类的网站 还挺多的,找找看,总有一款符合你的审美~

假设你也想做一个和上图一样的网站,但不知从何入手?

最简单的办法:截图复制给 GPT/Claude/Kimi 等任一款多模态模型。

甚至不用很复杂的提示词,比如:

帮我分析这张图片种的所有细节,我也想从零到一搭建一个类似的AI工具服务网站,我是编程小白,你帮我判断下我需要采用哪些技术和框架
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实测发现,GPT/Claude 给到的建议都比较靠谱,我们来看:

1. GPT 的回答:

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2. Claude 的回答:

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2. 确定技术选型

结合 2 个模型的建议,相信你心中就会大致有个谱,起码知道该从哪起步了。

比如前端框架:GPT 建议 React,而 Claude 则建议 Vue.js,上手更容易。

比如界面设计:GPT 和 Claude 都建议 TailwindCSS

到这个阶段,再结合自己的知识背景进行技术选型,是不是容易了很多?

如果完全是技术小白,那就继续追问,让它给一个适合技术小白的可执行技术路线。

假设最终的技术选型如下:

  • 前端:Vue.js
  • 后端:FastAPI

3. 实现功能模块

有了思路,确定了技术选型,恭喜你,已经成功迈出了第一步!

接下来,无非就是搭积木,将脑海中想要实现的功能各个击破。

不过,在这之前,还是先划分下目录结构:

.
├── backend    # 后端代码(API、数据库、用户认证等)
├── frontend   # 前端代码(Vue、UI 组件等)
└── guide-docs # 文档(使用指南、API 文档等)

万事具备,开启你的前后端开发之旅吧。

3.1 搭建前端框架

还是和之前一样的套路,先让 AI 搞定路线图:

这是一个基于 Vue 3 + Vite + TailwindCSS 构建的前端项目,需要实现以下功能:

1. 落地页设计 ( `LandingPage.vue` )
- 产品介绍
- 功能展示
- 动态打字效果
- 导航菜单
2. 用户认证系统
- 登录页面 ( `Login.vue` )
- 注册页面 ( `Register.vue` )
- 支持微信登录集成
3. 用户中心功能 ( `UserCenter.vue` )
- 总览面板
- 应用管理
- 奖励系统
- 操作日志
- 用户设置
- 深色/浅色主题切换
4. 定价系统 ( `PriceContent.vue` )
- 会员套餐展示
- 价格方案对比
- 功能特权说明
5. 通用功能
- 响应式设计(适配移动端和桌面端)
- 路由管理
- 状态管理 (Pinia)
- Toast 通知系统
- 404 错误页面

然后,让 AI 把脚手架搭好:

前端部分接下来怎么搞,我对vue不熟悉
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你看,只需说人话,按它给你的步骤执行就 OK 。

最终得到的目录结构:

└── src
│   ├── assets
│   │   ├── icons
│   │   └── images
│   ├── components
│   │   ├── landingpage
│   │   ├── login
│   │   └── usercenter
│   │       ├── app
│   │       └── tabs
│   ├── router
│   ├── store
│   ├── utils
│   └── views
├── tailwind.config.js
└── vite.config.js

有了路线图,再来搭建一个个页面是不是就清晰了很多?

比如注册/登录页面:

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比如用户中心页面:

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当然,这个过程中,你还会遇到各种问题。

逢山开路,遇水搭桥,你只需和 AI 说人话,一个不行,就问两个。

3.2 搭建后端框架

相比前端,后端更为复杂一些,难点主要在于数据库、表、字段的设计。

不过,根据 GPT 的建议,开发阶段可以使用 SQLite 结合 ORM 工具快速验证。

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老规矩,先让 AI 帮你搞定目录结构

我决定采用 fastapi 进行后端开发,主要包括两个模块:
- 管理员后台:管理员登录,用户管理;
- 用户前端:用户注册,用户登录,应用管理
你可否先帮我梳理出项目目录结构
├── backend/                     # 后端目录(FastAPI)
│   ├── app/
│   │   ├── main.py             # 主入口文件
│   │   ├── api/
│   │   │   ├── __init__.py     # API 初始化
│   │   │   ├── admin.py        # 管理员相关接口
│   │   │   ├── user.py         # 用户相关接口
│   │   ├── core/
│   │   │   ├── __init__.py     # 核心模块初始化
│   │   │   ├── config.py       # 配置文件(数据库连接、JWT 配置等)
│   │   │   ├── security.py     # 安全模块(如认证、授权)
│   │   ├── models/
│   │   │   ├── __init__.py     # 数据模型初始化
│   │   │   ├── user.py         # 用户表模型
│   │   ├── schemas/
│   │   │   ├── __init__.py     # 数据验证模型初始化
│   │   │   ├── user.py         # 用户相关验证模型
│   ├── Dockerfile              # 后端 Docker 配置
│   ├── requirements.txt        # Python 依赖包
│   └── alembic/                # 数据库迁移工具
│       ├── versions/           # 数据库版本记录
│       └── env.py              # Alembic 配置

注:这个目录结构,完全可作为 FastAPI 后端开发的脚手架,方便复用,建议收藏

其实,后端为前端服务,因此,在前端开发特定功能时,再逐一完成对应的后端服务即可。

当然,整个过程并非顺利!

即便是看似简单的用户注册登录模块,你也许就会遇到如下疑问:

1. 如何存储密码,确保用户信息安全?

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2. 如何注册企业邮箱,用于用户注册 密码重置时发送验证码?

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3. 如何实现身份认证和授权?为何要双 Token 机制?

这时再去了解 JWT(JSON Web Token),就会容易很多。

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。。。

一旦开始,各种问题会接踵而来,但是解决问题的过程一定会很痛快,因为有时 AI 会把你带偏,你需要有个基本判断,调转船头,换个 AI 继续问,然后。。。柳暗花明又一村

3.3 优化网站界面

当网站的核心功能开发完毕,就得考虑这个问题。

尽管网站的核心功能最重要,但一个良好的用户界面不仅能提升用户体验,还能增加留存和转化。

当然,有了 AI,UI 设计亦非难事,你只需发挥想象即可。

比如这里的打字机背景雪花动画效果,就是 GPT 帮我搞定的:

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