深度学习环境搭建-CUDA和CUDNN的安装与卸载-windows篇

1.前提条件

1.1 实验环境

• windows11

• CUDA Version：12.6

1.1.1 查看nvidia显卡驱动支持的版本

• win + r 输入cmd 打开命令行终端

• 输入nvidia-smi

可以看到支持的CUDA Version为12.6，这时候你要下载的CUDA必须是在12.6以下，假如说你的CUDA Version显示为11.7，你又想安装12.2，你就要升级你的显卡驱动。

1.1.2 打开NVIDIA控制面板查看版本信息

• 打开NVIDIA控制面板

• 点击帮助

• 点击系统信息

• 点击组件

可以看到支持NVIDIA CUDA 12.6.41版本的driver。

1.2 安装版本

• CUDA 12.2

• CUDNN v8.9.6

1.3 CUDA下载

• 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

本教程使用cuda12.2.2，点击进入页面后，依次点击Windows、x86_64、11、exe(local)

最后点击Download(3.0GB)，下载好后得到如下文件：

• cuda_12.2.2_537.13_windows.exe

1.4 CUDNN下载

下载cudnn的时候需要考虑跟cuda的版本保持一致，有个小点就是下载cudnn需要登录nvidia账号，没有就注册一个。

• 下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse51b

点击之后下载的文件如下：

• cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive.zip

安装包下载好之后下一步就是安装了。

2.CUDA和CUDNN安装

2.1 CUDA安装与验证

2.1.1 安装

• 双击安装，不去改路径，下一步

• 等待，同意并继续

• 下一步，不去做修改

• 下一步

• 下一步

• 重新启动

2.1.2 验证

• win+r输入cmd回车，打开终端

• 输入nvcc -V

• 如此便安装成功

2.2 CUDNN 安装与验证

2.2.1 安装

• 将cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive.zip解压缩

• 将bin目录、include目录、lib目录一并COPY

• 粘贴到Cuda安装目录下对应的文件夹即可

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv12.2

2.2.2 验证

无

3.CUDA和CUDNN卸载

3.1 使用windows自带的控制面板来卸载

3.1.1 CUDA卸载

• 打开设置、应用、安装的应用

将红框里的依次卸载

3.1.2 CUDNN卸载

找到CUDA/v11.7目录，该目录下留下来的文件就是cudnn复制过去的，删掉即可。