DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?


        构建自己专属的知识殿堂,想要调取什么知识直接问DeepSeek就行了。


DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?
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添加嵌入模型,用来分析本地知识库

打开我们上篇文章如何深度使用DeepSeek的API里配置好的Cherry Studio,在设置里,点击管理

DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?

(Cherry Studio软件界面)

  1. 点击嵌入模型

  2. .找到 Pro/BAAI/bge-m3,点击+号添加


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找到知识库,添加知识库

  1. 找到倒数第二个知识体按钮,点击

 2.找到添加按钮,点击 

3.名称那里,填知识库的名字,CAE知识百科 

4.嵌入模型那里,点击下来按钮,选择 Pro/BAAI/bge-m3


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上传知识库内容
  1. 可以直接单个单个上传文档 .也可以一次性直接上传整个文件目录

2.可以直接上传网址

3.可以直接上传网站地图:支持 xml 格式的站点地图 

4.可以直接添加笔记


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我这边给他传了一篇有关CAE材料对标内容的公众号文章的网页链接,当出现绿色圆圈的√符号,就说明已经识别完了内容,下面点击搜索知识库。


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搜索知识库,测试内容是否接入


输入关键词,当出现内容的时候,就说明知识库已经建好了。

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使用知识库进行问答

下面就可以回到我们的对话窗口,选择创建的知识库,进行对话了。

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这里DeepSeek就把我那篇公众号里和材料对标的关键信息拿出来了,虽然只有文字,但是好在最终也标明了出处,点击引用内容的蓝字可以跳转公众号原文。

这样我们可以把自己平日收藏的有用的公众号文章都加到这个知识库里来。

这下再也不用担心知识在收藏夹里吃灰了。

接下来思路打开,让我们大胆亿点尝试,我把ANSA的帮助文档也传到了知识库里。

DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?

(ANSA全英文的帮助文档)

我问:ANSA中的模型管理器怎么用?DeepSeek不仅提炼出了关键信息,还翻译成了中文。这对英文不好的新手也太友善了。

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这里其实还是把DeepSeek作为一个高级搜索引擎在使用,但是我觉得DeepSeek应该有自己的想法,他的回答应该是基于我给他的知识库,自己提炼里面所有的信息,然后基于自己的思维逻辑,整合思考后,再给我一个完美的回答。

跳出搜索引擎这个思维怪圈子,,我尝试对他进行考试,没错,就是考试!给他的知识库就相当于题库,我需要他能会回答我一些超出课本书面的东西,简单来说,就是创新!

比如怎么把已经release的网格重新附在几何表面

DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?

这个问题和之前有些不同,不是去直接搜索一个我已经知道的功能。这里就是让他自己去找答案,他也尝试给出了几种可行的方式,这就是一种进步。

之后我还是贼心不死,又把ANSA的二次开发帮助文档给了他,当然也包含了META和BCGUI的二次开发帮助文档,里面详细介绍了各种内置函数的用法。

我让他写一个能让所有零件透明显示的ANSA二次开发脚本

DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?
DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?

(脚本运行的效果)

这个脚本只有一个小小的错误,他没有把透明这个单词全部大写,其他的都代码都没问题。

{"Transparency": 90})

接着我又让他写一个窗口,能通过输入特定的值来改变所有零件的透明度

DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?
DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?

代码乍一看确实挺唬人,我以为他行了,没想到创建窗口的函数还是错的。

但是我又发现了一个问题,就是他下面的引用内容很少,只引用了ANSA二次开发API的文档,没有BCGUI的。

只有我在提问里加上BCGUI,他的引用内容里才会出现,如下图,虽然代码里有关窗口创建的函数还是有部分错误,但比之前少了。

DeepSeek+知识库,是智能体还是高级搜索引擎?

总之,这也只是我一次小小的尝试和猜想,还需要更多的时间来验证,如果我把自己写的代码也上传上去给他呢,不知道又会产生什么样的结果。

大家也可以去尝试下,希望结合DeepSeek的知识库,是一个个性化的智能体,而不是一个稍微高级点的搜索引擎。

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