OpenAI 最近发布了最新大模型 o1，通过强化学习训练来执行复杂的推理任务，o1 在多项基准测试中展现了博士级别的推理能力，甚至在某些情况下可以与人类专家相媲美。
当你使用 o1 的时候，会发现文档中多了一项提示词建议。
翻译一下：
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这些模型在处理直截了当的提示词时表现最佳。一些提示词工程技术，比如少样本提示或指示模型“逐步思考”，可能不会提升性能，有时甚至会妨碍其表现。
以下是一些最佳实践：
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保持提示词简单直接：这些模型擅长理解和响应简洁清晰的指令，无需过多的指导。 -
避免链式思考（CoT）提示：由于这些模型在内部执行推理，提示它们“逐步思考”或“解释你的推理”是没有必要的。 -
使用分隔符以提高清晰度：使用分隔符，例如三重引号、XML标签或章节标题，来明确区分输入的不同部分，帮助模型正确解释各个部分。 -
在检索增强生成（RAG）中限制额外上下文：在提供额外上下文或文档时，只包含最相关的信息，以防止模型的响应过于复杂。
