接下来我们就来撩一撩如何用AI解决分类的问题。
一、MECE原则
如果我们要对AI进行分类,AI的展示有三种形态,分别是:嵌入式、伴随式、沉浸式。
那么这三种的核心差异是什么呢?对于这个问题我们问问kimi,不同的问答方式得到的结果也是不一样的。
问法一:嵌入式、伴随式、沉浸式的核心差异是什么
问法二:嵌入式、伴随式、沉浸式的核心差异是什么,要求符合MECE原则

在进行分类的时候,加入按mece规则和不加上有很大区别的,比如上图左边的内容:
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交互方式
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用户参与度
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应用场景
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自主性
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界面和可视化
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个性化

不加mece规则,直接看大模型给的内容,是会有重叠的部分,再看右边的内容:
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交互的主动性 -
用户界面的可见度 -
交互的深度 -
用户体验的沉浸感 -
应用的复杂性 -
用户参与度

发现明明我们要求了按mece规则,为什么再问的时候有不是按mece规则输出。
其实上面这个有维度区别的,是在AI交互上符合mece规则。

我们就可以接着问,除了交互维度,还有哪些维度

上面的内容就是针对“分类”上的提问应用,要符合mece规则,还有考虑所属的维度。
二、 结束语
一个概念,mece规则分类,多个维度,这是对这个世界的演变方式之一,反过来想抽象出一个概念同样适用。


