企业应用DeepSeek的八种玩法

DeepSeek R1推理相关项目源码分析里面谈到了R1相关的开源项目大爆发。 其中很多方向都是企业需要增强的点。 

很多人问， 那企业怎么使用DeepSeek呢？ 

企业八种选择

不同企业，面临的现状是完全不一样的。 

1. 企业大模型发展阶段不一样： 没有部署离线版本的； 开发过RAG应用的； 微调过垂类大模型的； 训练过垂类基础大模型的；等等

2. 企业拥有的语料数据不一样： 只有文档资料要检索的；  有问答标注数据的；  有CoT链式思考过程语料的；  有多模型数据的；有流程知识数据的；等等

3. 企业典型需求和想突破的难点不一样： 想增强检索的； 想推理解决问题的；想做Agent超级助手的；想流程自动化的；  想多模型数据交互的；

根据上述不同的情况， 整理了八种不同的玩法如下： 

基本上需要的能力和资源大致可以分为4个层次：

1.   基本要求层次， 几乎所有有数据安全需求的公司都得尽快实现的。 

2.   初步提升层次， 有现成知识库， 以前担心成本，担心可用性的， 可以大胆尝试起来。 

3.   进阶提升层次， 想打造超级助手，超级自动化， 超级动态适配的， 可以试试最新成果。 

4.   高阶提升层次， 想完成小成本多模态， 或许想合成多个已有垂类模型的效果的， 可以试试。 

小结

DeepSeek提供了大量的思路，一下子让企业大模型的玩法爆炸， 可能下半年， 就会有很多新的应用突破出现。