工作中，我们经常需要处理一些有价值的数据，但收集到的数据通常是不规则的，有些还不正确。例如，公司组织集体旅游活动，负责人需收集每个人的联系方式，常发现收集到的电话号码有些少了1位或2位等。再如，自己手机中的电话本，也有可能录入朋友的电话号码时不小心少录了1个或2个数字等。
假设，手头上的电话本信息如下。
现在需解决以下的问题：
1、数据规则化
收集到的这些不规则的数据提取到规则的表格中，便于阅读及使用；
2、手机号码正确性自动检测
手机号码都是正确的吗？特别是当数据量大时，例如几百几千或更多时，哪些电话号码明显是错误的，能自动识别；
好，开始上操作。
第1步：上传数据文件给Kimi，并与它对话
提示词很简单，只用到提示词万能公式（详细解读见：破解AI提示词万能公式）中的T（任务Task）与C（约束Constrains）。
与Kimi的对话如下图。
Kimi整理后的规则数据表及电话号码自动检测结果全表如下图。
第2步 复制结果到excel中保存（可选）
如果上面数据需要保存为excel文件，直接复制粘贴到Excel中即可，如下表。
第3步 进一步了解全面的电话号码规则（可选）
整理完成电话本后，可以进一步了解正常手机号的规则都有哪些，Kimi 可列出详细的规则，有兴趣的读者可细看。
最后，小结一下。
小结：
1、Kimi在帮我们检测电话号码时，默认采用了上面的电话号码规则，这是智能化背后的大数据支持。还有不规则数据的自动提取与规则化，也是Kimi智能化的体现。
2、想想在用AI大模型之前，要自动检测电话号码的正确性，通常需要通过编程开发软件小工具来解决。现在，就一句话，Kimi妙速帮你解决过往工作中的这些琐碎问题。
这些，不只是工作效率的提高，也增加了人类让AI帮打工的爽感，真香！
